大厂data scientist就业前景，求建议【回帖内干货满满，一定要耐心看完】

我叫马6甲 发表于 2021-05-02 18:34:27
很有用的信息！能不能问一下两个行业收入的差距会越来越大还是逐渐趋同呀？看您的例子是后期会接近。。我理解ds起薪高一些是因为科技公司会给股票，药厂给new grad一般只有base和bonus, 所以前

对，主要差距在股票。药厂低级别基本没有股票，除非表现突出。比较坑的是大药厂一般股票vest是要等三年，就是0%,0%,100%,不同于tech的四年平均。所以前期差距会很大。建议在大药厂拿到ad后立即跳中小药厂。中小药厂一般股票会给多一些，有些还给option。
refresh这一块，好像不是每个tech都有的，各厂情况不一样。药厂的话，到了ad之后，基本是每年都会refresh。

2ndcat 发表于 2021-05-02 17:05:53
别人家大厂做stat实验，有些狗家朋友非要分个高低说我们做实验比其他大厂牛，其他厂做实验那叫"analtyics" 我们做实验才是真正的DS！  都是神经敏感的人，实验做成花终究还是做stat实验，我

我也没有在吹狗踩其他的 也没说🐶家才是真正的ds 就是单纯的陈述事实：🐶家ds很多不做analytics…然后tc也不比同级别的sde低而已 然后就是很多🐶家pa也会叫自己ds所以可能给大众很多误解 这完全是事实评价 没有任何谁厉害啥的价值方面的评价 都是螺丝钉混口饭吃…

wanduzile 发表于 2021-5-3 10:32
我也没有在吹狗踩其他的 也没说🐶家才是真正的ds 就是单纯的陈述事实：🐶家ds很多不做analy ...

主要是很多其他回复的人对Analytics有点误解，很多大厂都是把experiment 和统计类工作归到analtyics里面的，贵司很多人以为其他大厂的product ds或者analytics ds 都是做SQL取数做dashboard, 给的工资也不低，人家也是做很多实验统计理论研究的， 人家大厂也是有business analyst 那些做纯取数dashboard的工作的也不叫DS，不能说贵司PA就等于别人的ds analytics然后DS就更“高级”一点那样。

至于狗家DS做不做analytics，大部分都是做实验设计和统计问题类的工作吧，按业界主流都是归到analtyics那类的，不同公司有不同setup 罢了，lyft, linkedin, doordash, 几大Pre-ipo大厂，都是把实验/统计类的工作归进去analytics/product那类，空气床可能特别点分开了， 但总体没必要觉得analytics就特别低级，一般公司叫anlytics或者叫experiment 意思都是不做ML特意区分而已。要是喜欢就自立门户叫ds-experiment好了，但是以后跳槽友厂也是analytics/product 那个track为主。

aspir 发表于 2021-5-3 09:34
请问银行哪些方向可以做deep learning这些模型啊？能不能具体说一说

主要是数据量大的时候可以用, 或者是某些小数据unstructured data上用用transfer learning之类。银行核心模型基本都是在transaction data和客户数据（包含Structured如客户年龄级别信息和unstructured，如客户图片文字信息) 上建模。transaction data数据量是很大的，如果你要做anomaly detection基本上会试试deep learning里面的vae之类的，跟传统的比，如果DL model perf高，那也会被采纳。转账数据还常用到的是图模型，毕竟是一个大的关系网，node2vec, GCN的各类变型都见过有人用，perf很惊喜。少部分Use case会用lstm 但是一般效果不如其他简单的time series feature extraction + traditional machine learning model
还有很多不涉及transaction data的，比如SME profile, 需要用NLP去处理中小型公司的网站数据还有他们相关的publication, news

药厂做临床试验的统计师竟然也拿来和地里高大上的科技大厂数据工程师比了，这还是我每天逛的一亩三分地吗

bigox343 发表于 2021-05-02 13:46:17
好奇哪个药厂ad可以拿到30多万？

又被凡尔赛了

relakuma 发表于 2021-5-2 15:37
狗家DS除了做AB testing还参与很多其他ML/stats方向的研究。我们组做multi armed bandit，做Thompson samp ...

想请教下层主一些问题：我是马上21fall入学的OR phd，研究方向是可能就是在healthcare方面应用的multi-armed bandit。请问一下层主OR的phd找狗家DS岗位难吗，面试是看paper还是考theory或者coding呢，谢谢！

bloomwood 发表于 2021-05-03 01:57:28
药厂做临床试验的统计师竟然也拿来和地里高大上的科技大厂数据工程师比了，这还是我每天逛的一亩三分地吗

两个行业的规模是无法相提并论的。大药厂一年的毛收入最多也就几百亿了，一个科技大厂的市值可能就顶上所有药厂的总和了。药厂和科技大厂都靠垄断赚钱。药厂的专利期可是有限的，科技大厂的垄断地位没有期限。药厂赶上专利断崖日子就很难过了。药厂砸在研发上的钱以十亿为单位，最后fda不批准全打水漂。科技公司可能不像药厂这样重资本。选择比努力更重要。就好比投资要选对赛道，楼主看看科技etf qqq和制药etf pjp这几年的表现，结果一目了然。

bloomwood 发表于 2021-5-3 20:45
两个行业的规模是无法相提并论的。大药厂一年的毛收入最多也就几百亿了，一个科技大厂的市值可能就顶上所 ...

谢谢你提供的思考角度！楼主这方面了解不多，确实没有怎么关注过行业或者公司体量，规模和盈利等这方面的资讯。。但个人觉得不同行业规模不一样还是挺正常的，科技公司近年来发展好，市值高，但不知道作为打工的我来说。。除了为自家公司和老板们感到自豪外，有啥别的实在的优势嘛？

我叫马6甲 发表于 2021-05-03 10:51:11
谢谢你提供的思考角度！楼主这方面了解不多，确实没有怎么关注过行业或者公司体量，规模和盈利等这方面的资讯。。但个人觉得不同行业规模不一样还是挺正常的，科技公司近年来发展好，市值高，但不知道作为打工的我来

体量大意味着招人多啊。药厂统计师的从业人员其实非常有限。如果十年以后整个制药不行了，出路其实很有限。北美大药厂统计也就一两百人，且大部分是老中。企业文化不同厂差别很大。谷歌听说文化很好。药厂有口碑很好的，也有很坏的。