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地里cs ai phd在读的前辈很多,也刷过一些帖子,感觉如果上来请教一些前辈,应该会获得很多经验。本人属于天赋一般家庭出身一般还算努力的人,跟非常有规划的大佬没法比,只能说在自己的节奏上继续努力,目标就是以后能更加改善自己和家人的生活,看到了最近🇺🇸🇨🇳tech行业的情况,确实有点焦虑迷茫。

自我介绍:
我是华五的一个高年级本科生,现在在考虑research方向发展的问题,主要是下一段研究往哪个方向去找以及读博方向选择,但是感叹本科期间能给research方面的时间还是太少了(自己起步有些晚),虽然网上大家都说要不要做某一领域research要深入一段时间后才决定,但sadly,对于我这样的本科生来说好像可以试错的时间不多了,因此想来请教前辈获得一些见识。本人之前做过一些data mining(主要是搜广推)之类的科研,有一点成果,后来经过一段时间的了解(包括但不限于学术界前景、工业界前景、内卷程度等),觉得data mining(主要是搜广推)方面目前在业界上到了瓶颈,主要是搜广推现在流量到顶了因此越来越内卷,🇺🇸🇨🇳互联网整个也都不太好。由于data mining相对来说确实是一个比较宽口径的方向,有很多ai交叉方向觉得和data mining都能搭上点关系(比如ai+bio,ai designed drug,ai+时空数据,ai+healthcare,ai+教育数据等等),因此在想要不要换方向。

目标:
首选还是能去工业界,因为钱多一些。因为我家庭条件普通(当然读博时间还是等得起的,读博目的是增强抗风险能力,家里也支持,但是以后赚钱生活啥的主要还得靠自己)所以想着最好能先去工业界挣挣钱。
       
因此现在问题:
1.换方向的话,上面提到的那些相对更为小众的方向怎么样(比如ai+bio,ai designed drug,ai+时空数据,ai+healthcare,ai+教育数据,ai+能源,ai+交通等等)或者说有没有不错方向推荐。
2.ai小众方向的工业界出路究竟是什么样的,是不是又回到了搜广推的老路上,或者就是一些小初创(比如这两年火的ai制药),如果这样的话,是不是就没必要转来转去了。。。唯一的好处可能就是申请稍微没那么卷吧。因为例如计算机视觉CV自然语言处理NLP这种专业性更强的领域似乎不像是data mining能转过去的,但反过来转的可能性会大一些。
3.或者说直接跳出ai圈,但真不知道该去哪,本科期间也都做的ai相关。。。

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buzz 2023-2-14 02:35:29 来自APP | 只看该作者
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可以考虑先读个master,工作几年,到时候你对整个行业和自身能力也有所了解,再看看自己对研究是否还有热情再考虑phd
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不如早进场,你读个博五六年出来,可能整个行业都被ai干掉了。
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moonlighter 2023-2-14 07:58:55 | 只看该作者
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这两年最火的就是AI Drug discovery,AI Healthcare这种~
纯data mining已经很难了,一定要下沉到application上去。
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 楼主| Snowflake_Wang 2023-2-14 02:01:27 来自APP | 只看该作者
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自顶zszszszs
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DavidWuu 2023-2-14 05:38:16 | 只看该作者
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一般来说是方向太多不好选择,没啥方向稍奇怪。cv nlg专业性更强?
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leosurge17 2023-2-14 08:31:01 | 只看该作者
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你一小本有啥方向可换的?你现在没有方向,PHD阶段根本不存在换方向。下面AI的热门方向也就自动驾驶,以ChatGPT为代表的LLM以及引用,还有AI往生物制药和healthcare等方向渗透。
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游游 2023-2-14 08:58:36 来自APP | 只看该作者
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本科生谈不上方向 多接触 真对科研有兴趣的话再申请硕博
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八歧 2023-2-14 09:22:04 | 只看该作者
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现在读ai phd就是在赌那个方向五年后的市场行情
如果目标是为了赚钱的话 永远是尽早去业界 晚进厂不如早进厂
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 楼主| Snowflake_Wang 2023-2-14 13:15:51 来自APP | 只看该作者
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buzz 发表于 2023-02-13 10:35:29
可以考虑先读个master,工作几年,到时候你对整个行业和自身能力也有所了解,再看看自己对研究是否还有热情再考虑phd
Qaq家里掏不出读🇺🇲ms的钱
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