做machine learning的phd想做研发该怎么找工作？

大家好，我是一个phd，是做machine learning的，我本人想做研发，不想做单纯的编程，刷题找工作的时候很困惑，不知道是否该和硕士投相同的职位？能否介绍介绍，machine learning Phd该怎么找工作，在找工作上和硕士相比有哪些不同吗？有哪些公司的哪些职位是面向做machine learning的phd的？感谢

君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:12
心塞 感觉多读了三年书，还比人家起点低了。。。。

为什么要跟码工比。。。码工的入职工资真的是高到突破天际了啊。。。没办法。那你想想建筑，本科研究生就是8年，出来起薪不到5万。。。走好自己的路就行了，人比人会气死人的

君子藏器于身 发表于 2016-8-30 04:12
心塞 感觉多读了三年书，还比人家起点低了。。。。

你多读的3年书，接受的训练是R，又不是D。你出来做R的成分越少的事，人家越没必要因为你的学历而区别对待你

duanj99 发表于 2016-8-30 01:55
亚麻不需要很强的Programming,但是好像需要2篇论文发表。。。

你好，方便问问你说的是什么职位吗？data scientist?

直接让google HR给你安排相关的面试

R&D还是很宽泛的，不知道你想要的是哪一种。从偏重R到偏重D排列，常见的有Microsoft Research - IBM Waston - Google Research - Facebook。比如MSR和高校区别不大，即使只发文章也可以升职，而到了Facebook基本上Research scientist的title最大的作用就是办绿卡了，实际做的事和SDE并没有很大区别。

以上排列主要对刚毕业的phd而言。实际上即使FB也有很侧重Research的人，不过一般都是成名已久的只做吉祥物都行的大佬了。

你从面试也可以分辨，MSR完全不问coding，FB则和SDE面试流程一样。。

跟你在同一条船上，虽然我不是做ml的。
真的很偏research的position可能大多要靠找以前实习的mentor和导师推荐，我认识的人毕业去工业界research position的工作似乎都是以前实习过，或者跟老板／mentor是熟人，不太听说完全自己找的。
偏develop的position感觉还是得刷题的....我打听到的情况，即使有几轮问专业问题的面试，也是另外还有算法题甚至系统题面试的。

mkcing 发表于 2016-8-29 02:39
直接让google HR给你安排相关的面试

Google HR给我的说法是因为还没毕业，不让面跟方向非常相关的position(要求工作6个月以上...），让走general university new graduate hire...

如果想进G 和 F 这种公司的research，编程是必不可少的，只是其中一轮可能换成讲你的research

编程就是敲门砖，虽然算法什么的进去了绝大部分也用不上

bobzhuyb 发表于 2016-8-29 04:18
R&D还是很宽泛的，不知道你想要的是哪一种。从偏重R到偏重D排列，常见的有Microsoft Research - IBM Waston ...

感谢回复，想做偏重D一点的。有一点疑惑，请教一下，Facebook如果不面research只考虑coding的话，那我是不是不一定要做非常machine learning的而算法刷题很好的， 也可以去拿到machine learning职位的面试？

zhuyinghua1203 发表于 2016-8-29 04:51
如果想进G 和 F 这种公司的research，编程是必不可少的，只是其中一轮可能换成讲你的research

编程就是 ...

我觉得编程就是敲门砖这句好像一语中的

hxtang 发表于 2016-8-29 04:32
跟你在同一条船上，虽然我不是做ml的。
真的很偏research的position可能大多要靠找以前实习的mentor和导师 ...

我的老板没什么人脉，让他推荐也没推荐到什么，所以估计还是要自己找。

各种大公司的data scientist都有针对PHD的吧。我知道的有amazon, expedia, google..很多DS都是只要有发表论文的PHD的。。。