【活动】我在美国上人工智能(Artificial Intelligence)课程的感受和总结

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
上过，基本的数据结构和算法。国内的算法和数据结构相当水，所以分高分低不代表水平。




2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第一个学期，这门课程是我在美国上的最容易的一门课程。本来以为国内学的偏软，人工智能方面没有基础会很难，但是内容却非常通俗易懂。




3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
大作业一共三个，pattern matcher，8-puzzle和automatic theorem prover，程序要求用lisp编写，语言本身不难，但是由于其思路和类c语言差距非常之大，所以三个作业都有一定难度。




4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
最后一个atp印象深刻，要求证明任意SNF的归结结果和FOL到SNF的转化。没有做好这个的原因是没有充分的利用数据结构，经验是在美国做作业，如果写不出来全部的程序，写一部分完成部分功能或者针对某一特定问题的子集完成作业，也可以拿到很多的分数。






5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
130人左右，有4个TA，说实话，这门课的TA帮助很有限。






6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
这门课程总体分数就偏高，我百分制得分96+，竟然只有A，可想而知有多少高分产生。中国学生没有特别调查，但是国内大部分学生没有学过lisp是一个明显的问题。






7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
两次期中一次期末均为闭卷，难度较小，题量也较小。可以临时抱佛脚，前提是抱佛脚得抱准，因为体量小，抱偏了就惨了。






8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
一定在第一次期中考试的时候多看看名词解释，呵呵。原来国外也有这种恶心题型。






9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？.本文原创自1point3acres论坛
真的是毫无用处，完全就是离散数学+算法+LISP导论。至少在我们学校是这样的。








10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制

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谢谢分享啦！！！

楠哥你96分算没算extra credit啊？

這…… “离散数学+算法+LISP导论” 還不算有用，那要什麼算有用……

我还以为就我们学校的AI课喜欢考概念题呢。。。。。。

xiexie 非常好！