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[职场感言] 从身在tech的PhD的角度聊一聊读博带来了什么

   
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nsc 2021-5-23 05:30:26 | 只看该作者
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SakuraXTY 发表于 2021-5-21 23:03
rl这边online做完了,最近做offline的多,做regret分析,你得懂点stat这边的东西,offline这块还有一些op ...

cz对这些领域都能概况出关键,做理论的好处吧。个人目前还处在努力读懂paper阶段,像meta learning 有Finn的那篇MAML paper,间隔看了多次,花了好长时间才搞懂,再看后续的Reptile paper就知道自己理解还是不够深入。

cz提到adv learning,现在的learning theory based analysis,能推荐一两篇经典paper吗,看到allen zhu有篇feature purification好像adv相关,不过90多页paper,难度小不了。
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SakuraXTY 2021-5-23 06:12:41 | 只看该作者
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nsc 发表于 2021-5-23 05:30
cz对这些领域都能概况出关键,做理论的好处吧。个人目前还处在努力读懂paper阶段,像meta learning 有Fin ...
. 1point 3 acres
adv learning的话quanquan老师来一波~https://arxiv.org/abs/2104.09437
. 1point3acres. .и
meta learning的话finn写的本来就很浮夸,好多math都不写清楚,本来就不方便理解(或者说她本来也不打算让读者好好理解,hhh,我一直看不惯搞practical那帮人浮夸的不老实的写作风格

你想好好理解meta的话我推荐读这个 https://arxiv.org/pdf/1908.10400.pdf, 搞理论的人写的一般都math详细,读起来顺。不过meta这块搞理论最近卷的厉害,hhh,好多搞optimization的组都在水

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nsc 2021-6-21 10:58:18 | 只看该作者
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SakuraXTY 发表于 2021-5-23 06:12
adv learning的话quanquan老师来一波~https://arxiv.org/abs/2104.09437
.google  и
meta learning的话finn写的 ...

谢谢cz回复。最近看了下cz推荐的两篇论文,Gu那篇发现目前看不下去,看来基础还是不太够。meta-learning那篇相对好懂,的确对深入理解一些细节很有帮助。
cz搞理论,是一开始就立了这个目标吗,还是恰好去的组也搞理论,符合自己兴趣特长?感觉有个小组环境还是非常重要的。组里的人以前的数理基础也都相当强吧?
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SakuraXTY 2021-7-6 04:37:18 | 只看该作者
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nsc 发表于 2021-6-21 10:58
谢谢cz回复。最近看了下cz推荐的两篇论文,Gu那篇发现目前看不下去,看来基础还是不太够。meta-learning ...

哈哈,不是自己选得,我本科是机械,没CS的老板要我,正好现在老板当时应为某原因没招到学生但正好有了funding就收下我了,然后就在理论路上越走越远。我们组的话感觉还好,大部分是本科ee的,之前也没搞过什么理论,都是来了再学的

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看完感同身受,今年八月博士毕业,能切身的感受到楼主说的那个点:PhD重要的是那个磨炼的过程。我是学物理的,同事的一个美国小哥曾经说过,我们读PhD的,忍耐能力就是比别人强(虽然他中间由于老板放鸽子quit了。。。)。给您点赞!. 1point 3acres

从刚开始老板吐槽PPT做的是个啥,到现在看老板的PPT觉得一言难尽,这就是成长吧。
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nsc 2021-7-12 05:10:28 | 只看该作者
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SakuraXTY 发表于 2021-7-5 15:37. .и
哈哈,不是自己选得,我本科是机械,没CS的老板要我,正好现在老板当时应为某原因没招到学生但正好有了fu ...

谢谢回复!cz的机会不错,感觉你们老师也比较强,现在搞ML的倒是很多,但能做理论的很少。

个人打算系统看下optimization方面,在看cz推荐的Lan老师那本。目前看第二章中,讲解很简略,感觉不是很好读,不知是作者讲得不太清楚,还是自身基础还不太够的缘故。请问cz刚开始看这本书的时候,不知整体感觉怎样?
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SakuraXTY 2021-7-12 06:47:53 | 只看该作者
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nsc 发表于 2021-7-11 17:10
谢谢回复!cz的机会不错,感觉你们老师也比较强,现在搞ML的倒是很多,但能做理论的很少。. 1point3acres.com

个人打算系 ...

我看起来还好。。。emmm,lan老师那本可能有基础后看了才comfortable一些,那些证明比较reserach,不是特别textbook的风格,你可以找一些网上的Note一起看。比如说 princeton 的 Yuxin Chen 关于 optimization的slides

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sp513 2021-10-25 07:41:34 | 只看该作者
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根据我自己组(20+ SDE)的经验,招进来的新人如果有PhD学位的话一般水平还是有保障的,至少不会低于平均值,当然在工业界最终能混的怎么样主要还是看个人能力。. Χ
就我个人而言,读PhD最大的收获是开阔了眼界,培养了分析解决问题的能力,还锻炼了在压力下deliver的能力,这些都对我在职场上的进步帮助很大。
代价就是时间 。。 三十岁才开始混职场还是比较吃亏的。。
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