新鲜亚麻ds虚拟上门表演

投了无数个亚麻的职位，也不知道被哪个组捞了上来，是湾区lab126的组，应该是Alexa相关，具体的不清楚。从recruiter到面试官都嘴很严。海投是四月份
以下是面经

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总的来说不难，没有LC问题，对基础知识要求较高，还要会编故事讲故事。

一个小插曲：在面第一轮HM的时候，我用chime share一个自己准备的slides，结果window点上了我写的LP例子！靠我赶紧switch window, 结果点上了我准备的technical问题，偌大的标题"what is difference between generative and discriminative model?" 我那个尴尬啊！吐槽chime分享窗口太难用了 嘤嘤嘤 求大米安慰！

LR有哪些assumption这个好像没怎么见过。只能想到feature之间不能相关，binary label？线性可分？数据独立？

ccdtz 发表于 2020-6-3 12:20
LR有哪些assumption这个好像没怎么见过。只能想到feature之间不能相关，binary label？线性可分？数据独立 ...

我答的是linearly separable

请问关于设计echo具体是怎么问的 有包括建模么

Thanks for sharing. Did the interview include anything with big data tool like spark or deep learning related stuff?