做machine learning的phd想做研发该怎么找工作？

ML的博士完全不用担心就业问题吧，工业界不都是抢着要么

君子藏器于身 发表于 2016-9-1 11:29
我其实当时想法没有这么理想和单纯，我认为掌握非常尖端的技术也可以赚钱，用自己的掌握的某一方面的技术 ...

当然可以，但是你没坚持到足够的时候。除了个别奇才直接搞出惊天作品，做Research这东西你想看到点切实经济回报基本10年起跳，PhD开始到拿到tenure，基本才能算世界上有你这么一号人物。弱一点的人花的时间更久，典型的比如做postdoc。。

既然你最终还是看重钱的，我觉得你就把它看作名利转换问题就好了。你phd刚毕业，现在你拥有的就是你phd期间做的Research工作给你带来的名。你是否现在以小小的名（小到招你的公司如果不是你投简历也许都注意不到你）就去套现呢？还是等积累到了能产生质变（公司是听了你的名来主动挖你）的时候再去套。绝大部分phd一生就一次转换的机会。什么时间点做，你自己决定。

zxcnn 发表于 2016-8-31 04:18
对硬件公司的科研部门不了解，只了解软件research部门。据我对msr了解，这位朋友的说法不完全正确。msr的 ...

很好奇他们有什么不同 可以说说吗？

读PhD的人本来就不应该太功利。

你可以冷静下来，仔细地思考下这么多年读了PhD下来你和周围读Master的人有什么区别。

如果你只纠结paycheck上那点数字那就当我没说。

君子藏器于身 发表于 2016-9-1 11:07
什么乱七八糟，我还有做学术的热情啊，也没说要转型，所以才纠结，要想转型早转了。
我的point是，为什 ...

我感觉、学术贡献高不代表reward是钱，两码事……

君子藏器于身 发表于 2016-9-1 11:29
我其实当时想法没有这么理想和单纯，我认为掌握非常尖端的技术也可以赚钱，用自己的掌握的某一方面的技术 ...

其实我感觉、心里想着掌握技术做东西去赚钱和就想做research本身，可能表面上看都可以相当enthusiastic，但driven完全不一样，区别非常非常微妙，无论别人看你还是自己看自己，可能都不太看的出来......但是自己还是要想想清楚到底想做什么......

bobzhuyb 发表于 2016-9-1 11:55
当然可以，但是你没坚持到足够的时候。除了个别奇才直接搞出惊天作品，做Research这东西你想看到点切实经 ...

名利转换这个思路很直截了当啊。从这个角度讲，坚持做学术就是个高风险高回报的选择，毕竟业界经验是可以说线性增长的，虽然很难赚得“名”，但是赚钱还是比较轻松稳定，而搞学术就不确定性高得多了，不仅要耐得住很多年经济上的压力，最后拿到了tenure，也未必能真的做出什么可以大量套利的成果。CS的学术相对还是好得多了，那些搞社会科学的，搞生物的上哪说理去。

demonhunter 发表于 2016-9-2 09:10
读PhD的人本来就不应该太功利。

你可以冷静下来，仔细地思考下这么多年读了PhD下来你和周围读Master的人 ...

当然不是只纠结paycheck。您感觉最大的区别是什么？

缙云湖畔の鶸 发表于 2016-8-30 11:50
这样一说反而觉得系统方向的CS phD更好了 毕竟研究的时候代码量巨大
出来就算是申SDE岗位也不虚 系统题+co ...

要想代码量大，那还读phd干什么？本科或者硕士毕业直接工作就可以了。

感觉博士大多都是为了faculty吧，为啥不试着做个博后找机会拿个tenure什么的