一个大数据分析问题

有对同一系统的两组测量数据，但都混入了一些错误数据，现在要估计出哪组数据错误更少更准确，用下面这个参数行吗：

median_absolute_deviation / median

这个比值越小越好。

这个系数对outliers很robust，而且容易计算。
median_absolute_deviation 是取每个数跟中值的绝对差值的中值，相当于中值差距。除以中值表示误差占比大小，类似coefficient of variance

请问这个系数有专业名称么，有现成理论没有，我刚刚查过Robust Statistics，没找到例子

It looks like quartile coefficient of dispersion ((Q3-Q1)/(Q3+Q1)) somehow (using the order of data instead of value)..
Also, read this threads I found:
http://stats.stackexchange.com/questions/38635/a-robust-non-parametric-measure-like-coefficient-of-variation-iqr-median-o

小六毛 发表于 2017-2-17 23:27
It looks like quartile coefficient of dispersion ((Q3-Q1)/(Q3+Q1)) somehow (using the order of data  ...

Thanks a lot!

找到幾篇醫學論文，裡面用RMAD (Relative Median Absolute Deviation)來統計robust error spread，但是沒有發現CS/EE論文。這個RMAD就是mad/median