小厂MLE vs Capital One DS 求比较

lz工作不到一年，之前在一家小公司做ds，最近收到两个offer，具体如下。


offer1 MLE: 纽约老牌软件公司,company size 2000，但是linkedin followers不多，原因可能是主要做b2b不面向广大群众。 主要做BI tool 然后卖给一些美国国企/银行，据他们自己说竞争对手是Tableau。 公司近几年发展不温不火，平均在职人员工作年限15年，全公司每年只招20多个岗位。最近成立了一个mle的team，里面一半的人是之前纯sde没有ml背景，打算加一些ml的features到BI tool里面 （具体的features范围很广，比如说chatbot，传统的ml等等，但给人感觉goal不是很明确）。Lz onsite面试流程偏硬核，有好几轮cs算法，ds算法，ml design。


pros: 毕竟title是MLE, 感觉能真正参与到deploy model to product以及可以对ml架构有更深的了解。
cons:公司几乎没什么国人。我所在的mle team刚成立半年不到，team算上我只有两个年轻人，其他都40，50了。据说还要找几个ds但linkedin上最近并没有看到job posting



offer2 DS: Capital One, 公司就不用多说了，面试流程也是固定套路。

pros: 名气大，可能更利于以后跳槽？对培养ds综合能力有所帮助。公司里年轻人偏多，可能更有活力。对于junior ds来说，在大公司熟悉一下业务流程，行业规范，对以后去小的startup有帮助。
cons: 组与组之间差异很大；干的活可能创造力不够；代码能力提升不了太多；他们家招的ds越来越多，越来越细化，担心有一天被laid off。


Lz自己是更喜欢写代码的，感觉ds学的东西太杂，易被取代，容易往调参/调包侠发展, 不利于职业发展（不确定capital one是不是这样）。mle或许才是未来出路，但是又怕软件公司才成立的mle组有坑，毕竟几乎全是白人。所以想问问大家有什么好的建议。

羡慕楼主，要是我选c1，年轻人还是看重公司的牌子，好为将来职业道路做打算。