分享下近年来准备系统设计面试的经验

今天我想谈谈系统设计面试。系统设计面试基本上已经是software engineer面试的标配。即使是google这种对算法面试极高的公司都在近几年开始在面试中加入系统设计。通常在onsite面试中至少会出现一轮系统设计。系统设计这一轮对于面试结果来说也是非常重要。

系统设计问题比较棘手有很多原因。 其一在日常工作中你可能没有太多机会接触设计系统，尤其是对于junior engineer来说。其次，与算法问题不同，学习系统设计的资料在网上并不多，近几年网上出现了大量的资源，但是质量上参差不齐。当我第一次开始学习系统设计面试时（那是2019年了），我对系统设计没有任何经验。所以我不得不在网上找资源。我读的第一本系统设计书是Stanley Bellbrook和David L. White的《System Design Interview: A Strategic Guide for a Successful Interview》，我是在亚马逊上搜“系统设计面试”找到的这本书的。这本书没有太大帮助，因为它只是介绍了基本概念，没有实例。然后，我在educative.io上找到了一门名为“Grokking the System Design Interview”的系统设计课程（这个课程想必大家都知道了）。找到这个课程时我非常兴奋，因为这套课程有一系列的实例。我完成了这门课程，然后进行了几次面试，但结果仍然不理想。现在想想，我还是建议避免这门课程，因为它充斥着很多不必要的，有时甚至是误导性的内容，这些内容在真正的系统设计面试中很少涉及。尤其是它用了太多的篇幅去cover estimate那部分， 让人感觉就是拿来充字数的。如果他们近几年对这门课的内容有所改善，请留言告诉我。

后来我找到Artur Ejsmont的《Web Scalability for Startup Engineers》，情况开始发生变化。我忘了是如何找到它的。从书名上看，它似乎跟系统设计面试没有太多关系。但事实证明，它是一本非常适合系统设计面试的入门书。首先，在这本书中，你将学到系统设计面试中将要使用的所有components，包括web servers, caching, data replication, data partitioning, message queues, load balancer, DNS, CDN等。其次，在大多数系统设计面试中，你将被要求去scale a system。这本书介绍了三种scale的设计技巧。

1. Adding more clones
2. Functional partitioning
3. Data partitioning

这本书比较详细解释了各个components在scale a system中所扮演的角色和为什么要用到它们。正本书讲解了从一个只有一个server的小系统逐步到最后加入了上述所有components的一个大型的high avalability的系统。当我读完了这本书，我觉得我的对于how to scale a system有了更深的理解。

另一本很好的书是Martin Abbott和Michael Fisher的《The Art of Scalability, Scalable Web Architecture, Processes, and Organizations for the Modern Enterprise》。

在这本书中，你将读到在《Web Scalability for Startup Engineers》中看到的类似的观点。例如，它介绍了AKF Scale Cube，由x、y和z三个轴组成。每个轴描述了一种scale a system的方法。这三个轴大致对应于《Web Scalability for Startup Engineers》中的三种scale a system的设计技巧。这本书比较偏理论性，但仍然是一本很好的补充书。

最后还有一个经验分享。系统设计面试本质上是评估你在设计系统时如何做决策。不同的技术是为解决不同类型的现实世界问题而被开发出来的。所以接触不同的技术非常重要。我的建议是，你应该尽量熟悉每个类别中至少一种技术。例如，对于cache，你可以选择Redis。对于NoSQL数据库，你可以选择Cassandra。对于message queue，你可以选择Kafka。然后，你需要寻找练习的机会。当然，最好的练习地点是在工作中。我的建议是，在完成项目后，记下有关这个项目的详细信息。你试图解决什么问题，你有哪些技术选项，为什么选择了其中一个而不是其他的，你做出了什么权衡，你面临了什么挑战并克服了它们？如果你在工作中没有使用某项技术的机会，还有一种替代方法。你可以在互联网上找到人们分享的真实面试中的系统设计问题。你可以自己尝试自己解决这些问题。在练习时，尽量深入细节。例如，你可能想在设计中的某个地方添加cache。你会想应该用哪种cache technology， 应该选择Redis还是Memcached？如果你选择Redis，应该使用哪种数据结构？当你自己提出这些问题时，你就不得不更深入地了解Redis的特性，从而让自己更多地了解这项技术。

这是我学习系统设计的经历。我过去非常害怕系统设计面试，但现在我在大多数系统设计面试中表现的都不错。近年来出版了许多新的资源。有一本叫《System Design Interview — An Insider's Guide》的书，在亚马逊上评价很高。在udemy上也有很多system design课程。我会去看这些新资源然后分享我的学习经验。如果大家还有其他的资源，也可以在评论区分享。

Grokking 的课程确实有那毛病，花大篇幅介绍back of the envelope estimation
实际应用场景中更多的是怎么搭，用哪些技术，为什么
而不是计较鸡毛蒜皮在那心算

而且后面章节的重复率特别高，有些直接就省略了，呃，我就是想看你这些省略的部分==

tobinzt 发表于 2023-09-09 17:38:50
请问楼主这本书咋样：Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Mainta

圣经级别的书。能让你快速全面了解分布式系统的方方面面，各种选择适合的场景以及trade off。但这并不是专门面试用的书，更适合等你到达一定年资之后拓宽知识面的，它的深度也不够，没有太多的细节，当你真正用到某一领域的知识的时候需要另外再找更深入的书。

一句话，这本书本身绝对是值得吹爆的。但并不适合面试。

只看绿皮书第二版行不行，就是alex xu写的

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很有用的信息！

请问楼主这本书咋样：Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
https://www.amazon.com/Designing ... ps%2C260&sr=8-1
貌似很多人推荐。

Udemy上的系统设计的课，能不能也推荐下？

楼主 没看版上标配DDIA吗？

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