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UC Berkeley本科 CS & Applied Math测评

   
weiw | 显示全部楼层
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院系评价
综合评价: ★★★★☆
入学年度: 2022
入学学期: Fall
学校名称: UC Berkeley
专业: CS
学位: BA
你对目前就读的学校和项目,有哪些很满意的地方?: 专业实力很强 资源很多
你对目前就读的学校和项目,有哪些不满意的地方?: 同学水平方差过大 人均资源competitive
请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况: 直接录取CS EECS很难 现在新的转CS专业政策难度也不清晰
投入投资回报率: ★★★★☆
教授水平: ★★★★★
人种多样性: ★★★★★
课程设置: ★★★★★
在线项目水平: ★★★☆☆
校园生活: ★★★☆☆
住宿选择: ★★★☆☆
当地环境: ★★★★☆
就业资源: ★★★★★
对留学生身份的支持(CPT等): ★★★★★

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本帖最后由 weiw 于 2025-1-25 00:47 编辑

题主现在大三 上过10+门CS/Math/DATA高阶课。到现在最后悔的一点就是double major math。学lower div时, MATH 53 54 55感觉挺简单,比61系列学起来轻松,以为自己有学数学的天赋,加上周围看很多有实力的人都是双专业,就学了math。上到113(抽代)104(analysis)的时候很痛苦,尽管能拿A,全靠找同学要过往卷子+选最放水教授+5ying背作业和书本证明。课上完了啥也没理解到。而且上到现在这个程度把math major drop了也觉得很亏,毕竟只差两节课结束了。因为前两年都在上双专业的课,到了大三下学期才开始真正接触到当下热门的deep learning, CV, LLM科研和课程。再声明一下题主在上大学前只学过AP计算机,自学几个月参加过AMC数学竞赛,绝对谈不上有天赋,但对待学习一直还是比较认真,愿意学新东西,愿意花时间解决有挑战性的问题。
. Χ

大二的时候我还选了很多data相关的课程,现在看来其实是浪费时间。CS的课都会更challenging,学到更多东西,这也浪费了不少时间。当然我是从学知识的角度来分析,如果为了好拿分和workload更低,data课是更好的选择。

..
如果再来一次,我会只学CS,大二结束前上掉170(algo), 189(ML), 126(Probability), 127(optimization),学懂这些课应该能看懂大部分非theory AI paper里的数学。大三结束前上掉162(OS), 182(DL), 毕业前根据自己的兴趣上掉184(graphics)/288(NLP)/280(CV)/285(RL)。. 1point3acres.com


对于找科研来说,尤其是AI相关,Berkeley非常的competitive。我是在大二暑假找到了第一段科研,然后大三跳槽去了另一个组。由于Berkeley AI教授都很忙,学生太多,基本都是postdoc/phd带本科生。所以遇到一个好的phd mentor至关重要。有的时候research proj做不出来不是自己的问题,而是缺乏正确/细致的引导。要勇于多去联系不同的组,找到适合自己/愿意在本科生身上花时间的mentor。做research是一个比较大的time commitment,我觉得一周要花15-20+ hr才会可能有一些进展。所以到了大三如果research和找工双开的话是很忙的,我现在还有double major课程上的压力,就过的很痛苦。。。对了,Berkeley找AI科研基本都是去email grad students,看他们主页上带不带本科生,给prof陶瓷很难得到回复。至于我为啥要做科研,这只是单纯觉得AI的一些concepts非常cool,也是时代的潮流,就想多学习一下。加上AI科研相比其他领域对本科生更友好。如果对这方面没有兴趣,没有必要卷这个。我大一大二的时候啥也不懂还想读phd,做了大半年科研后发现可能master更适合我。

找工作方面,如果加入了tech club或者UPE/HKN这种honor society(GPA top 30%自动加入),里面应该会有内部的referral network。没有加也没关系,(本人tech club投10个一个面试都没拿到)直接去LinkedIn找看起来nice的校友要内推就好,大家一般都会回复的。


题主觉得学习/找工固然重要,但mental health才是最重要的。我在大三上学期的一个多月里彻底burntout了,因为workload实在太大,加上科研被放养没有任何进展,非常无助。那一个多月基本没有去上课,作业都是随便糊弄,每天都很难受。所以预估自己的能力和安排好自己的时间精力,做到劳逸结合也很重要。


. Χ社交方面本人比较失败,并没有一个很好的friend group,跟同学的interaction基本仅限于上课了。。如果能有一些知心的朋友,大家相互support也会减轻压力,过的更开心。

当然总的来说,尽管非常competitive,我在Berkeley见到了很多厉害和聪明的同学,更加清晰的认识到了自己。也学到了很多东西。等我毕业了再来完善一下这个帖子,希望能帮助到同学们。go bears!


求加米!!!想看面经😭

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一马渡江 2025-1-26 07:17:48 | 显示全部楼层
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KittenSun 发表于 2025-1-25 23:02
我知道成绩很重要。但是找过往卷子真的不算作弊吗?我甚至还见过找同一个教授上一个session 直接要题的…

过往卷子都算作弊的话,那大陆高考就真的是作弊联盟了
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 楼主| weiw 2025-1-30 14:10:43 | 显示全部楼层
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CitrusFurina 发表于 2025-1-26 12:08
ucb的cs…强啊,lz能申到那里的cs估计usaco应该有铂金吧,应该并不是只学过ap cs😂

没有呀。我是申请的math,进校加的cs。其实大部分cs学生都没有竞赛背景。
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地里匿名用户
匿名用户-6ZQET  2025-1-30 17:32:10 来自APP
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KittenSun 发表于 2025-01-25 15:02:36
我知道成绩很重要。但是找过往卷子真的不算作弊吗?我甚至还见过找同一个教授上一个session 直接要题的…
你这种人说白了就是嫉妒小朋友又年轻又优秀,只敢在这打嘴炮,估计陆本出身没得到过好的本科教育来这里找补。找个根本无关痛痒的东西小题大做,那你找工作不要来论坛看面经嘛
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KittenSun 2025-1-26 07:02:36 来自APP | 显示全部楼层
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我知道成绩很重要。但是找过往卷子真的不算作弊吗?我甚至还见过找同一个教授上一个session 直接要题的…
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KittenSun 2025-1-26 07:34:18 来自APP | 显示全部楼层
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一马渡江 发表于 2025-01-25 15:17:48
过往卷子都算作弊的话,那大陆高考就真的是作弊联盟了
中美的教育,大学的政策,差别还是很大的。我是觉得如果问教授,教授说可以,才可以吧?但是不知道有几个人去问教授能不能找往年试卷的…我也碰见过直接提供往年试卷的教授让同学们参考的,但那就是另一回事了。
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ae007 2025-1-26 07:34:35 来自APP | 显示全部楼层
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请问楼主大二暑假AI科研是怎么找到的?
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 楼主| weiw 2025-1-26 13:21:14 | 显示全部楼层
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ae007 发表于 2025-1-25 15:34. ----
请问楼主大二暑假AI科研是怎么找到的?
. Waral dи,
给老师email。我体感是gpa和上过的课挺重要。
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ucb的cs…强啊,lz能申到那里的cs估计usaco应该有铂金吧,应该并不是只学过ap cs😂
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S.LY 2025-1-30 14:33:52 来自APP | 显示全部楼层
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如果想上5th year科研性价比还高点。将来教授签个名后大概率就成了。更多的时间找工吧,gpa其实不大重要,感觉自己当年在ucb卷gpa有点亏
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小亩_a734c30 2025-1-30 16:29:41 | 显示全部楼层
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找工大二实习+ 大三实习更重要
gpa3.7 +就够用了
.1point3acres
科研就直接读博,不然就本科直接工作,本科有3年OPT
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