【干货分享】从天体物理学博士到 Data Scientist ， 聊聊转行过程中走过的弯路

最近和朋友K 聊天，发现在过去的一年里，他的生活发生了翻天覆地的变化。一个研究了十几年星星的博士，突然投身工业界，诧异的同时不得不佩服他的勇气。

之前在论坛里，也看到不少和K有着类似经验的人，或是转行成功或是陷入迷茫，所以在取得K的同意后，我整理了一下他转行过程的心路历程以及走过的弯路，希望能对陷入迷茫期的人有所帮助。（K原话：教训偏多，经验比较精华）

背景介绍

K是国内读的天体物理的博士，从本科到博士十几年的时间都在从事相关研究。14年的时候来美国中西部某大农村做博士后。17年到今年年初一直是某国家实验项目科学家。虽然一路走来不容易，但结果还不错，publication 也还可以，h因子有25。

一、为什么要转行？

既然科研做的好好的为什么要转行？
K想转行已经很久了，刚来美国做项目的时候，原本以为这个项目怎么着也得做个五年，结果到了第二年，老板就说项目没钱了，需要自找出路。这件事让K明白了做学术并不是一个长期稳定的事情。
可能有人会问为什么不在美国学术界找教职，K的导师，毕业于国内最好大学，来美最好的学校读PhD，最后在某大学当老师。K觉得自己各方面都不如导师，再怎么努力也达不到那个高度，所以就开始思考转行的事。

二、转什么行业？如何转行？

既然想要转行，那么要转什么行业？如何转行？
K也问了不少人。最开始，找熟人打听，希望熟人给出建议。有人说读个计算机学位，好找工作；有人说学物理的，可以去医院做放射科的技术员；甚至还有人建议做牧师，毕竟计算机就是青春饭，而牧师越老越吃香。

最后，综合了自己的年龄、现实条件后，K放弃了以上的建议。与此同时，K幸运地找到了下一份工作，并且在国家实验室里，发现了自己做工程的天赋。

“要不转个ME或者EE？”——K开始研究跨行的可能性，一番调查后发现，这在美国已经是成熟行业，没啥成长空间，遂放弃。

想转行的心思来了，挡都挡不住，K又开始分析转行的可能性。然后发现以前做物理的同学要么转成SDE 要么转成Data Scientist，又去问了一圈熟人，然后又走了半圈弯路。
“先刷题试试，看自己合不合适...”
“转SDE吧，DS位子少，但是SDE也是青春饭...”
. .и“你这个年纪别折腾了，跟本科生竞争没优势啊...”
综合这么多人的建议后，K更犹豫了……直到转机出现。

三、转机出现

K当时工作的地方是机器学习领域中心之一，所以有机会接触机器学习的项目，在工作中，K用机器学习的方法分类了天上星系，他发现，较以往的方法，这次准确度高了20%，这也是他第一次意识到机器学习的powerful。

而当他兴致勃勃拿着文章投稿的时候，现实却给了他当头一棒。文章投出去之后，三个礼拜没有回应，editor 说光找审稿人就找了三个礼拜。当时K就意识到了一个问题：长期待在象牙塔，以为很了不起的事情，在外界看来已经十分落后了。

然后K更加下定决心，决定转行。借着这个契机，K报了个bootcamp。

四、转行路上至暗时刻

刚开始K报了一个做网页的bootcamp，没想到这个班里，学生鱼龙混杂，有同学甚至连美国高中都没毕业，而且老师也没有想象中的经验丰富。这就算了，随着COVID-19来临，K遇到了转行路上的至暗时刻。

上课两周后，做网页的导师突然通知学生，他失业了。一个做网页授课的老师都能失业，K觉得这个课越上越没有信心，所以考虑再三，决定回国找教职。

万万没想到，经验丰富，文章发的也不错的K在国内依旧碰壁了，错误预判了回国找教职的前景，反正兜兜转转，更绝望了。

五、再次下定决心转行

好在天无绝人之路，K再次决定转行，这次学乖了，报了一个一年找不到工作就退钱的班，反正找不到也没啥损失。

然后开始试水DS工作市场，没想还真找到了一份兼职的DS的工作，这时候K就意识到这个市场的需求量比想象中的大，而且门槛也没有想象中的高。

于是，K再次找人进行探讨，这次呢，选择和转行成功的人探讨，这也是K认为自己转行道路上走得最好的“正路”。

六、转行中，走的“正路”

1. 找转行成功的人咨询：没转行的人他不知道转行需要跨越多少障碍，所以给出的建议都像隔岸观火。

2. 有舍有得，意志坚定，不留后路
正当K热火朝天准备好好准备转行的时候，学术界又抛出了橄榄枝，而这一去至少要2-5年，K犹豫了，到底去不去？与此同时，国内新青千的项目重启，K又犹豫了，到底申不申？

经过强烈的思想斗争后，K做出选择：一心一意转行，不给自己留后路，大不了一边转行一边开Uber。

3. 尽早开始尽快试错
下定决心后，K开始自学课程，依照课程改简历，改LinkedIn profile，练coding，ML课程和ML项目。K认为，正是因为不知道前方会遇到什么困难，所有更应该尽早开始尽快试错。

七、心态调整和恢复

转行肯定不是一帆风顺的，K也经历了阵痛期。第一次技术面试就跟弱智一样，因为紧张加不熟练，从头错到尾。那么如何调整心态？
K的方法就是找一些转行成功的前辈取经，他认识一个前辈，辞职转行，把老婆孩子送回国内，贷款报班，背水一战，最后成功。K在这前辈的痛苦中找到安慰，也算是鼓励自己前行的一种力量。

八、学术界VS工业界的不同

K认为，工业界的优势在于：机会多到可以在不断在试错中进步，可能在学术界这次没干好，下次机会要等一年两年，但在DS行业里，有很多机会可以不断试错。

以K为例，后期每天2-3个recruiter联系，每周2-3个面试，每周一个以上onsite。每一次尝试都能有新的收获。不过，面试的范围也非常的广，统计、Linux、算法、coding、pandas，sql、productiong、code、ML问题、case study 、behavior questions...甚至连脑筋急转弯都有设计。

但最难的还是怎么让人相信“我能行”。

题以及批判性思维能力都很相似。

当然也有gap，比如学术需要以好奇心驱动研究，而工业界面向客户；再比如学术界追求完美，但是工业界追求实用主义...如何去迅速适应这个gap?

九、经验总结
1.弥补短板

. 1point 3acres ①　丢掉以前引以为傲但是工业界没有用的东西，比如degree、publication、citation；
②　做一些真的工业界的项目，不是好玩有趣的项目；
.1point3acres③　花时间提高技术。如coding的速度和准确度；
④　从“我觉得、我喜欢”到“客户是谁、客户觉得怎么样、喜欢什么”。

2.体现优势

①　强调学术界和工业界的联系，找到可transfer的点；
②　体现作为长期研究人员的思维能力，尤其在case study 的时候

3.转行需要找成功人士咨询，而不是最熟的人；
4.坚定心志，破釜沉舟
5.需要系统训练弥补差距
6.DS市场趋于成熟，生态形成，分工明确，机会仍有很多。只要足够坚持，就能找到属于自己的那一份工作


最后，用K自己的话结束这篇经验帖：

“我认为我在学术上达到了个人的极限，我对自己很满意的。而人生还很长，有很多别的事情可以去追求，我在这个过程当中看到了数据科学对人类发展产生的巨大影响，所以我想要去投身到这个浪潮中。如果能从海量数据中更加了解人类的行为，了解人类的规律，那么利用这些规律，能够让人类变得更好的话，这也是一件非常有意义的事情。这也是我这么长时间思考后，对自己的答案。”

每个人都有自己的想法追求和选择，看到ds/sde工作好待遇高而转行的大有人在，可是是不是应该思考自己丢失的是否值得？博士加博后，那么多年的心血和积累就这样抛开换一份ds的工作真的值得吗？有太多这样的帖子，似乎大家都应该去转码，好像不转就是loser，跟不上时代潮流。当未来某一天再回过头来看自己的时候，不会因为自己丢失自己所学而遗憾吗？

我就是物理博后转码，后悔死了。转码后跟本科就是计算机的根本竞争不过。可着一个地方打井才越打越深，能出水。老换地方打井，永远打不出水。我大爱物理，为了好找工作转的码，经历各种波折，人生低谷期，终于找到合同工，还做得不好。不打算继续做计算机了，在努力找回物理方面的工作。转行一定要三思而行。有些人转码后更喜欢计算机，因为工资高。而我是强项是物理，更爱物理的创新能力和创造性。受不了码工只是update version，不能创造出任何实际的东西。

补充内容 (2021-07-06 03:33 +08:00):
建议转行之前三思而行。当初选择物理，很大程度是爱物理。而转码大部分是因为身份生活所迫。一定要想明白，不然会跟我一样后悔，还得往回转，浪费了十年，人生有几个十年啊？

每每看到物理化学生物数学等phd纷纷转码工或者DS的时候，总觉得可惜，真心希望基础学科待遇能超过码工这种无聊岗位（本人码农，只骂自己无聊，不针对任何别的码神）

听楼主的描述，我觉得K应该转的是MLE，而不是DS

xgli88 发表于 2021-7-2 11:54
每个人都有自己的想法追求和选择，看到ds/sde工作好待遇高而转行的大有人在，可是是不是应该思考自己丢失的 ...

每个人的追求不一样吧，也不是说转到工业界了所学的知识就丢失了，工业界也是需要应用到博士后们掌握的知识的，博士博士后们在工业界也可以跟科研界一样为社会创造价值的。

巨大的改变

我觉得他的学术工作不是浪费，他应该是有身份了，从 14 年到现在。这个是巨大的优势，比如在你找不到工作的时候还可以开 Uber

当然只是我的猜测，不过很多 post doc 都是在等身份。

生怕看到后面像某章算法公众号一样打起了广告lol

最后一段自白只击我心啊，可能跟K有些许类似的经历吧。

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