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香蕉厂VO挂经

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2021(1-3月) 统计类 博士 全职@amazon - 内推 - Onsite  | 😐 Neutral 🙂 Easy | Fail | 在职跳槽

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朋友内推了香蕉厂一个DS 职位,L6。为了准备刷题,把VO推了一个多月时间,所以准备时间比较充分,LP 也是反复琢磨,在纸上写了差不多10个大故事,还有列了几个小故事作为预备。这个组目前没有DS, 所以两个面DS的interviewer 是从别的部门借来的。事情就感觉有很多不确定性,不知道这两个借来的DS面试官会重点考哪方面。

12/6 VO,
12/10 通知挂了。

面试一共5个session:
1, hm, 白人, 非常和善,聊天半小时,开始面试,问
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on。我答得应该没有问题。问了一个CNN的问题,我说不知道,不是我的擅长领域。后面再也没有问DS相关的问题,全部是LP。
. ----
整个下来就是感觉他们这种面试方式是把双刃剑。DS L6 问跟DS相关的问题不到5%, 95% 是LP。实际上擅长交流表达的人,技术不过硬,也很容易混过关的。如果故事讲的不好,技术很硬也不一定好使,因为人家根本不问你技术。

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匿名用户-SD8AI  2021-12-11 07:33:49
听起来不错👍
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匿名用户-EN5PP  2021-12-11 11:13:21
bq估计面的不行挂了
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地里匿名用户
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匿名用户-KIQ58  2021-12-13 17:54:01
感谢分享。LP真的比重蛮大的
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kittycerry 2021-12-13 22:29:43 | 只看该作者
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楼主,第三轮的coding,能举个例子么?不是算法题,但是听起来并不简单啊,好像很繁琐的样子。光是parse string就挺繁琐的。楼主是parse完string,把数据放到了pandas dataframe里再进行操作的么?
. ----
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kittycerry 2021-12-13 22:36:11 | 只看该作者
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如果这个组连能面试的ds都没有,是在招第一个ds,这种组还是能不去就不去了吧。

data pipeline for model inference 设计,特别是数据非常大的时候怎么处理 ---- 没做过data pipline,但是如果数据量很大,模型很复杂的时候,跑得很慢,也会有一些想法,可以和面试官扯一扯。
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 楼主| JiaJia2333 2022-1-3 23:57:07 | 只看该作者
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kittycerry 2022-1-4 01:41:33 | 只看该作者
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JiaJia2333 发表于 2022-1-3 09:57
s = ["S11,S12,S13","S21,S22,S23",...]
如果提取每个string 的前两个substring, 就是[s0.split(",")[:2 ...

谢谢楼主
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zbd5025 2022-1-25 13:07:56 | 只看该作者
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之前面香蕉厂DS VO也是LP了一天,感觉被灵魂拷问了一天,直接跪了
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