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[找工就业] 非CS 博士 转非典型码 总结帖

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我的人缘0
bigbearucb 发表于 2018-11-10 09:44:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
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非CS 找工作真的好艰难, 现在好不容易拿到两个offer, 所以写下总结, 希望对类似背景的人有所帮助

1. 背景:
五道口工程物理本科, 出来在TAMU 核工程做计算物理PHD, 去年到伯克利做博后, 平时写C++做数值模拟, 开始找工作的时候连tree是啥都不知道, 是不是很励志

2. 结果:
2.1 投简历及相应的结果
海投30+基本没人理, 除了现在从了的offer以外(居然是海投来的,哈哈哈). 内推基本简历拒, 没拒的那次还挂在了电面上. 由于我背景的特殊性, 面试机会基本都是有各种特殊职位的猎头来撩来的机会

我一共拿到的电面机会其实也不多, 找工作两个月只电面了十几家, 然后拿到6个onsite, 2个offer, 总体来说算是比较顺利的. 但是实际上我聊过的猎头和recruiter有二三十个. 先开始战战兢兢, 后来谈笑风生, 所以一句话, 不要怕, 聊多了你就能侃了

2.2 找工方向和单位:
1) quant: HRT
这个感觉其实是最不对口的方向, 因为需要你很熟悉概率论. 不要被误导什么数学好适合做quant. 这样说的人是因为不太懂得数学和概率的区别, 当然牛人自然是存在的, 不过我面HRT一个概率题全程碎到尾, 我的背景是计算物理里边偏数学的, 但是脑子不好使, 所以大家自己参考下

2) fintech SDE: Kanerai, Voleon, Akuna
感觉两种人适合: 一个是你懂low latency C++, 一个是你算法很牛. Voleon 从店面到onsite 全程leetcode hard, Akuna OA 遇到convex hull, 这俩考算法, Kanerai 问底层C++

3) 自动车C++ developer: 小鹏XMotors, 图森TuSimple
我写C++的, 他们招写C++的, 小鹏是朋友推荐的, 然后莫名碎了, 图森是猎头联系的, 我也是唯一一个猎头推荐后拿到offer的, 所以不去真的感觉对不起猎头. 总结就是会写C++, 懂新标准是加分项, 对于底层的optimization最好至少要有兴趣, 因为C++ 跟内存管理相关的东西很多时候影响到performance. 面试感觉, 强烈推荐图森, 三观正 (面试官原话)

4) 计算科学家 HPC Scientist/Simulation dev/Computational math: Schlumberger, Carbon3D
这个真心没啥准备的, 你懂有限元或者有限差分或者有限体积, 用过petsc, 就可以去面, 用MPI 是加分项. Schlumberger真心慢, 两个月才通知我去onsite, 我都快定下offer了. Carbon3D要找计算数学写C++的,太难找, onsite完了好像第二天就给了verbal offer, 第二个星期做完背景调查出正式offer, 第三个星期给加base, 前天给加sign on, 全程director/hiring manager软磨硬泡, 于是由于家庭原因我就从了

5) Data scientist/MLE: TouchPal, Cohesity
不是每个人都适合做DS的, 至少目前的我不是, 哈哈哈, 所以没啥参考性

6) AI related SDE: 数据板砖(电面), AWS AI (onsite), NVIDIA(onsite):
感觉被AWS AI 当备胎了, 一个星期我用pending offer催了才拒我, NVIDIA考的好有特色 浮点计算/multithreading/MPI, 感觉是被两个调参的毛子给挂的

3. 关于linkedin的使用
3.1 请不要舍不得买premium
少出去吃两顿饭, 一个月的premium就有了 (business的那个, 不要买最便宜的)

3.2 restructure your Linkedin profile
我没有工业界实习经验, 我的实习是在国家实验室做的, 但是我做调参的side project, 而且我的博后的project是遵循production code的标准来进行的, 这些都是卖点, 把每一个project写成bullet, 尽量简短扼要

3.3 professional courtesy
如果你想加有value的人, 请至少到人家的页面看一下, 然后写一个personalized的invitation, 只花一分钟, 最多几分钟. 我一直相信网络的质量是很重要的. 还有就是如果猎头/recruiter联系你, 要尽你所能的尽快回复, 除非人家只找得到你一个人, 否则为啥要等你两个星期回复一条消息


3.4 对于转专业的同学, 海投Linkedin的职位就当抽奖就好
一个SDE职位, 需要高技能的, 有好几是个人投递, general技能的, 可以好几百甚至上千, 所以您就当做抽乐透就好. 心态放好了, 对自己准备面试是有好处的

4. 建议:
4.1 审视你的核心竞争力
如果你的统计牛, 对调参有兴趣, applied scientist, DS 都是不错的选择; 如果你写并行程序, 计算科学家 是一条 路窄 但是竞争少的路; 如果你算法牛, 你可以和CS的人去竞争. 看清自己的核心竞争力, 一方面少走弯路, 另一方面有recruiter和猎头来撩的时候, 可以谈笑风生拿到面试. 如果你写C++, 请把C++当做单独的东西来学, 它不仅仅是工具, 也是一门学问, 然后很多工作也会因此出现
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4.2 练好 技能: 谈笑风生
如果你的口音好自然好, 如果不行,不要灰心, 一样可以谈笑风生. 只有一点, 不要上来就期望着面试官给题. 聊天, 不管是不是behavior question, 其实都是面试的一环, 所以交流很重要, AWS AI 给我电面的时候 我已经很久没刷题了, 虽然是leetcode median原题 但都是现想的, 做完了 但是没有像很多人一样秒掉, 但是面试官说你的communication is very good, just need more coding practice. 第二天给了onsite. 所以 能说 是很重要的, 不要怕, 锻炼自己想着啥就说啥的能力

4.3 写感谢信
如果你是撼地神牛, 词条略过. 但是写一个感谢信, 不过对结果有没有影响, 都是business formality 以及 professional courtesy的一个closure. 如果你愿意, 请大方的问别人的邮箱, 并说明用于写感谢信. 如果你有Linkedin premium, 你可以写InMail, 最次, 你可以写给HR 请转发, 你不仅是被面试的人, 也是一个职场人, 所以这个从很多角度还是很有必要的

5. 刷题
反正我顺着刷 然后不懂的自己去学, 然后按主题刷, 最后按照面经刷, 然后拿到的俩职位都是因为核心竞争力match, 所以一定参考性都木有,哈哈哈.

最后:
送给转行同学的一句话: 生死看淡, 不服就干. 以此共勉

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