Infra/Platform不同方向的前景

Data Infra不只是kafak & spark, 也包括公司自己的applications。也会用到k8s, aws/gcp等。大公司都压重金在data上

介于面试也侧重system design和data pipeline，感觉这个比较好。个人观点，不喜勿踩

马克一下 望infra大牛答疑解惑

楼主说的三个方向看起来并不是infra的方向 更像是app developer的方向 做web app后端的会用到第一个 data engineer写pipeline会用到第二个 ML engineer会用到第三个
窃以为真正做infra的是开发你说的这些系统的 而用到的技术其实都是相通的 就是分布式系统 + 操作系统 （分布式的很多核心理念也是从操作系统来的）

当然，具体的infra工作也不需要什么都精通 关键的概念理解了 剩下就是站在巨人的肩膀上搭积木:)

喜欢infra，期待大牛解答

同好奇data infa.正在做同样的东西 想知道这个方向可以有多有前景，望解答！

K8S + AWS/AZURE/GCP 为啥我感觉更偏向devops呢

saulgoodman 发表于 2021-11-05 21:52:41
楼主说的三个方向看起来并不是infra的方向 更像是app developer的方向 做web app后端的会用到第一个 data engineer写pipeline会用到第二个 ML enginee

嗯 我说的其实就是开发这些系统。
但会不会太硬核了？而且坑比较少？未来就业面反而窄

我感觉大部分人也就是用这些infra

dd, 好奇data infra