中级农民
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我刚一个月速通这个课。好像地里对这个更新之后的课讨论不多,我来说几句,
如lz所说,这个课一共分为三个course,分别是supervised learning, advanced learning algorithms, 以及unsupervised learning.
Supervised learning讲的主要是regression (linear, multiple, logistic), 非常注重gradient descent。Advanced learning algorithms讲的是neural network和random forest。Unsupervised learning讲了kmeans clustering, recommender system, 和reinforcement learning.
作为本科data science刚毕业的同学在coursera上的第一节课,还是对我相当震撼的。andrew ng讲课的perspective经常跟我在学校课上的很不一样,我觉得学machine learning从不同角度去了解一个模型是很有帮助的。所以我觉得无论有没有machine learning背景的同学多少都可以学到一些东西。听吴恩达讲课真的有一种之前学的数学统计理论都穿起来的感觉。没有coding background的同学可能要多花一点时间,coursera推荐学习的时间是2.5月,不过应该是可以学懂的。已经有ml背景的同学可以选择一月速通,毕竟50刀/月不便宜。 |
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