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[换组] 狗厂怎么识别组坑不坑

   
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wangwenge 发表于 2020-12-27 16:13:23
小声的说一句,很多狗工hide level是因为在外面面试的时候编自己的title或者level,不想被查出来。。
还有这一说,就算不编给不到level一般也不愿意去跳吧
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gqyz01sw 2020-12-28 11:06:49 | 只看该作者
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KerrSpace 发表于 2020-12-28 10:39
跪问楼主一个问题呀 楼主对狗家PhD的走向有没有什么了解呢 或者说传闻
因为我看见狗家招PhD(明确要PhD) ...

system方向的CS PhD表示我也有这个问题。。FLAG这些大厂的research岗位都是AI方向的,system方向都还是要申SWE职位,不知道system phd除了等级高一点(然而TC还不如三年经验的MS跳槽拿的多)以外可以make how much difference

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Euler57721 2020-12-28 11:28:08 | 只看该作者
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gqyz01sw 发表于 2020-12-28 11:06. 1point3acres
system方向的CS PhD表示我也有这个问题。。FLAG这些大厂的research岗位都是AI方向的,system方向都还是要 ...
.
据我所知,在狗家搞computer architecture也有research岗位的
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地里匿名用户
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匿名用户-PMVNJ  | 添加认证 | 2020-12-28 11:28:11 来自APP
常年在grow上打广告的几个gcp 的组都是坑。
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Euler57721 2020-12-28 11:33:17 | 只看该作者
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jialujulie 发表于 2020-12-28 10:33
lz请问 如果manager l5 手下l3 很多 大概有四个 l4两个 会不会对l3升职比较坑呢

90%概率排队升,等比你来的早的人升完4就轮到你了。
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 楼主| 7月的鲍为民 2020-12-28 11:36:58 | 只看该作者
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491450451 发表于 2020-12-28 10:13
请问楼主知道gTech这个组吗?求真实反馈!

不了解,不过应该是比较边缘的组,狗厂一般的组我还是挺熟的
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 楼主| 7月的鲍为民 2020-12-28 11:39:34 | 只看该作者
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jialujulie 发表于 2020-12-28 10:33. Χ
lz请问 如果manager l5 手下l3 很多 大概有四个 l4两个 会不会对l3升职比较坑呢

会。首先3很多,那意味着资历比你老的人多,排队长。
其次是manager是5,手下没有5,4也少,说明组scope不够,你在这个组升了4大概率也是走人。
所以这个组其实挺坑的。
你是new grad/跳槽来的吧?这样的话也没办法,狗厂external hire的80%以上都是坑组,因为好组基本都内部消化了

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gjcray 2020-12-28 11:48:47 | 只看该作者
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491450451 发表于 2020-12-28 10:13. 1point3acres
请问楼主知道gTech这个组吗?求真实反馈!

gtech是做gbo sales support的 也有很多天竺外包
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 楼主| 7月的鲍为民 2020-12-28 11:54:07 | 只看该作者
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KerrSpace 发表于 2020-12-28 10:39
跪问楼主一个问题呀 楼主对狗家PhD的走向有没有什么了解呢 或者说传闻
因为我看见狗家招PhD(明确要PhD) ...
. From 1point 3acres bbs
这个我真不算了解,我说一下我知道的。我自己只做过backend,没做过quality
狗厂的ML组大多数是quality组,比如ranking,比如recommendatioon,比如format。这属于每个product都需要的,有没有impact取决于具体是哪个product的。比如search的ranking那就是狗厂最最最吊的一部分了,你要是能improve一些metrics,那impact无限大,但问题是这些东西做了这么多年了,head room非常小了,所以能不能作出impact得看个人了。一些不成熟的产品head room大,但产品做砸了那也是毫无impact。比如狗厂之前砍掉的那么多项目。当然还有一部分ML是更“专门”的,比如图像识别等等,这个我真不懂,不评价。. 1point3acres
System的话狗厂有最底层的infra,比如big table,比如GFS,比如map reduce(当然这些早就内部deprecate了,我这里不用最新的那一代是因为外面人可能不了解)。这些组都是相当senior的人在做,6,7甚至8的IC比比皆是,所以能做好impact自然也大,但反过来,这些玩意要做好也得有对分布式系统相当的了解。
还有一些是product相关的infra,这种infra的复杂程度也是取决于产品本身,比如search的infra就相当复杂,complexity&impact都很大,但一样,能啃下来的都是硬骨头。再有就是一些稍微简单一点的product的infra,这个其实没那么难啃,而且其实impact也很大,不过这个也得看机会。
这两个方向对比的话,quality组更“玄学”,你要是参数调的好,那就是坐火箭。system or general backend更一步一个脚印,能launch就有impact ..
另外其实扯了这么多,狗厂最常见的PhD也就是找个组4升5,遇到好坑5升6,然后转manager blahblah,和其他ms,bs毕业的人的职业路线并无二致。

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