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择校比较~~MSMF@Rugers VS CF&RM@UW in Seattle
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择校比较~~MSMF@Rugers VS CF&RM@UW in Seattle
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chenxiaoyingv
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chenxiaoyingv
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MFE/Fin/FinMath
@CF&RM @UW in Seattle]
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AD无奖
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MFE/Fin/FinMath
@MSMF @Rutgers]
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个人其他信息
:
你对学校的要求
: 主要还是找工作啊找工作,因为最终一定是回国的,所以希望回国&在美帝都好找工作
你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息)
: 我的背景 金融小本 所学数学课程:数学分析,高代,几何,概率论与数理统计,常微分,随机过程入门(所学科目考试分数尚可,但感觉已清空) 所学编程课程:Visual Fox Pro(一门江湖失传的语言),Matlab,SAS以及杂七杂八的金融小软件玩的比较溜儿 已有数据比较(来源:学校官网&quantnet&各大论坛资料) 排名 综排UW in Seattle>Rutgers 专排MSMF@Rutgers>CF&RM@UW in Seattle 就业数据 近几年不太清楚,论坛上UW数据不多,Rutgers争议很大,所以不太清楚。但是一个武大13年fall选择Rutgers叫范开的学长,要是你看到了,可以提提你的意见。 年限 貌似都是1年—2年的项目,可以根据自身背景&能力&实习等情况调整,这点对我来说俩项目无差异 课程设计 CF&RM@UW in Seattle 比较偏重与应用,而且主要是Risk Management方向的人才,我在面试时候问过教授确定了。课表中必修课都是应用型金融课程,不过里面electives也有PDE,C++等quant的课 MSMF@Rutgers 非常quant!其实我私以为可以从必修课设置来看学校的偏向,时间序列,回归分析,数值分析,随机过程。因为我是金融小本,数学在商科人里面还可以混混,在纯数学的世界里,很是木有自信啊。大学里面最悲催的记忆就是学随机过程那段时间,学分不大课时不足上的老师学生都是面有菜色。我爹就是学随机过程这块儿的,说是要去Rutgers前要奠定好学随机微积分,微分方程的准备让我去学测度论,就是泛函和实变函数里面的,我听完是两腿发软累感不爱啊。然后我对自己编程能力也很是怀疑 声誉&就业&项目道听途书综合分析 MSMF@Rutgers 项目老牌,录取的人背景都比较强,校友圈据说(论坛上看的)很牛掰,有几个wall street的VB啥的,录取的人貌似背景也都很强大。 但是课程对我来说难度略大而且很多课程和数学Phd们一起上可能课程理论较多,而且拿到的是conditional ad.需要我在Rutgers硕士期间修PDE。。。 New Brunswick(NB名字很有爱)地理位置不错,大银行都会来校招而且每周可以见到本尊来在和我们唠唠嗑 没事儿可以去大纽约转转,瞻仰励志下 CF&RM@UW in Seattle 项目新,所以相对来说校友也比较年轻稚嫩些,而且online的人很多,所以和很多大龄资深同学建立深厚革命友情。但是项目新所以应该为了打牌子会努力的前进吧,quantnet上这个项目毕业生很给力的把这个项目夸得那叫一个好,而且教授TA们很nice,那天和我面试的pro那儿就看得出。 课程相对不是那么数理化,偏技术。感觉会比较符合我的数理&编程背景,不用太费力学 地方不是大城市/金融中心,所以据说找工作也还好但找大牌儿比较难 以上大约就是我的理解&搜刮+理解臆想的两校对比,其实拿主意的一定是自己,所以也就是希望已经在校就读的学长学姐,或者比较了解的前辈们提提建议,然后如果以上信息有误有欠缺的给予补充 然后就是比较像知道,Risk Management&quant职业路径的具体信息。 然后非常感谢大家的帮助~~我比较啰啰嗦嗦,看到我乱说/谬论,欢迎指正!!鞠躬!!
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