从身在tech的PhD的角度聊一聊读博带来了什么

在infra/db/ml research这种hardcore的肯定是phd优势大，要只是写crud api的话，phd没多大优势

nanadream1107 发表于 2021-5-10 03:55
嗯，你有理。我就是想说一点，在一个都是phd 的组，今生难度，远远高于全是本科生的组。我还是觉得，普通 ...

感觉对于infra team未必 虽然phd比例高确实是事实
比如我在一个比较核心的infra org里面 Phd的比例大概一半左右 挺多名校科班科研很成功的（比如做system的有几百citation这种） 但对比同是刚毕业的new grad 没有比硕士和本科高很多的表现

MichaelScott 发表于 2021-05-09 16:53:23
楼主想说明读PhD的训练对于从事SDE的工作有非常大的促进作用。从我自身的经验（cs PhD）来看可能的确会有促进作用，但是读博的那点提升相对于5年+的时间来说，可能性价比真不是那么高（如果只考虑从事

发的很长很有道理。。可惜有点歪楼，好歹你是cs phd，楼主这是论证火坑专业phd去做sde.. 大家应该还是清楚很多research org读相关专业phd还是很必须的。

大家讨论为什么博士SVP 等高级别manager 少？我觉得大家忽略了一点，就是混到 SVP 以上应该在五十岁了吧？十年前学术界并没有现在卷。博士毕业都找到了教师，没人去工业界吧。

博主的回答，比较适合解释，同时拿了 哈佛的数据科学，和宾大的PhD，应该选哪一个的。

对于广大申请到NEU就是烧高香的小留来说，根本不是考虑的范围。

asdwbd 发表于 2021-05-09 20:17:29
感觉对于infra team未必 虽然phd比例高确实是事实
比如我在一个比较核心的infra org里面 Phd的比例大概一半左右 挺多名校科班科研很成功的（比如做system的有几百citat

不知道你的高很多的意思啥😂。刷题吗？那肯定是谁刷的多谁厉害啊。水平高低，仁者见仁智者见智吧。一个情商正常的博士，也不会把我比你强贴在脑门上

nanadream1107 发表于 2021-5-10 12:21
不知道你的高很多的意思啥😂。刷题吗？那肯定是谁刷的多谁厉害啊。水平高低，仁者见仁智者见智吧。 ...

讲道理 都是一个team的 待久了 合作的多了 谁强谁弱都有数了 尤其是特别厉害 或者特别水的 可能合作之后就马上知道了
前者的话 我的理解是应该就是那种合作完给人印象特别深 execution和分析问题的能力极强 还能不断push自己不断挖坑填坑的 最后两三年升staff 这种 （我们公司ms和phd进来一个级别 然后组内面试和升职的bar都高于平均水平）。这样的rising star 我现在就见过两个 很巧的是 全是本科生。不过面试的话 之前面过的一个四大的phd 应该是我面过的最厉害的。还有就是面试并不是谁刷的多谁就厉害哦 比如follow up 问的如果多个核怎么优化 其实还是能看出点东西的 不过刷题多起码能让你过bar
另外实话实话 你在这说Phd比硕士本科厉害多少多少没有多少用啊 大部分人工作之后心里都有标准的 合作之后就有印象了 单纯靠一个标签就去judge别人是很幼稚的行为。

ninjax 发表于 2021-5-10 07:59
我是化工类phd转cs，并不觉得读博给了我什么soft skill是bachelor，ms工作几年不能弥补的。甚至还有些side  ...

你才失去了4年，很多人失去了7-8年！

asdwbd 发表于 2021-05-09 22:08:11
讲道理 都是一个team的 待久了 合作的多了 谁强谁弱都有数了 尤其是特别厉害 或者特别水的 可能合作之后就马上知道了
前者的话 我的理解是应该就是那种合作完给人印象特别深 execution和分

你搞反了吧。这些comment都是再说博士没有硕士和本科有水平。本来大家的认知都是受自身水平的限制的。每个人欣赏别人的角度也不同。没有必要因为一份普通工作就否定一个博士的研究成果或者水平。一个转专业的博士，可能在你眼里很水。一个科班出身的本科生可能在你眼里很牛。可是这种比较本身就是不公平的。

楼主说的挺在理，终究看造化，博士读的时候除了论文（数量看个人追求和学术热爱及能力，不喜欢做学术的话，多发也就换个别人的赞叹和履历），体验也挺看导师的，也争取有点副产品（实习几段，多认识点好的人，找个伴侣，把英语弄好，多看闲书，注意下保健和心理建设之类）我觉得这段人生经历不可多得了。人生重在经历，少几（十）万多几（十）万，也不决定人生将来走向，也不是读个博就注定赚了或者亏了，赚多少，经历挑战和不舒服都是人间常态，当然导师人品不好的话，就趁早抓紧换吧，没必要一定读。