Software Engineer第一次去ML Coding Interview的小小震撼

很有帮助的帖子，作为同想学习MLE技术的SDE，推荐AI engineering这本书，作者是Chip Huyen，对LLM的全面认知很有启发

请问楼主平时工作内容是sde，backend，infra这类，还是ml infra，ml model？

offer2018 发表于 2025-7-21 22:37
请问楼主平时工作内容是sde，backend，infra这类，还是ml infra，ml model？

我本来是做Deep Learning model的training和inference了。LLM火了之后就去做LLM相关的东西了。我自己做了一些modeling的东西。工作上主要还是用那几个主流的LLM。

油冬冬 发表于 2025-7-21 21:02
过去工作是纯SDE后端，没搞过ML/AI，是不是简历都过不了

我觉得具体还是要看对方组要什么，比如有些组就是prompt engineering和写AI agent MCP什么的，我猜不会需要太多ML/AI知识。

但话又说回来，如果对ML/AI有一点点感兴趣，都可以去上下吴老师的课。如果有一定coding和数学基础，他的课其实不太难。干货挺多。可以花半年上吴老师的课，同时尝试公司内部做一些有关项目，或者自己去刷下kaggle一些项目。

写的code需要numpy跑通，就和现在面leetcode一样需要跑通。这部分我是完全没想到的。可能是现在太卷了，之前感觉我的感觉是你把每个ops都写清楚，说下input output什么的。要跑通的难度其实有点高。特别涉及到各种矩阵运算。

这个分公司，我还没遇到过需要跑通的

短发及颈的拖把 发表于 2025-7-21 13:04
去上吴老师的课吧！就是问我上面两个link。deep learning的对新技术更实用。machine learning主要是基础的 ...

请问这课有pytorch版本的吗？

谢谢楼主分享

非常建议去neetcode把ML题都搓一次

请教一下大家都是如何准备numpy coding 面试的？