一个月脱产刷题，面向面试刷题，我应该做array的easy和medium还是所有题目的easy？

背景：
1. 数据分析两年，数据仓库一年，想做了解技术落地业务的分析师/pm，sql熟练，python几乎等于废柴。
2. 目标是国内一线大厂如腾讯和头条的数据分析师/商业分析师/增长分析师岗位。
3. 面试腾讯屡战屡败，业务套路不懂是一个原因，更重要是挂在技术面，没有刷题，这几天刷题发现之前面的都是leetcode类似的题目，sql如群组分析，python如快排和找到第k大的数，机器学习面的如手推逻辑回归，能看出来问的都是很基础的问题，面壁思过ing。
4. 痛定思过之后，已于上个月月底离职，现在大约自己慢慢刷了（看了）大约50道array easy的题目，也慢慢了解一些算法和技巧，我给自己的脱产时间大约是两个月到三个月上岸，基本上下个月就会要开始投简历了，那么刷题优先级里面，我应该怎么做？

solutions：
a. 刷 array，linked list，string 的 easy 题目
b. 只刷 array，但是争取刷完 easy 和 medium
c. 其实我也不清楚我在目标时间内能否刷完 a 和 b，那么是否采取重复刷 array easy 争取一遍过？


渣渣分析师想进阶，痛定思痛刷题中，还希望大家帮忙解答下。

Jdycgs 发表于 2019-9-26 09:40
我是按照数据结构划分的，我真的是零基础，第一次刷也是什么算法都不懂。
现在array easy 刷了一遍之后 ...

我也是零基础 有点基础 就是看了算法4 2编, 脱产刷题 很正常  
我刷了200道 过来  你可以看看 花花酱的视频  
除了正常题目讲解 还有些视频讲 技巧 策略 都很好
文字的 可以看看grandyang的  
我觉得花花  大部分视频 都讲的不错  
尤其是你刷了一定(100道左右的)题目之后  
要是看DP 可以看看  背包九讲 V2  以及 oi-wiki 上的其他类型DP 都很不错
最后推荐一个油猴脚本 leetcode题解助手  方便初期刷题 节省时间

加油加油 积累下来可能也挺多

怪兽不在 发表于 2019-9-25 10:24
脱产刷题是不是激进了点，每天花3个小时刷刷，坚持两个月，对付国内大厂的那些题完全够了

我不觉得
要是零基础的话  平时效率不高
你要是 每天3小时 请问 你怎么挤得出来 ?
3小时的时间 真正有效的时间 打折 1个半小时  做2-3道不错了
假设 你已经有了一定的经验 那么 可以 下班回去刷题 完全okay的
leetcode我刷了200道  觉得 看题目  需要一定的 算法经验和知识 积累的
不是那么容易会的 🐢系刷题 在于你应该不是零基础的

脱产刷题是不是激进了点，每天花3个小时刷刷，坚持两个月，对付国内大厂的那些题完全够了

medium也多刷刷啊

楼主的问法 也是有问题的 算法的分类 也不是按照array  linkedlist binary tree怎么划分的  
是按照思想划分的
动态规划 搜索  递推  排序  数论 分的
你只看到 输入数据的类型 没看到解题的 方法是什么
总不会叫某种array的解题方法吧

thinkinger 发表于 2019-9-25 10:37
medium也多刷刷啊

嗯嗯 我先把基础的搞懂 谢谢

yanjinbin 发表于 2019-9-25 22:36
楼主的问法 也是有问题的 算法的分类 也不是按照array  linkedlist binary tree怎么划分的  
是按照思想划 ...

我是按照数据结构划分的，我真的是零基础，第一次刷也是什么算法都不懂。
现在array easy 刷了一遍之后，才大概了解了算法，我确实觉得算法归类更佳有利于解题方法总结。

thinkinger 发表于 2019-9-25 10:37
medium也多刷刷啊

嗯嗯 我挺想的，现在easy刷的其实也比较费力的，medium感觉暂时还刷不动，慌慌的。

怪兽不在 发表于 2019-9-25 10:24
脱产刷题是不是激进了点，每天花3个小时刷刷，坚持两个月，对付国内大厂的那些题完全够了

尝试过，尝试了一天就放弃了。
可能因为有后路，辞职之后就真的是悬崖边上了，神奇的开始刷leetcode。