关于金工未来的职业规划的困惑

金工金数未来的职业发展道路似乎主要是这么几条：quant research，sales and trading，risk management……
楼主对于S&T不太感兴趣。quant research的话有少量接触，也觉得很有趣，但碍于本科不是数学计算机出身，比较难在就业市场占据优势（或者说没本事找到相关工作）。所以想把职业发展的目光放在风险管理这里。
于是诚恳地恳求大家给予一点建议：
1.进入研究生以后是干脆选择risk management相关的track/concentration呢，还是选data science/machine learning等偏向计算机的track呢？
2.怎么准备自己才能更好地找到RM方面的工作呢？比如做quant research的人一定要刷绿皮书之类的，做RM也要刷吗，还是有这方面的可以推荐呢？
3.有没有什么关于RM的好的帖子可以指路楼主去学习一下呀？
4.美国找RM的工作，主要机构有哪些呢？（比如四大的risk assurance，IB的risk analyst，各种moel validator？）
5.关于职业发展我的眼光太狭隘了，不知道有没有人愿意讨论赐教一下

补充内容 (2019-3-11 23:06):
漏说了一个，Cryptocurrency领域也有risk management，有了解的来说说吗？

确定要做risk可以考一下frm

然后就是cmu有一个career guide，里面有一些关于risk management的：
https://apply.mscf.cmu.edu/careers/2019-Career-Guide.pdf

楼主和我的想法发类似，准备去Tandon吗，我记得除了risk之外有一个偏计算机的concentration也学很多risk的课程，我有点想选那个方向

哈士奇都是天使 发表于 2019-3-11 22:46
楼主和我的想法发类似，准备去Tandon吗，我记得除了risk之外有一个偏计算机的concentration也学很多risk的 ...

lz目前打算去tandon，地理优势啊~

这是我以前帖子里的回答 供你参考

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请问做risk analytics在academic和interview方面需要做哪些准备呢?谢谢

behavior就和投行别的岗位一样准备 walk through resume, why company, why me, why position, strength& weakness, 简历上的experience等问题

tech的话，绿皮书，risk基本概念，market risk三种计算方法（historical, monte carlo,  parametric）, credit risk基本模型，copula，最好对ccar, basel这些也有所了解

编程：sql, vba, excel, R python这些最好会吧，C就不用了一般用不上