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DS找工两个月零offer求建议+面经分享

   
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匿名用户-5HIZU  2023-3-22 14:14:25 |倒序浏览

2023(1-3月) 分析|数据科学类 硕士 全职@cashapp - 网上海投 - 技术电面 Onsite  | 😐 Neutral 😐 Average | Fail | 在职跳槽

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被裁两月,海投加内推的工作1000+,投的主要是加州湾区和remote的工作,目前offer为零,想请ds面试官帮忙看看问题出在哪儿。.--
工作经验3年左右,主要做的是fraud相关的work,但是目前market上fraud相关的岗位不多,所以没有特别局限,ds, da, product analyst, business analyst都有投。

至少收到hr call的公司有robinhood, intuit, cash app, tiktok, bill, rippling, next insurance, onesignal, stubhub, upwork, nextdoor, uber, stubhub, marriot, Coalition, petco,chewy,citibank,jp morgan chase,vanguard
第一类是偏ml的,最开始有一个岗位是刚被裁的时候申请的拿到了面试,但是那个时候还没怎么刷leetcode coding,挂的心服口服,但是之后就没有拿到什么ml的interview或者考coding的了。
第二类是投了一些银行类的岗位,但是传统银行很多都还是在用sas,自己的tech stack主要是python,sql,觉得传统银行不是很符合未来的职业发展,要么hiring manager觉得不合适挂了,要么自己觉得不合适没有继续面。
第三类是data analyst/business analyst,好几个都面到了onsite,面的感觉也还可以,但是可能合适的candidate很多,tech的东西不难case大家可能也都做的差不太多, 猜测可能是culture fit没有能够完全match因为面的这几个组都是一水的美国人,最后hr都是说very close but we chose someone else
第四类是product类型的ds,对ab test和product经验要求比较多。虽然复习了很多ab test和product的知识,但是因为没有太多相关的工作经验,很多都是跟hiring manager聊我的project之后明显感觉到hm就不想继续面了,可能真的合适的candidate太多,不够专业对口就被刷了。
product/da类型的职位,有几个没有hm,第一轮直接面的sql/pandas,都很顺利写出来了,感觉写的不错,比较复杂的题可能写的过程中有发现小错误但是自己马上都改了,但是也都是面完就被ghost或者隔一周挂了。
除了说市场竞争激烈以外,想知道在哪些方向上还可以赶紧提高?
面试技巧方面,不知道面完聊天有什么需要注意的点,不知道是不是问的问题不好留下了不好的印象?. .и
知识储备方面,ab test和product sense,除了看书和网上的资料,还有有什么办法可以增强实战经验吗?
最后想问一下causal inference有没有什么推荐的书/课可以系统学习一下。
既然一时半会找不到工作,多学学知识也是好的^_^ 也只能这么安慰自己了。


第二个部分 分享一些些吐槽和面经
面经
1. cash app
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2. Next Insurance - Data Scientist, Risk
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3. Next Insurance - Product Analyst, Growth
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4.Bill.com, Data Analyst, Finance;
5.Rippling, Data Scientist, Finance;. check 1point3acres for more.
这两个很像,都是和finance team合作,直接report给controller,需要回答cfo问题的。两个hm都是美国白人,都感觉聊的很尬然后就挂了。问的问题主要也还是简历深挖,一些常规的behavior question。bill.com的hiring manager问了一个问题是what do you might be most scare about for this role/what would you find most uncomfortable/challenge?

6. next door, data scientist, feed
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7. robinhood, data analyst, operations
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8. intuit, data analyst
. Waral dи,
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祝大家都早日拿到offer!

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同job candidate,想说楼主已经很厉害了!现在的市场下这些公司能拿到面试说明你的背景很不错!加油!
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Jimmi 2023-3-23 02:41:10 | 只看该作者
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这么多面试说明没问题,唯一问题是那个列表里的好几个都是养鱼大户,普通人咋面都不会给offer的。。。
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axyx 2023-6-28 00:52:32 | 只看该作者
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根据我的亲身体会,建议重点准备和找fraud相关,跟你之前岗位最类似,industry也一样的职位。这些职位可能很少,比如2-3个月才出一个,但是总会有的,而你其实只需要拿一个offer。

之所以这么建议真心是因为现在市场太糟糕了,其他岗位你没有竞争优势。如果是早两年跨行跨专业都可能不是难事,现在简直就是天堑。与其分散精力,不如加深自己的长板。

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这道题不会
我只是来羡慕lz这么多面试的
拍拍,可能还是市场上人太多了,加油
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Hank02 2023-3-23 03:36:24 | 只看该作者
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同被裁在找data工作,楼主能拿到这些市场上仅有opening的面试,真的很厉害。剩下的看点运气吧,加油!
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求问楼主有没有面chewy的phone呀,下周要面求面经…
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地里匿名用户
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匿名用户-5HIZU  2023-3-25 03:20:02 来自APP
mushmush 发表于 2023-03-24 12:17:26
求问楼主有没有面chewy的phone呀,下周要面求面经…
chewy hr 巨sb 打电话我没接到不到三十秒打回去就不接了 email也不回 然后就ghost我了
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mushmush 发表于 2023-03-24 12:31:49
啊我感觉我们遇到的是一个hr…我以为她ghost我了一周多之后莫名给我schedule了第一轮…楼主要不给她发个邮件催一催?这个市场行情不好该舔狗的时候还是舔一下
舔了好几次了还是没回 不过我的hr是个男的
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地里匿名用户
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匿名用户-MXLN9  2023-3-25 04:44:48
本帖最后由 匿名 于 2023-3-24 13:46 编辑

巧妇难成无米之炊,可能就是100个三年+工作经验的在抢一个岗位,这不是楼主的问题
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