今年申请截止日期已推迟至 6/30!
项目结合AI、数据、信息学能力和真实医学及临床场景。你学到的不只是算法或编程本身,而是这些能力如何真正用于医疗健康领域。
📌课程内容:
健康信息学和临床相关,例如:
• Intro to Health Informatics
• Clinical Informatics
• Clinical Medicine for Informaticians
数据和AI,例如:
• AI in Medicine
• Python for Health AI
• Health Data Management
• NLP
👍今年项目推出更个性化的 AI pathway,帮助学生更系统地接触和学习最新AI 在医学领域的应用。
📌项目符合 STEM OPT
如果你对以下方向感兴趣,都可以重点关注:
医疗AI、健康数据分析、临床数据应用、医学 NLP、数字医疗、智能健康系统
无论你是医学、生物、公共卫生、数据科学、计算机、统计等背景,只要你希望把自己的能力应用到医疗健康场景中,这个项目都值得了解
除了课程本身,强调实践和跨学科合作。有机会参与跨学科团队以及合作企业的实际项目,更早理解 AI 和 health informatics 在真实世界中的应用。 毕业去向广阔。学生可以继续走学术路线,进入世界一流大学攻读 PhD;也可以进入产业和应用端,前往药厂、医疗科技公司、医疗系统、科技公司、科研机构、金融机构等不同类型的机构发展。