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[其他] 传统算法phd的出路

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注:传统意义上的算法指maximum flow之类的。平时不需要太多编程,主要是做理论分析。
大家可以介绍一下这类phd的出路吗?. 1point3acres.com

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nullspace 2020-12-2 13:44:06 | 只看该作者
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本帖最后由 nullspace 于 2020-12-2 14:19 编辑
alanthink 发表于 2020-12-2 00:48
额 做learning theory不一定非要发 COLT 可以试试NIPS/ICML/AISTATS/AAAI/IJCAI呀 如果非要比的话 发COLT ...

你要这么说,STOC/FOCS又不是不收learning theory的文章。要拿当然要拿learning theory的代表性的会议来说事啊。AISTATS我单独拎出来。NIPS/ICML的理论文章(的平均水平)还是不如COLT的,AAAI/IJCAL也不是做learning theory的目标会议啊,反而这两会上关于CSPs的文可能是更贴近TCS一些。

而且说实在的,就现在learning theory的发展现状。各种不切实际的前提假设和各种上天的bounds,NIPS/ICML的主要参会人员看都不看我觉得一点问题都没有。我倒是期待一下你口中那些能降维打击的genius能不能真正解决下问题,ML实在是太缺少理论指导了。

我上面也说过,转码其实也没啥,Moser唯一作者拿STOC best paper(和best student paper),甚至后面Godel prize都拿了,毕业后不也转码了。转码,不丢人(逃


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nullspace 2020-12-2 23:23:25 | 只看该作者
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本帖最后由 nullspace 于 2020-12-2 23:31 编辑
alanthink 发表于 2020-12-2 20:50
额 我没说转码丢人 况且我自己也是转码的。。。我举这个会的例子只是说做learning theory发文章 “相对而 ...

. 1point3acresLZ主要说的algorithm的吧,也没说TCS,说实在的,STOC/FOCS的历史就是不断抛出一些子领域的历史。LICS/PODC/PODS/SoCG这些也是自起炉灶搞起来的。真论起来,还是做complexity的根正苗红,做algorithm都要被低看一眼......
.1point3acres
想起一个例子(不确定真伪),有人把algorithm的文章投到FOCS,得到如下审稿意见: "too algorithmic, submit to SODA"......

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alanthink 2020-12-1 05:36:21 | 只看该作者
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看各人吧 厉害的可以找教职 不过现在TCS的坑特别少 如果不是genius 很难找到的 其他的就是找SDE吧 推荐不要轻易选这个方向 除非你是ioi 或者 imo等 参赛选手
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秒杀普通的data scientist
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nullspace 2020-12-1 14:16:41 | 只看该作者
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本帖最后由 nullspace 于 2020-12-1 14:20 编辑

LZ想说的是track A的TCS,单做algorithm方向?
. Waral dи,
那么除了想办法继续混学术圈,就转去做码农呗,反正人顶会best paper(还是唯一作者获奖)也有转码的,不丢人。(逃
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nullspace 2020-12-1 14:47:33 | 只看该作者
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alanthink 发表于 2020-12-1 05:36
看各人吧 厉害的可以找教职 不过现在TCS的坑特别少 如果不是genius 很难找到的 其他的就是找SDE吧 推荐不要 ...

其实做algorithm也还行,再不济出来转码,一般般的算法题怕是难不住,只不过要多练练手。

要是做complexity的话,恐怕是真的要凉凉。
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alanthink 2020-12-1 23:53:03 | 只看该作者
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nullspace 发表于 2020-12-1 14:47
其实做algorithm也还行,再不济出来转码,一般般的算法题怕是难不住,只不过要多练练手。

要是做compl ...

algorithm的范围可广了 主要看你target什么会吧 如果你主要发 TCS的会 那么找教职的时候会主动把你归为TCS 那你就要跟ioi等genius参赛选手PK了 推荐搞搞theoretical machine learning 降维打击 。。。
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nullspace 2020-12-2 00:29:09 | 只看该作者
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alanthink 发表于 2020-12-1 23:53
algorithm的范围可广了 主要看你target什么会吧 如果你主要发 TCS的会 那么找教职的时候会主动把你归为TC ...

转码啦,不是说找教职。转码的话你多半见不到那些个人的。

learning theory现在可热了,一堆做TCS的转过去,谁叫funding多呢。COLT也不那么好发的,谈不上什么降维打击,你找几篇COLT的文章看看就知道了。
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alanthink 2020-12-2 00:48:00 | 只看该作者
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本帖最后由 alanthink 于 2020-12-2 00:55 编辑
nullspace 发表于 2020-12-2 00:29-baidu 1point3acres
转码啦,不是说找教职。转码的话你多半见不到那些个人的。

learning theory现在可热了,一堆做TCS的转 ...
. 1point 3 acres
额 做learning theory不一定非要发 COLT 可以试试NIPS/ICML/AISTATS/AAAI/IJCAI呀 如果非要比的话 发COLT和发 STOC/FOCS 还是不能比吧 不过我已经看见genius选手往learning theory转的趋势了 当然了读phd还是要根据自己的兴趣来 毕竟要在这个领域深耕5年 我当时就是喜欢theory才选的这个方向 不过我即将毕业转码了(逃)
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