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【Fall2023】北美本科CS毕业工作还是读研

全局:
[2023Fall]
  • [MS.Offer][CS@CS@UWATERLOO]
  • [MS.AD小奖][CS@CS@CORNELL.TECH]
  • [MS.AD无奖][CS@CS@COLUMBIA]
  • [MS.AD无奖][CS@MSAC@UTORONTO]
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    本帖最后由 东山花灯路 于 2023-3-18 00:06 编辑
    . Waral dи,
    加本new grad,F2023申请季彩票全没中,拿到几个主申的offer,还有一个bay area的全职offer。在纠结到底是去工作还是读研,以后想做MLE,Research Engineer或者Applied Scientist的工作,希望大家能给点意见。

    一些自己的分析

    工作offer ..
    Pros:
    - bay area的公司,不是Faang里的,但也挺大的,员工几千人
    - ML组,之前intern过,老板和mentor都很nice也很knowledgeable
    - 职位是SWE但是intern的时候做的偏MLE,会涉及到AI modeling方面,跟以后想做的工作比较接近
    Cons:
    - 因为组里基本都是MLE,而且都是Master以上学位,担心知识储备会跟不上
    - 没有Grad Degree可能会影响晋升机会(不确定)
    - 工作后再申研可能更难,推荐信可能更难要 (不确定)

    几个在考虑的研究生Offer
    Uwaterloo MMath-CS
    Pros
    - 2-year Thesis based,导师是CV/ML领域的,不算大牛但也很有经验
    - 课程只有4门,应该不会太占用找工或者科研时间
    - 有coop机会,但应该只有1-2学期,跟导师聊过,组里的学生很多去了Faang,Waymo,Nvidia之类的科研组
    - 个人挺想在研究生时期做一些research的,如果以后想申PhD也会有帮助
    Cons
    - Uwaterloo的CV/AI水平貌似不是很强,学校专业排名也不高,感觉找美国工作会比较没有竞争力
    - 导师在工业界的联系貌似也不是很多,找工估计还要靠自己刷题

    Columbia MSCS
    Pros
    - 学校排名专业排名都挺高
    - 貌似也有thesis option和RA机会,有一些很感兴趣的research项目
    Cons
    - 貌似今年录取的人数很多,bar不高,担心很多学生会竞争有限的RA资源
    - 别人都说哥大水,不知道是不是真的

    Cornell Tech Meng CS
    Pros
    - 课程很新颖,选课也很自由
    - 有很多跟行业大佬networking机会
    Cons
    - Meng更偏向Professional Degree,可能会被觉得水(不确定)
    - 项目很短,找工也是靠刷题,目前没有创业的想法,感觉也不一定能找到比现在Offer更好的工作
    . 1point 3acres
    UToronto MScAC (AI track)
    Pros
    - 项目定位是为了Applied Research,跟自己以后想做的职业非常吻合
    - 跟一堆还不错的公司有合作,包括google,meta,nvidia(往年数据)
    - 多大很多AI大牛
    Cons
    - 项目配置是2学期上课2学期实习,一般第二学期(W2024)就要找工作,最近找工环境不好,不确定明年会不会还有那么多资源
    - 课程方面貌似比较基础,很多本科都学过了的知识
    - 理论上没有研究机会,虽然往年也看到有这个项目的人做了科研读了PhD

    总体来说,现在找工环境不友好,我能有一个还不错的工作Offer已经是万幸,加上没有录到彩票校,所以很纠结要不要放弃这个工作Offer去读研,但如果去工作又会担心自己的知识储备不够,而且MLE这类的工作很多也是有学历要求的,以后读研可能会更困难。不太在意身份问题(绿卡/枫叶卡)。

    贴下自己的bg和目前申请情况,希望也能帮助到别人.google  и
    bg:加本CS major;3.98/4.0;免Gre免托福;3段科研经历,1篇PL顶会3作,1篇水会1作;4段(2年)实习,其中2个在bay area大厂(非fanng);推荐信2篇做过科研的教授强推,一篇上过课的教授,一篇实习的Mentor. 1point3acres.com

    现在录了的专业除了上面四所还有Northwestern MSCS,USC MSCS; ..
    拒了的有Stanford MSCS;UIUC MSCS; Princeton MSE in CS;Harvard DS;(彩票一个没中很难受:<)
    还在等的有UCB EECS Meng;UMich CSE MS;UCLA MSCS; UToronto MSc CS(面试完一个月了没更新,大概率凉)

    谢谢大家的意见!

    上一篇:求助!NUS和UCL怎么选?
    下一篇:为了工作 UIUC MCS vs 哥大Columbia MSCS, 拿到通知这三天头都想烂了
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    vista003 2023-3-18 13:48:19 | 只看该作者
    全局:
    除非以后想读phd 不然还是直接工作比较好吧 毕竟master毕业和本科毕业找的工作都差不多 知识储备不用担心吧 我也是毕业直接做ML 组里有人带 自己读读paper上上网课感觉没啥问题
    如果想做纯research的岗位还是得读个master然后读个phd吧
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    全局:
    工作或者loo,其他不用考虑

    补充内容 (2023-03-18 13:28 +08:00):
    ps: 在现有的选项上
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    🔗
     楼主| 东山花灯路 2023-3-18 13:40:30 | 只看该作者
    全局:
    leonardzh 发表于 2023-3-18 01:27
    工作或者loo,其他不用考虑

    补充内容 (2023-03-18 13:28 +08:00):

    谢谢您的建议!请问可以问一下为什么吗,还有现在还没出结果的几个Program如果收到了有哪些可以考虑呢?
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    全局:
    东山花灯路 发表于 2023-03-17 22:40:30
    谢谢您的建议!请问可以问一下为什么吗,还有现在还没出结果的几个Program如果收到了有哪些可以考虑呢?
    ucla umich toronto msc我觉得都可以考虑,别的bar太低了不能也没什么research,建议找工直接去工作
    . Χ
    利益相关:现在还被loo的教授挂在wl上
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    🔗
     楼主| 东山花灯路 2023-3-18 14:09:07 | 只看该作者
    全局:
    vista003 发表于 2023-3-18 01:48
    除非以后想读phd 不然还是直接工作比较好吧 毕竟master毕业和本科毕业找的工作都差不多 知识储备不用担心吧 ...

    谢谢!因为我看有一些Job Posting上ML相关的有一些还是要Master以上,所以不知道是不是有门槛。H还有您觉得Master和本科学历会在晋升机会上有区别吗,我理解肯定是跟个人能力相关,但不确定学历会不会也是考量的一部分
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     楼主| 东山花灯路 2023-3-18 14:10:58 | 只看该作者
    全局:
    leonardzh 发表于 2023-3-18 01:48
    ucla umich toronto msc我觉得都可以考虑,别的bar太低了不能也没什么research,建议找工直接去工作

    利益 ...
    . Waral dи,
    谢谢!希望您也能拿到想要的Offer!
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    全局:
    可以问一下最后选了哪个吗?我也是纠结在loo读cs研还是ft工作
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