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[找工就业] 做machine learning的phd想做研发该怎么找工作?

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zxcnn 2016-8-31 04:18:37 | 只看该作者
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zhuyinghua1203 发表于 2016-8-31 04:00
Intel. 1point 3 acres
.--
MSR is of course different.. MSR researchers are like professors.

对硬件公司的科研部门不了解,只了解软件research部门。据我对msr了解,这位朋友的说法不完全正确。msr的科研很像大学,但researcher并不像教授,具体怎么不同我们可以仔细聊。
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bobzhuyb 2016-8-31 10:12:02 | 只看该作者
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君子藏器于身 发表于 2016-8-30 23:33
虽然很幼稚这么说,但我还想说这不公平

这没什么不公平,都是你自己的选择。你当年选择读phd(记得当年PS里写的献身学术的热情吗),不知道什么时候你开始不想做学术了但是你没有及时转型还是选择读完了,最后毕业选择不做学术。你的选择已经够任性了,at some point你总是要付出代价的。幸好这个世界还留着路让你这么转型。
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justin 2016-8-31 11:03:56 | 只看该作者
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不知道楼主在学校的时候有没有接手过工业界的项目。

其实ml方向还是挺需要phd的。。。但是可能会跟楼主想象的纯粹做paper不一样。在公司里,更多的是为了盈利。以前在学校的时候,总是会为了beat别人的算法,然后把自己的模型弄得复杂无比,然后超过别人1%,然后发顶会。但是在公司里,很多时候这样的算法就是shit,至少在我看来是。接手过某些项目弄了些巨复杂的模型,看起来性能好,但是客户需求一变或者数据结构一变,整个模型的假设就不成立了,还tm得推倒重建。更多的时候是需要insight,在尽可能短的时间内,用尽可能简单的模型/算法,以让客户满意的速度去解决一个问题,而不是花大量时间来自己探索。 ..

我知道那种搞出一个新算法新模型的感觉非常爽。但是说真的,现在很多时候还是logistic regression, k-means, svm简单直接明了速度不慢,而且假设少,容易针对客户需求进行后期维护。如果楼主想要为人类paper知识的突破做出一定的贡献,其实可以考虑继续博后申教职。如果到公司,尽管不同公司情况不同,但哪怕作为scientist的职位,也是多多少少要食一点人间烟火,敲上一些代码,写上几行k-means,clean几个TB的数据,做上一些当初在学校觉得不屑于做的工作的。
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fatfatjoey 2016-9-1 03:12:42 | 只看该作者
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君子藏器于身 发表于 2016-8-30 23:33
. .и虽然很幼稚这么说,但我还想说这不公平

真的没什么不公平的。现实就是这样,小部分最优秀的PhD进了学术界或者研究所搞重大突破,大部分的PhD没有那个智商和能力,只能找业界的工作,这PhD的经验在业界又远不如四年工作经验,那么多读论文读到深夜的日子真的是有点浪费。

但是读PhD本身就是个理想主义的选择,当时心里总是有那么一部分想法是要为大AI事业做出一些贡献吧。现实打了脸,只能怪自己能力不足或者意志力不坚定,自己做出的理想主义选择,就要自己承担后果。
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 楼主| 君子藏器于身 2016-9-1 11:07:18 | 只看该作者
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bobzhuyb 发表于 2016-8-31 10:12. 1point3acres.com
这没什么不公平,都是你自己的选择。你当年选择读phd(记得当年PS里写的献身学术的热情吗),不知道什么 ...

什么乱七八糟,我还有做学术的热情啊,也没说要转型,所以才纠结,要想转型早转了。
我的point是,为什么学校培养跟工业界需求严重脱轨,做学术的贡献不比不做的低,却没有得到合理的评估。你的意思就好像,做学术就要一定要清贫,这不是自轻自贱呢,即使在某些地方是这样,也不意味着这是合理的(存在即合理?)。
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 楼主| 君子藏器于身 2016-9-1 11:26:20 | 只看该作者
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justin 发表于 2016-8-31 11:03
不知道楼主在学校的时候有没有接手过工业界的项目。

其实ml方向还是挺需要phd的。。。但是可能会跟楼主 ...
..
感谢分享信息,能做这样的工作我已经很满足了,只要不是每天写软件就行,只要学有所用就行,我感觉现在无力的是,学校和面试脱钩,面试和工作脱钩,学校教育和工作差距更大了。
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 楼主| 君子藏器于身 2016-9-1 11:29:26 | 只看该作者
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shuyangsheng 发表于 2016-9-1 03:12
. 1point3acres真的没什么不公平的。现实就是这样,小部分最优秀的PhD进了学术界或者研究所搞重大突破,大部分的PhD没有 ...
-baidu 1point3acres
我其实当时想法没有这么理想和单纯,我认为掌握非常尖端的技术也可以赚钱,用自己的掌握的某一方面的技术为自己赚钱非常sexy
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 楼主| 君子藏器于身 2016-9-1 11:30:00 | 只看该作者
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zxcnn 发表于 2016-8-31 04:18
对硬件公司的科研部门不了解,只了解软件research部门。据我对msr了解,这位朋友的说法不完全正确。msr的 ...

有什么区别?
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 楼主| 君子藏器于身 2016-9-1 11:31:37 | 只看该作者
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zhuyinghua1203 发表于 2016-8-31 03:01. check 1point3acres for more.
This totally depends on company. I also know that in some company, people in the research departme ...
. From 1point 3acres bbs
can you share the name of those companies? thanks
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bobzhuyb 2016-9-1 11:36:52 | 只看该作者
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君子藏器于身 发表于 2016-9-1 11:07
什么乱七八糟,我还有做学术的热情啊,也没说要转型,所以才纠结,要想转型早转了。
我的point是,为什 ...
..
想做更偏D而不是偏Research的工作是你自己说的。让我感觉你仅仅是不想做纯码农,而是90%码农加10% Research的flavor。这种前提下,你5年phd挣的没2年ms+3年码农经验的人多不是很正常吗?. 1point 3acres

我并没有说做学术就一定更要清贫啊。你以phd的身份出来,如果坚持去找更偏Research的职位,只要做得好一样是可以pay off的,只是要明白你放的是长线而已。做Research,若干年后靠学术声望套现的例子不要太多。你肯定知道Andrew Ng。其实稍微有点名的老师即使不跳出学校,做consulting挣的也很多,hourly rate好几百那是起步价。不说老师,很多MSR/IBM的研究员挣够了名气后出来套现也是很厉害的。前一阵朋友圈被孙剑刷屏了没?

其实说白了做Research也不是高尚清贫,做码农为利,做Research为名。有了名,利是不愁的,只是想不想套现的问题而已。但是太多人只看眼前offer上写的数字而已。

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