做machine learning的phd想做研发该怎么找工作？

君子藏器于身 发表于 2016-8-29 23:57
我觉得编程就是敲门砖这句好像一语中的

亚麻不需要很强的Programming,但是好像需要2篇论文发表。。。

General university grad 面试流程就是coding + 一轮research，所以还是得刷题
面试过了的话比如G有team matching 之类的看manager 要不要

machine learning的phd跟其他phd并无区别。如果想找一个投论文的工作，那就投研究所好了如果教职不好找。如果要去互联网公司，那就得刷题，做项目，提升经验，与ms的职业道路并无区别。如果楼主对于写代码没有任何兴趣，又不想再灌水头论文了，就试试data scientist，准备起来很容易，职位也多。

duanj99 发表于 2016-8-30 01:55
亚麻不需要很强的Programming,但是好像需要2篇论文发表。。。

感谢回答 这两篇论文有没有限制一定是哪方面相关的

zxcnn 发表于 2016-8-30 02:17
machine learning的phd跟其他phd并无区别。如果想找一个投论文的工作，那就投研究所好了如果教职不好找。如 ...

查了下glassdoor 好像data scientist 的薪资普遍比 software developer 低 股票也少？

君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:05
查了下glassdoor 好像data scientist 的薪资普遍比 software developer 低 股票也少？

是的。。因为抢得没有SDE凶，这是个供需关系

君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:04
感谢回答 这两篇论文有没有限制一定是哪方面相关的

没有限制，有2篇的意思是要证明你这个人确实能力很强，而这种reseach的能力真的放在哪里都适用。我认识一个刚PHD 其他非ML专业毕业的也拿到offer了。

duanj99 发表于 2016-8-30 04:11
是的。。因为抢得没有SDE凶，这是个供需关系

心塞 感觉多读了三年书，还比人家起点低了。。。。

君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:05
查了下glassdoor 好像data scientist 的薪资普遍比 software developer 低 股票也少？

是这样，data scientist的背景比较复杂，有些很technical的，有些偏business，所以薪资差别会比较大。sde在大公司同质化比较严重，所以薪资比较高，门槛也相对ds高一些。

君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:12
心塞 感觉多读了三年书，还比人家起点低了。。。。

这是美国研究生院的问题。尤其是博士，培训都是以教职为目标的，但是明显没有那么多教职来吸收毕业生。所以毕业生只能投入工业就业市场，与其他教育背景的人争抢饭碗。phd入学的时候对自身以及未来就业市场评估不足的话，很容易会造成这样的情况。