CS Ph.D. 想换方向该怎么办

楼主情况：博士升到西海岸某校，做的方向是system偏security的东西，但是组里除了我基本都是做AI/ML或者其他偏Signal的，所以基本是在单枪匹马干活，加上导师基本放养自己并且也很难和组里其他师兄一起合作(师兄们对偏system的东西不感兴趣)，于是和导师沟通表示想转AI/ML，但导师表示组里做AI/ML的人太多了，没法给我让个位置，于是目前可能考虑换组换学校。P.S. 导师可以归类为大牛+没时间

本人属于比较需要和导师一起hard working的那种类型，比较喜欢能和一个学术牛人一起focus在某个项目上，所以目前每次和老板见面都要重新讨论我的project让我非常难受，再加上感觉system的work周期越来越长，文章也越来越难发，没有一个组齐心协力很难有很好的产出，所以比较想重新换个方向。楼主目前是第二年快结束，有一个正在做的system project，有一个拒了一次还在投的work，还有一个和别人合作的4作(没多大用)，看了看身边其他方向的朋友，感觉到很强的peer pressure。

首先AI/ML我应该不会选了，人太多了是在卷不过，再一个是不想继续system，主要原因就是已经感受到工程量巨大、难以说服reviewer(很难argue design为什么比别人的好)、system的会里纯system work越来越难发，只能堆工作量、idea也越来越难和工业界挂上钩。于是楼主想考虑VR/AR，HCI或者Robotic相关的方向，目前楼主的知识水平集中于OS， IoT system和Trusted Execution Environment，想问下地里各位大牛，转以上几个方向是否会有很大困难(个人比较偏向VR/AR和HCL)，希望大家能提点建议，有建设性的批评我也会虚心采纳。

提前感谢大佬们！

楼主你好，我是美东某50左右公立学校PhD第一年学生，我们这边做的方向就是AR/VR的system research。我目前的理解AR/VR research大致可以分为三种（或者两种）方向，这些方向target的会都不同，我可以给你一个个介绍一下。

首先搞AR/VR是肯定离不开算法的，一般来说AR涉及CV（computer vision）的算法比较多，VR涉及CG（computer graphics）的算法比较多，如果你要搞ar/vr的话，不管做什么方向，这些算法的基本原理都是要会的。

第一种就是我们现在在搞的system research，不过我们的system不如你们os这种这么硬核。由于ar/vr本质上也属于mobile device，因此搞我们这个方向的，target的顶会基本都是mobile的会，比如MobiCom，当然，ar/vr本身就是interdisciplinary research。我们也可以投系统的会，比如ATC；可以投network的会，比如CoNEXT；可以投交叉领域的会，比如WWW；还可以投VR的会，比如IEEE VR；还可以投multimedia的会，比如ACM MM, ACM MMSys，不过一般不会投CV和HCI的会(ubicomp我们也可以投，不知道算不算HCI)。我们的研究具体来说，就是去build一个system，然后关心于QoE/bandwidth/latency/data usage这种matrices，当然也有一种方向是关心于video的performance，因为ar/vr video是360-degree or volumetric video，这种video的challenge更大。做这一个方向的一般都是做mobile/network出身的。

第二种的话就是你可能更感兴趣的AR/VR和HCI，我们dept正好有一个faculty专注做这个。我不是很了解，从他们lab主页来看，他们做的是CV/CG/HCI的交叉研究，而且看起来工作量也不小。投的paper的话，一般发graphics的会，比如SIGGRAPH；HCI的会，比如CHI；VR的会，比如IEEE VR，然后我也有看到他们去发multimedia和AI/CV那边的会。总体来说也是挺interdisciplinary的。做这一个方向的一般都是CV/CG出身的。

第三种我把它归结于AR/VR的算法 research，这里面又分system(Large-scale SfM/SLAM system啥的)和纯算法研究。简单来说这一类的研究一般会发在CV上的的会，CVPR/ICCV啥的。不过感觉这一类其实可以归为第一或者第二类。。

然后回到楼主的background，OS/IOT这种比较硬核的system research，可能在ar/vr这边不太能用得上。不过我老板也有一个合作者，他的bg就是做OS的，所以不是啥大问题。你OS都能搞得懂，搞ar/vr肯定没困难的。然后我有看到你做security比较多，我建议你可以先从ar/vr这边的security research入手，像我现在在做的一个project就是和ar和privacy perserving相关的，其实包括cvpr，iccv，也有不少关于privacy/security的paper，你的bg在这上面正好适用。可以考虑先从这方向入手，慢慢了解ar/vr的算法，再去做一些新的方向。如果你像了解更多的信息，我们可以加个微信啥的好好聊一聊

FelixChan 发表于 2021-12-9 12:00
楼主你好，我是美东某50左右公立学校PhD第一年学生，我们这边做的方向就是AR/VR的system research。我目前 ...

好认真的回答！
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我不是LZ，不过另一个想法是可以看看MLSys这个方向感兴趣不~比如2021年的proceeding在这里https://proceedings.mlsys.org/paper/2021

FelixChan 发表于 2021-12-9 12:00
楼主你好，我是美东某50左右公立学校PhD第一年学生，我们这边做的方向就是AR/VR的system research。我目前 ...

感谢您的建议，我私信加你好友了

moonlighter 发表于 2021-12-09 11:03:12
好认真的回答！
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对，感觉ML System最近也挺火的，我理解像最近比较火的federal learning就属于ML System范畴。我和做ML的人聊过，他们都同意ML sys是一个很promising的方向，不过那个方向要求的System background更多，很多纯做al/ml的是做不来的

这样说来楼主的bg还蛮契合ML sys这个主题的，楼主倒是可以看一下federal learning。我们dept有个做os的faculty，有个学生就是做federal learning的，做得很不错