CMU MISM BIDA项目独家内部体验分享

一，简介楼主17年秋季入学，一直想写个介绍我们项目的帖子，奈何课程太忙所以一直没写，最近快毕业了所以写个帖子~
我们项目全称是Master of Information Systems Management with a Concentration in Business Intelligence and Data Analytics，真的是长到怀疑人生的名字有木有QAQ
同学背景比较多样化，我们这届BIDA总共60多人，其中中国人1/3（陆本10人左右，来自清北交浙武大上财川大南大东南厦大中山等），印度人1/3，其他人1/3，可以说比较均衡。本科专业主要包括MIS，CS，数学，商科，GT一般都比较高。
因为选课有一定灵活性（下面会继续介绍），所以大家可以根据自己的兴趣选择不同的方向，主要包括data scientist，machine learning engineer，还有部分同学做software engineer，BA，consulting（主要是印度和美国同学）等等。


二，课程
如果是被三学期的BIDA录取，那么课程总共包括162学分，每学期54学分。BIDA的核心课程包括：
Machine Learning for Problem Solving：BIDA自己的ML课，主要讲模型的应用
Advanced Business Analytics：主要讲概率统计模型在商业中的应用
Applied Econometrics：实验设计，类似于A/B testing
Unstructured Data Analytics：介绍NLP，CV
Distributed Systems for ISM：讲的内容很多很杂，包括mobile，blockchain, web application, Hadoop, Spark等等
Database Management：可免修，深度介绍数据库技术（SQL）
Object-Oriented Programming in Java：Java入门课（说是入门其实课程workload蛮大的。。），可免修（但免修考试比较难）
Digital Transformation：偏商业的课程，主要介绍各行各业的digital transformation
Organizational Design and Implementation：管理学课程，主要讲组织架构
Economic Analysis：可免修，经济学基础课程
Accounting and Finance Foundations：可免修，金融财会基础课程
Decision Making Under Uncertainty：可免修，运筹优化课程
Statistics for IT Managers：可免修，统计基础课程
Writing for ISM：主要教职场中的professional writing
Professional Speaking：有很多练习professional presentation的机会
Data Analytics Capstone Project：最后一学期上，和外部企业合作，做一个公司的项目


来了CMU，怎么能不选CS课程对吧~建议选修的CS院data相关课程：
10601/10701：Introduction to Machine Learning，10601是master级别的（偏码，老师是'郭美丽'，这里有相关介绍：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-312648-1-1.html），10701是PhD级别的（偏数学理论），深度介绍machine learning算法。基本上过10601或者10701任何一门就可以应对绝大部分machine learning相关的面试问题。
11785：Introduction to Deep Learning，非常非常重的workload，每学期4次作业一个project，但其实是5个project :)，主要讲语音识别和图像处理。但是收获很大，根据老师的说法，这门课能拿B以上的同学就可以胜任deep learning engineer的工作了。
08722：Data Structure and Algorithms，现在可能已经改名了，大家可以去搜Terry Lee，讲得很好。
10605：Machine Learning with Large Datasets，大数据课，课程内容看老师，原来的老师教Hadoop和Spark，现在讲的偏理论一些。
05898：Data Science for Product Managers，主要讲data science在product层面的应用。
15688：Practical Data Science，非常偏应用，要写很多码，最后的project是end to end的项目（从数据获取，预处理，建模，评估，到应用）。

三，就业
到了大家最关心的就业介绍了~我们这届大部分同学都找data science岗，也有一些做DA和SDE。
实习比全职要难找很多，因为很多大公司并没有放很多data相关的岗位出来，而且同学们背景都比较多元化，一些人之前做的事情和data相关性不打，所以实习找的相对艰难。实习一般是去小公司的data science intern岗，大公司的岗位比较少，而且不一定是DS。
但是全职找工作情况就好了很多，首先因为大部分人都有了DS的相关实习，而且全职岗位相比实习多了很多。美国人和印度人的找工情况我只了解一些，所以这里只介绍中国人的找工情况。我们这届中国人找工形势还挺不错的，目前知道的比较有名的有Apple，IBM，Walmart Labs，VISA，Cornerstone Research，Honeywell，C3，Petuum，Ericsson，Home Depot等等的data scientist/machine learning engineer，还有几个去Google的SDE。大部分人毕业前都找到了全职，剩下还在找的也有不少面试。到明年三月的时候会出我们这届最新的就业报告，欢迎大家去官网瞅瞅~

四，总结
总体来说，在BIDA的这一年半学到了很多，如果你多选一些data方向的硬课的话，这是个培养data scientist非常好的项目，如果你更希望往商业应用方面发展的话，也有很多机会做consulting或者BA。CMU整体氛围非常tech，健身房，咖啡厅里都有人闲聊algorithm，ML，deep learning，可以说是非常学霸的学校。所以在这种学校没有理由不好好学习哈哈哈，也正是因为技术很硬核，所以大家找工作都不在话下。现在业界data的需求越来越大，相关岗位也越来越多，前两年很多岗位卡PhD，但现在越来越多的岗位欢迎master申请，我们项目在data science领域的就业也一年比一年好，欢迎学弟学妹们来申请~

先写到这里，择日更新hhh
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希望这个帖子对大家有帮助。大家有问题欢迎提问，楼主有空尽量回答~~~最后求加米嘿嘿



补充内容 (2018-12-19 10:39):
关于MS毕业如何找Data Science工作的经验，感兴趣的同学可以看我同学写的一个帖子：https://www.1point3acres.com/bbs ... read&tid=466418

补充内容 (2019-4-12 03:59):
最新就业报告已公布，欢迎关注～
https://www.heinz.cmu.edu/curren ... n-salary-statistics

别的不说，这个项目绝对是CMU好看的小姐姐最多的项目，兄弟们我只能帮你们到这里了。

Demostronger 发表于 2020-3-19 00:54
你好，主要的五门免修考试在开学前完成，后面还有可以免修distributed systems的考试，每门考试只有一次 ...

谢谢楼主，这5门（stat java db econ accounting）中，是不是java多数人都考不过？地里问下来都觉得挺难的（现在就打算开始复习起来）

0云出岫0 发表于 2019-12-18 21:08
学长您好，想请问一下如果就是下定决心转码的话BIDA和general相比哪一个更合适些呢，BIDA在转码的课程选择 ...

转码的话建议选general，BIDA的课程设置适合做DS

lz好～我是ece项目，想请问下consulting的话 bg一般都要求做data吗？最近忽然对这块感兴趣，谢谢啦！

支持一下学妹！

谢谢分享，刚录了这个项目的Kira，请问一下bida是不是压力还是很大的呀？貌似一学期要上4-5门课？同时还要找实习

txc930801 发表于 2018-12-14 06:48
支持一下学妹！

楼主不是学妹QAQ 感谢支持！

ljf792576519 发表于 2018-12-14 07:40
谢谢分享，刚录了这个项目的Kira，请问一下bida是不是压力还是很大的呀？貌似一学期要上4-5门课？同时还要 ...

CMU的课大部分都是6学分或者12学分的，BIDA平均每学期要上6,7门课的样子，如果你overloading的话，每学期还可以多选6学分。但我觉得压力大小取决于你选的硬课的数量和难度hhh，一般来说每学期课表里有2-3门12学分的课就可以了。确实压力蛮大，尤其是找实习和全职的时候，既要兼顾课业，又要找工作

Shelly0124 发表于 2018-12-14 06:47
lz好～我是ece项目，想请问下consulting的话 bg一般都要求做data吗？最近忽然对这块感兴趣，谢谢啦！

BIDA里不乏一些工科背景的同学，包括ECE。如果找工作的时候对consulting感兴趣的话，背景不一定要是data，但会很注重你本人的business sense~

一看就是很棒的项目 可惜我当时决定申请太晚没赶上
data整体招工形式就很差 这样的找工结果真的很好了

支持学妹

Demostronger 发表于 2018-12-13 19:47
BIDA里不乏一些工科背景的同学，包括ECE。如果找工作的时候对consulting感兴趣的话，背景不一定要是data ...

很有帮助～谢谢学长！