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非名校名企,仅8个月全职经历,我如何斩获Capital One Sr BA Offer

 
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匿名用户-WISZ2  2021-3-26 06:02:32 |倒序浏览

2021(1-3月) 分析|数据科学类 硕士 全职@capitalone - 网上海投 - HR筛选  | | Pass | 在职跳槽

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==========  非名校名企,仅8个月全职经历,我如何斩获Capital One Sr BA Offer =============

先说下本人的背景:QS排名全美前50,US News排前100的美本Applied Mathematics & Statistics,美国南部一所当地声誉和资源很不错的商学院的MS Business Analytics毕业。(是有点标题党了,我去的学校和项目质量实数不错,我也会和学弟学妹推荐,只是它确实不是像常青藤学校一样的享有全国声誉。有一说一。)有几个小公司的实习,以及8个月左右硕士项目毕业后的小公司做全职Data Analyst的经验。
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之前全职工作的时候就一直在投,加上脱产准备了两个月出头的时间,拿到了Goldman Sachs; Amazon 的Business Intelligence Engineer以及Business Analyst; Capital One的BA, Sr BA还有Sr DA; Slalom Consulting; AlixPartners; Comcast; PizzaHut; CarMax以及若干小公司的面试。最后斩获目前我认为我能够得上的最好的岗,Capital One的Sr BA的offer。
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分享我的求职经验这件事,可以拿撩妹类比:要是高富帅教人撩妹难免有炫耀自己优势之嫌,以及方法好用还是脸/钱好用之疑问。求职也是一个道理,如果以我的”硬条件“,按照”常规“的方式投工作面试,恐怕我不会收获这些高质量的面试,以及通过这些面试。因此,我决定分享本人长期积累的求职奇技淫巧,供各位看官参考。

那么,凭什么我就能拿到这个Offer呢?如果我对自己100%诚实,我必须承认狗屎运是原因的一部分:我原本面试的是BA的岗,表现的自认为很不错,面试官也强推,只是因为我国际生身份的问题无法入职,还好最后reach out到recruiter以及HM, 重新HM 面试,并拿到最后 Sr BA的offer. 而且这个岗也给sponsorship,整个这个转岗过程顺利地出奇。但是,原因的另一部分,就是准备。

我把整个求职准备的过程分为三个部分:设定职业目标,拿到面试,通过面试。

. 1point3acres
1)设定职业目标
这是你考虑求职,尤其是在美国求职(因为时间和身份的限制)必须先有个大方向的主题。问自己,在职业上我想做什么?我不想做什么?什么是我擅长的?什么是我难以忍受的?我想进什么行业?有没有具体的想去的公司?等等等等。一开始,这个方向对于大多数人一定是模糊的:这世界上极少有人从一开始就知道自己想要做什么,而且一直不改变。大多数人的路径都是:”迷茫,有个大方向,试试看吧,诶不对我好像不太喜欢/适合这个,试试那个吧,还不错。。。继续/换个别的“ 但有一点是确定的,就是”职业目标“以及”我想过什么样的生活“这种问题的答案,不是你坐在那想就能想出来的。你必须去尝试或者主动学习,让自己的或者他人的经验告诉你,你到底适合/喜欢做什么。

如果是Data Analytics/Business Analytics/Data Science这个领域,一般来讲职业路径可以被二分为:偏Techni
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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies
局:持有长期思维可以让你克服以上的情绪陷阱。因为长期来看,一定是你的能力越强,技能越多,格局越大,做人越好,你的发展才会更好。短期的得失成败都不那么重要。


关于C1:
. Waral dи,
关于Sponsorship: 不知道从何开始坊间流言C1开始不sponsor,也不知道根据是什么。官网上写的很清楚,每一个role的JD都会写它是否会考虑sponsorship。目前来看,Sr BA的岗有一部分sponsor, 有一部分不。Sr DA, DS的偏tech的岗基本都sponsor. 具体以JD为准。

关于面试流程:BA, Sr BA的面试流程是一样的,就非常的偏consulting。HR chat -> 一小时case interview -> super day 3 case interviews. 整个面试流程下来,超过七成的时间是在做Case。BQ只会考很少一部分。所以BA的岗考察的是你的表达沟通能力,商业思考,Quantitative thinking等。C1的case 分两种,大部分是他们家的signature style: 就是45分钟的一个case, 前半段考察qualitative thinking, 后半段考察quantitative thinking. 整个流程中也会考察一个Product Case. 参照PM case的套路。地里有很多面经,一搜一大把。

Data岗的面试流程一般就是,发OA(一个半小时做完,四道题),过了后HR chat, 给你发Data challenge, 做完后上交,过的话present, 然后再面试等。

如何最大化拿到面试的概率:暴力网申。投全部你想去的岗。负责DA岗招聘的recruiter说,C1的招人是general, 看到你的简历不错就捞你,通过data challenge之后再开始讨论具体你fill那个岗。找人refer也可以试试。.

划重点:有一点,我发现大家不是很常用,但是很好用的拿到面试的方法!就是和你的朋友们互换资源!什么意思呢?比如你朋友面C1挂了,你可以和他说,把你的简历推给面他的recruiter。他也没有理由拒绝,因为已经不存在竞争关系了,而且从recruiter的角度,他们天天看新的简历,多看一份也无妨。谁试谁知道!
. 1point 3acres

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啊月快醒醒 + 1 很有用的信息!
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zxcvbnm135 2021-4-5 05:20:11 | 只看该作者
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swaggypppp7 2021-4-11 10:10:13 | 只看该作者
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非常感谢你的sharing!
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gogoxxx 2021-8-3 06:01:58 | 只看该作者
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谢谢分享!!
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飞鱼luna 2021-8-17 00:02:17 | 只看该作者
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谢谢分享!
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sharon_wu2021 2022-2-19 22:24:10 | 只看该作者
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谢谢楼主,启发很大
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doorknobtwist 2022-8-14 17:02:55 | 只看该作者
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写得好认真 谢谢楼主!
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