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吴恩达andrew ng Machine Learning的课更新了?有人上了吗?!

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公开课
学校名称: UIUC
Unit号: 1
开课时间: 2022-06-28
课程全名: Machine Learning Specialization
平台: Coursera
URL: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction#courses

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前段时间还来地里问大家求Coursera的课,最近还是一直在关注,看到吴恩达的Machine Learning好像更新了?!

貌似是才在Coursera上launch,看了下有3个Coursera,introduction to machine learning, supervised learning, and unsupervised learning.

感觉内容也有更新的样子。有点意思了!详情大家可以查看:https://www.coursera.org/special ... ntroduction#courses

有没有开始上的同学啊?想问问觉得咋样,谢谢!!!

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stevens 2022-6-29 10:55:59 | 显示全部楼层
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我在上,感觉讲的很好,就是代码理解有点吃力

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 楼主| 来杯越南咖啡 2022-7-1 01:01:22 | 显示全部楼层
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stevens 发表于 2022-6-28 19:55
我在上,感觉讲的很好,就是代码理解有点吃力

这样啊?!欧。。还说也去啃啃 😂
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你永远可以相信吴恩达!!!
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billy00 2023-11-1 11:03:19 | 显示全部楼层
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我刚一个月速通这个课。好像地里对这个更新之后的课讨论不多,我来说几句,

如lz所说,这个课一共分为三个course,分别是supervised learning, advanced learning algorithms, 以及unsupervised learning.

Supervised learning讲的主要是regression (linear, multiple, logistic), 非常注重gradient descent。Advanced learning algorithms讲的是neural network和random forest。Unsupervised learning讲了kmeans clustering, recommender system, 和reinforcement learning.

作为本科data science刚毕业的同学在coursera上的第一节课,还是对我相当震撼的。andrew ng讲课的perspective经常跟我在学校课上的很不一样,我觉得学machine learning从不同角度去了解一个模型是很有帮助的。所以我觉得无论有没有machine learning背景的同学多少都可以学到一些东西。听吴恩达讲课真的有一种之前学的数学统计理论都穿起来的感觉。没有coding background的同学可能要多花一点时间,coursera推荐学习的时间是2.5月,不过应该是可以学懂的。已经有ml背景的同学可以选择一月速通,毕竟50刀/月不便宜。
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