Management Science(OR) PhD. 该不该去读?

简单介绍一下情况:

申请过程: 加拿大读的本科，硕士，已经有PR和工作经验2年的情况下，我因为对research还有一份兴趣，加上偶然的机会接触到Waterloo的教授，他表示想让我做他的博士研究生，并且不需要Full Time的，我可以继续在现在岗位继续工作。我几次交流都明确表示了我毕业后对academic教职方向完全没兴趣(从小讨厌老师，自己不会成为自己讨厌的人),想博士毕业后去大公司稳定的做research类职位或者去Consulting公司做field specilist，导师不仅没有反对，还说他的研究就是实际应用型的，如果我对改进算法和理论上的研究有兴趣他可能就不合适了，而且说日后会帮助我找工作。

个人情况: 明年满30岁(男), 今年刚结婚，GTA地区有几套房产(有贷款，不是土豪), 正职工作在中型公司做M&A，之前有IBD Analyst经历，对高强度的学习/研究能适应。 如果不脱产读博士，假设目前的工资即使不增长，也基本生活上没有经济压力。

导师/学校/专业方向情况: Management Sciences - Applied Operations Research，跟导师讨论主要做Data Science跟Portfolio Management结合得方向; 学校： University of Waterloo, 导师: Stan Dimitrov, https://uwaterloo.ca/management-sciences/about/people/sdimitro

我的想法:

主要担忧的地方有3个: (1) 边工作边读博士的强度是否承受得了，因为本人毕竟已经快30岁了，不可能跟刚毕业在投行那种没日没夜做ppt一样的精力了，而且毕业5年内肯定会有生小孩等家庭事情。不知道是否有版友有兼职读博士的经历分享一下？ (2) 读博士的动力是否足够，我确实对读博士有点向往，而且之前有过research经历，但是我在加拿大，加拿大不像美国对博士需求有足够的高精尖岗位需求，我很可能读完博士工资还不如不读直接继续工作来的多(但是在职读的话，其实这方面的机会成本已经很小，我并没有对工资特别在意)。(3) OR主要是做优化，我本科是统计+金融+minor cs出来的，当时我数理条件我是有自信的，但我研究生完全转型读了纯商学院硕士，工作后又是做得金融前台，数学可以说退化的比较严重(主要是理论上，实际应用因为我自己平时给朋友基金做量化的活，pyton实现算法还是没有丢很多).我不知道是否有读Applied OR博士方向的人出来说说这个数学理论是否需要很高才能发表出论文？

其他信息: 导师本身不算业界大牛,但带毕业的博士生，根据Linkedin情况，有进学校做Assitant Porfessor的，也有去公司做Data Scientist的，但他主要是偏CS ML/DS这块的，基本没有金融背景，跟他商量的方向，是结合了金融和OR的，他表示可以2个导师合作带，他主带那种模式，不知道这样是否靠谱？

我知道信息有点多，如果有能提供部分分析帮助的版友，感激不尽。新人首次发帖，希望包涵。