Wayfair机器学习类的OA

Wayfair机器学习类的OA，跟之前我看的SDE的面经完全不一样。45分钟，第一部分是10个选择题，第二部分是一道很简单的编程。我也不知道错了几个，反正被reject了。把选择题能回想起来的贴一下吧，部分有遗漏，仅供参考。

1. 下列哪个Metrics 不是衡量 feature importance的:
Gini index; Information gain; lift curve; lasso regression coefficient

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linear regression 模型 bias:
正确答案：high-order polynomial feature

9. p-value的含义

还有一个问题想不起来了

不设积分值了，毕竟我自己也是为了攒点积分看面经。。。

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梦里云归 发表于 2019-10-9 23:53
我和我室友就这一道题选的不一样。我过了，她挂了，所以这道题百分之百选random forest～

请问 “哪个metric不是rank feature importance”这个题你选的是什么呀？

给楼主加米了，楼主做完多久收到结果的啊，突然发现我之前也有几题做错了。。。。

finding_alpha 发表于 2019-9-25 10:27
给楼主加米了，楼主做完多久收到结果的啊，突然发现我之前也有几题做错了。。。。

多谢加米！我做完OA过了9天才给我消息说不move forward

非常感谢楼主分享！！！

谢谢分享！楼主标注的正确答案是官方给的正确答案嘛

那道k-fold应该选random forest那个选项～不是pca。

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感谢楼主的分享！！

xiaoyin96 发表于 2019-10-9 10:51
我觉得应该是kmeans吧，cv必须有labeled的data才能进行validation吧，random forest肯定可以cv的呀

补充 ...

kmeans 也要确定k的参数啊