请教DS职业方向: Product还是ML

最近在选择不同DS工作类型有些疑惑。目前有两个大方向，一个是相对传统做Product， 另一个更偏ML 模型(非MLE)。

想请教大家，从职业发展来说做哪一个方向更有竞争力（在就业形势和薪资方面）。我能理解哪一个做好了远期都可以很好，可是暂时我很难评估近期各个方向他们职业发展的瓶颈和职业晋升路径。如果做Product DS是不是得成为manager才比较有市场竞争力？如果是ML方向DS，是不是刷好题做MLE才是归宿？

感谢大家的答疑解惑！

我前几周拿到ml ds和product ds的offer，正好思考过这个问题，也问过经历类似选择的学长。我和他都觉得做ml的满足感来自于好不容易engineer出特别有用的feature，或者读到恰当的新方法，让现有模型突飞猛进，而做product的满足感来自于像侦探一样发现新机会和insights，让产品grow或者让user更喜欢。当然，除了这些可以发挥创造力的地方，两者大部分都是routine work（ml调调参或者给现有模型改善0.1%，product画dashboard分析engineer的实验）。我纠结后选择了ml，想着以后可以或许可以转mle或者ml research。不知道lz的兴趣是什么。

简单点说就是 BA 或者 MLE
在大厂是完全不同的两种工作:
ds, business analytics/ ds, product analytics/...
ds, core/ ds, modeling/ applied scientist/...
中小厂也有混在一起的: 叫ds然后ba和mle的活都做
.
个人觉得这二者没有高低
在职业初期互相转换门槛也没有很高
但是总体上可以说是完全不同的工作

ml一般就是说做mle吧

匿名者 发表于 2021-11-19 22:07
ml一般就是说做mle吧

有少量的ds岗位也专门做ml不写production code（uber的applied scientist，airbnb的data scientist, algorithms, doordash的data scientist, machine learning etc.），只是比mle少多了。

Division7 发表于 2021-11-22 12:45
我前几周拿到ml ds和product ds的offer，正好思考过这个问题，也问过经历类似选择的学长。我和他都觉得做ml ...

感谢回复！楼主比较俗，最关心未来两种track哪一个更加有市场竞争力，package比较好。可以问下你在最近找工作中看到哪一种position多？而且他们package怎么样？

匿名用户 发表于 2021-11-22 22:21:53
感谢回复！楼主比较俗，最关心未来两种track哪一个更加有市场竞争力，package比较好。可以问下你在最近找工作中看到哪一种position多？而且他们package怎么样？

大中厂的ds绝大部分是product ds，ml往往由专门的mle做，面试coding是swe的bar～原先做ml的ds现在一般改叫applied scientist。大中厂ml ds我只申了一家，因为只看到一家有这title。我是new grad，不知道今后发展，很多人说ml可能钱多一点，但我product ds tc 370k （pre-ipo的纸钱不作数lol），ml ds 300k，recruiter说由面试表现决定的。最近想，今后可能转quant，结合swe + 复杂modeling + 人类行为三件我最喜欢的事，钱也多很多，从ml ds转可能更契合。

Division7 发表于 2021-11-23 01:13
大中厂的ds绝大部分是product ds，ml往往由专门的mle做，面试coding是swe的bar～原先做ml的ds现在一般改叫 ...

感谢分享！恭喜拿到大包！作为new grad能拿到370k我想都不敢想，如果ipo顺利，这个包相当大了，确实不需要做mle了。我也觉得mle是未来的趋势，虽然最终落到product上，但是从技术层面和职位的稀缺程度，开始走ml ds路线可能更合适点--不过如果有层主这样的大包，我可能就直接从了。再次恭喜！

如果不是mle，是research scientist可以谨慎参考隔壁phd bias帖子…我个人觉得真正做ml的要数学功底比较好，否则发展可能比较有限，比如大厂核心组可能不是名校数学phd很难卷上去…product ds门槛比较低，钱也少，不过比较适合我这种商科硕士，升职也很明确不用靠数学卷…