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[其他] 选码农还是选ds,目前处于迷茫阶段,希望大家给个建议

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匿名用户-VDCJX  2020-9-15 11:52:36 |倒序浏览

2020(7-9月)-DataScience/Analytics硕士+3-5年 | 内推| 分析|数据科学类全职@

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本帖最后由 匿名 于 2020-9-15 11:55 编辑

本人现在在一家小公司做ds。本科商科,研究生偏分析类的专业。最近在职业方向上很困惑。在码农和ds之间摇摆不定。如果选的是码农的话,想要做的是mle。但是由于mle是高级码农,可能不那么容易一下达到。所以需要先转general码农,进大厂,再找机会换组做mle。如果选的是ds的话,目标就是进大厂,然后是senior ds, staff ds或者带团队。下面针对我的个人情况罗列两个方向的优劣势对比。诚心希望听听大家意见与建议。万分感谢!

mle-baidu 1point3acres
优势:
  • 面试范围相对ds小(算法与数据结构、推荐系统、系统设计),而且答案明确
  • 暂时达不到mle,做general码农也有它的优势:1. 岗位远远多于ds(听说是10倍于ds?) 2. 不容易被裁员
. check 1point3acres for more.

劣势:.--
  • 我本身是转专业,相对本科研究生都是cs的同学,有很多要补,也就是说这方面不是我的优势
  • 我觉得我自己这个方向不会走得很远(不容易达到manager或者更高职位相对于ds来说)。无论是mle,还是general码农,工作中解决得最多的还是技术上的问题,技术不是我优势,所以也就会影响职业发展
  • 技术本身并不是我的一个兴奋点 ..
. .и

ds
优势:. Waral dи,
  • 更多地跟商业结合,我对用ml来增加公司收益或者让公司运转得更高效或者减少支出挺感兴趣的。我在前公司常常能通过分析来增加他们的收益,当时还是很兴奋的,因为觉得那样能够展现自己的价值
  • 我对数学挺感兴趣的。对于模型背后的数学原理喜欢研究得仔细
  • 现在有一些ds的相关经验,不像转mle或者general码农那样,要补挺多相关项目放简历
  • 由于我现在就是ds,结合自身的优势与特点,未来的晋升空间相较于码农更大

-baidu 1point3acres
劣势:
  • 岗位少
  • 公司盈利情况不好或者大环境不好的时候,容易被裁员
  • 面试范围广(stats, ab testing, probability, coding, machine learning, deep learning),不同公司在面试时的侧重点不尽相同,而且答案有一些相对不明确,面挂了不知道错在什么地方,不利于下次重振旗鼓
  • 有些岗位对数学的要求是非常高的,例如脸书的ds有ml的track,那个track对数学的要求就很高,虽对数学感兴趣但达不到那个高度
  • 有些公司的ds不做ml,是偏analytics的岗位。选ds这个方向,进的话,做ml相关的。退的话,做analytics方面其实不是说完全不行,以后可以有机会做team lead或supervisor
  • ds作为相对新的职业,未来发展空间与走向相对于码农来讲没有那么明确


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Euler57721 2020-9-16 06:34:42 | 只看该作者
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作为一个在狗家训练部署了3年多ML model的SWE表示,MLE不是什么“高级码农”。一般说,“高级码农”要么指工资高,要么指升职快,没有迹象表明MLE有其中任何一个属性,我司都懒得设MLE这个title。其实大部分熟悉backend/infra的码农转MLE都十分方便,现在线上ML资料和网课那么多,只要肯学没有学不会的,反倒是系统设计需要3~5年的积淀。
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To me, it really depends on how well you are at coding / problem solving (the foundemental skillset in software engineering). Most MLEs spend most of their time doing engineering work. I'd recommend you read more about what MLE really does. This is a good starting point: https://www.reworked.co/informat ... ngineers-do-anyway/
From what you had in the post, it sounds like you have better confidence on your ds skills. I'll recommend staying as DS and doubling down on your DS skills (be it stats, analytics, experimentation, or cross-functional collaboration).

Either way, it's good to re-evaluate your options and re-think your career. Good luck!

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匿名用户-VDCJX  2020-9-16 06:16:32 来自APP
alicealicemm 发表于 2020-09-14 21:57:00
To me, it really depends on how well you are at coding / problem solving (the foundemental skillset
非常感谢你的回复,你的建议对我很有帮助!
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szhhan 2020-9-16 06:22:40 | 只看该作者
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我周围学ds/统计优秀的人基本全转码了
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匿名用户-VDCJX  2020-9-16 11:35:23 来自APP
Euler57721 发表于 2020-09-15 15:34:42
作为一个在狗家训练部署了3年多ML model的SWE表示,MLE不是什么“高级码农”。一般说,“高级码农”要么指工资高,要么指升职快,没有迹象表明MLE有其中任何一个属性,我司都懒得设MLE这个ti
非常感谢你的回复!的确mle只是码农的一种。
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匿名用户-VDCJX  2020-9-16 11:46:58 来自APP
szhhan 发表于 2020-09-15 15:22:40
我周围学ds/统计优秀的人基本全转码了
谢谢你的回复!我看到你有一个帖子讲到做机器学习很难,要学的东西很多。请问你面的是哪些岗位要求这些技能?
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匿名用户-UNVJQ  2020-9-16 12:03:40 来自APP
我是ds,我想转码。可能是我菜,感觉ds很玄学,and担心裁员先裁ds,见过整个ds组裁掉的惨案
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地里匿名用户
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匿名用户-VDCJX  2020-9-16 22:05:35 来自APP
匿名用户 发表于 2020-09-15 21:03:40
我是ds,我想转码。可能是我菜,感觉ds很玄学,and担心裁员先裁ds,见过整个ds组裁掉的惨案
不知道fb和亚麻的ds会想转码吗
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