Infra/Platform不同方向的前景

小弟我从事general infra/platform方向，主要技能就是cloud infra, k8s这类。infra方向我能想到的几个方向：

1. Cloud infra: AWS/Azure, k8s
2. Data Infra: Kafka, Spark
3. ML infra: Tensorflow etc

不知道未来5年哪个更有前景呢？
我们是否需要尝试不同的方向，还是深入钻研一个方向？
如果想转到其他方向，不知道如何补课，网上course足够么？还是说公司内部寻求换组机会？

楼主说的三个方向看起来并不是infra的方向 更像是app developer的方向 做web app后端的会用到第一个 data engineer写pipeline会用到第二个 ML engineer会用到第三个
窃以为真正做infra的是开发你说的这些系统的 而用到的技术其实都是相通的 就是分布式系统 + 操作系统 （分布式的很多核心理念也是从操作系统来的）

当然，具体的infra工作也不需要什么都精通 关键的概念理解了 剩下就是站在巨人的肩膀上搭积木:)

Data Infra不只是kafak & spark, 也包括公司自己的applications。也会用到k8s, aws/gcp等。大公司都压重金在data上

介于面试也侧重system design和data pipeline，感觉这个比较好。个人观点，不喜勿踩

樓主是什麼公司呢

顶一下。等待大牛指点

mmlin 发表于 2021-11-4 23:10
樓主是什麼公司呢

刚跳槽结束，准备去某家FAANGMULA公司

我也面临类似的问题，希望有机会和楼主聊聊

同关注，希望有人可以聊一下。

插个眼…..

关注一下!! Zszs

大牛们在哪里。

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