工作7年，聊聊数据分析和算法

工科研究生毕业7年，一直在国内，经历过大小公司共5家，用postgresql搭过数据仓库，对接过多种业务的产品运营，还做过一些推荐算法。多年的血泪史总结几条经验

1.不要看不上low的技术方案
在做电商推荐的时候，热门和最近点击的相似，这两路召回效果又好又稳定。小公司的老板相对你有没有做出来一个高大上的模型，更在意你能给公司挣多少钱。

2.定义问题比解决问题更难
工作和考试不同。考试题（排除出错的情况）一定是有解的，解的漂亮就一定能获得好的收益（考试分）。但是公司里如果赶上一个坑爹的任务（甚至是业务），你的阻力可能来自：其他同事、部门的竞争，公司投入资源有限，用户基数太小等等。有可能真的毫无翻盘的机会，再努力都没有用，这时候一个强有力的领导就很关键了。

曾经支持的一个业务，产品的leader非常强势，我们作为数据分析提出的建议总能被ta用乾坤大挪移化解掉，我的组长毫无作为。折腾一段时间都没什么起色，CEO安排了另外一个数据分析组支持那个业务线，那个数据分析组长直接把那边的产品从领导到小弟全部直接干掉，重新招人。此后数据分析掌握绝对的话语权，业务也逐渐有了起色。

3.包装自己做过的事情
在晋升，面试的时候都需要介绍自己做的事情。很多时候需求就是产品为了找活干，老板为了缓解焦虑硬造出来的。自己可以尝试把它们串联起来，前后顺序适当变动一下，增加一些背景（做这些需求的原因），按照STAR法则把故事编完整。我为了一个宏伟的目标S，做了事情ABC，现在还不完美，未来还可以做DEF。

4.成功不只有玩命这一种方式
考试题有那种好做又分高的，工作也一样。尽量让自己能参与到那些性价比高的工作中去，同时还要防止这些工作不要被别人抢走。

隔壁组的同事，自己的成果被和领导关系好的同事抢走。人家P6升P7，自己P5升P6都没过。

5.撸起袖子加油干
数据分析/算法都是实践出真知的工作，没必要看很多书或者理论才能开始。遇到问题先调包跑起来感受一下，再去深入学习理论加强理解就可以了。代码写错了电脑也不会爆炸，跑出来一些错误信息再去提问，别人才好给你针对性的解决。

经验暂时分享完毕，有想转行数据分析/算法的朋友欢迎和我交流。
ps: 最近实在是受够了公司的加班文化，比拼加班时长，在准备跑路中。求路过的朋友们给加点米看面经，十分感谢～

尤其同意第一点！ 我在中小型公司，很多时候就是用不到很fancy的方案，甚至没有足够的资金去用外包的高大上的技术。赚钱最重要，而且要符合公司的发展进程。我们招人的时候那些上来跟我说这个model那个model但是我们公司都用不到的，上来先问几个基本的统计问题，基本的东西都讲不明白，会多少model在我这都没用。基础好的，等公司发展了需要更高阶的东西，不怕他们弄不明白。

谢谢楼主分享！

想follow up 问下 - 另外一个数据分析组长怎么把产品经理那边的人都干掉的 - （激动地搓手）想要学习如何成为一个强势的领导

匿名用户 发表于 2022-9-1 20:07
谢谢楼主分享！

想follow up 问下 - 另外一个数据分析组长怎么把产品经理那边的人都干掉的 - （激动地搓 ...

关于干掉那边产品的事情，有个必不可少的前提条件，那就是产品那边做的就不咋地。因为那个组长也并不算是“老板的嫡系”那种人，就是来了公司以后靠真才实学，从组员到组长飞速提升上去的。很多同事都公认他很厉害。

具体那边组长和老板怎么博弈的咱也不得而知，大胆猜想一下或许要用一种“向上画饼”的技术？跟老板说，这事如果你让我做，我就能够怎么怎么样。

最后讲一点作为组员，对组长的期待吧。组长需要在适当的时机为组员争取权益，遇到不给力的合作方，你不能就缩在后面装无事发生。

谢谢分享

定义问题是比解决问题难 定义问题就是在划边界了 setting scope

对这块儿感兴趣但是不知道该咋么上手，尤其是针对转行的话去哪里做一些实际的exercises提升背景和理解呢🤔

楼主，请问假如第一份工作不是数据算法相关，是不是在后续转数据算法会比较难呀？

同样困惑，想加楼主，求加

"此后数据分析掌握绝对的话语权，业务也逐渐有了起色" -- 您说的这是真的么 ？摆弄数字能掌握绝对话语权？
摆弄摆弄数字业务就能有起色 ？能举个例子么 ？

paulisusu 发表于 2022-9-2 22:20
对这块儿感兴趣但是不知道该咋么上手，尤其是针对转行的话去哪里做一些实际的exercises提升背景和理解呢&#1 ...

分基本技能和业务理解两方面吧。基本技能刷题就好，业务理解麻烦一些，因为练习题里的问题和实际业务里遇到的问题差别挺大的。可以参考crisp-dm这样的思路，尝试把自己能接触到的事情套上去。