🔬 课题组与研究方向 IMPACT Lab(Intelligent Modeling of Planetary Accretion, Convection, and Tectonics)位于 Texas A&M University 地质与地球物理系,使用 AI/ML + 科学计算 + 物理数值模型,研究地球深部结构、地幔对流、月球形成、火星内部演化等重要科学问题。
博士课题将根据学生背景与研究兴趣确定,重点包括: ① Physics-Informed AI / 科学机器学习
开发 Neural Operators、物理约束机器学习与 AI 加速的热力学、地幔对流及多物理场数值模型,研究如何更高效地求解复杂科学问题。 ② AI + Planetary Science / 行星科学
研究月球形成巨撞击、地球深部异常、火星内部与宜居性演化,以及岩浆与矿产资源形成中的地球动力学过程。 这些课题既有 AI 方法研发,也有实际科学问题与大规模计算场景,而不只是将现有模型套用到数据集上。
👨🏫 导师与科研环境 袁迁博士(Dr. Qian Yuan) 现任 Texas A&M University 地质与地球物理系助理教授、IMPACT Lab 负责人,并参与学校 AI for Science & Engineering(RAISE)计划。
美国 Arizona State University 地球动力学博士;曾任 Caltech O. K. Earl 博士后研究员。
以第一作者及通讯作者在 Nature(封面论文)、Nature Geoscience、Geophysical Research Letters 等期刊发表成果。
课题组开展 AI 与行星地球动力学交叉研究,并参与美国能源部支持的相关研究项目;与 Caltech、MIT、Princeton、JPL 等机构研究者有科研交流合作。