关于公司/offer选择的考虑及疑惑（一亩三分地 vs blind）

昨天突然发现blind这个神奇的网站，类似于一亩三分地的职场达人模块，但是blind的优点是，所有的评论和回复用户，必须利用公司邮箱进行身份验证，因此私认为一定程度上比一亩三分地的分析上质量和可靠性会大一丢丢，Blind用户群体更广一些，里面经常会有一些glassdoor的员工或者recruiter分享一下他们眼中的公司，以及招聘中各公司里的candidate的印象

下图来自前Google和Uber ATG的tech recruiter


（From：https://www.teamblind.com/post/R ... -Companies-oJ1hDQDH）

因为我对公司的印象来源只有地里，然后类似blind中的帖子颠覆了我的认知，楼主只是即将入职的new grad，只有intern的经历还有地里的信息，大概整理了心目中的list，肯定很多不合适的地方，大家有意见改欢理性讨论提出建议，我会接着修改！！
P0 - Google, Netflix, Facebook

P1 - Apple, Linkedin, Databrick, Airbnb, Stripe, Snowflake

P2 - AWS, Microsoft, VMware, Salesforce, Robinhood, DoorDash

P3 - Oracle, Uber, Wish, Lyft, Bloomberg, Adobe

P4 - Amazon, Dropbox

P5 - Walmart Labs, IBM,  TikTok, Yahoo, Zillow, Intuit

和地里最大的区别是blind里（包括recruiter）对amazon的评价非常高（已经属于吊打linkedin，apple，oracle了），AWS更是高（其他blind的帖子），但是地里的反馈基本上是tech类公司垫底，基本有其他去向都不会去亚麻，想问下真正入职跳槽的员工的感受是否心里上和blind上的分级match？为什么地里的意见和blind会有特别大的出入？我们选择公司是否更应该参考Blind里的建议？

我的个人想法是，截图里中blind帖子是根据HR的招聘经验来排名的，因此一定程度上客观反映了HR对公司的评判，以及招聘时某个公司员工的印象分，为什么亚麻的排名这么高？一个可能的原因是不是amazon基数大，而选择跳槽的往往是亚麻中的佼佼者，因此拉高了排名，此外blind中很多人认同Amazon的人认为亚麻的titile对于跳槽有明显优势（仅次于FNG，吊打hot startup和中厂），而地里观点是只要中厂以上的tech公司做的东西还可以，Amazon title就优势不明显，另外我自己看的其他一些关于offer比较的帖子，发现blind里的群体在决定offer时更倾向于首先考虑亚麻的title，其次是career growth，再其次是WLB，至于稳定与否以及bar的高低几乎不在考虑范围之内，而且blind里几乎没见到对于亚麻management的批评，对于PIP的讨论也远远小于地里的，和地里完全相反，求解惑



补充内容 (2021-1-3 00:27):
Update: P1 - Pinterest

懂了，楼主即将入职亚麻

- 厂大了之后内部方差会很大，远远比大厂平均值的方差大。所以个人觉得排序排tier意义有限
- 这个recruiter的排序标准是technical bar，就是candidate多有可能拿到offer。个人挑offer的时候角度是不一样的
- 任何排序肯定都是有bias的，比如这个blind的排序以我过去面uber atg former engineer的经验觉得ta把atg和google brain，fair排一起肯定有巨大的bias

blind截图里不是说technical bar招聘标准高低吗？跟公司好坏口碑什么的，差得有点远吧？

用户人群不同 这大概就是统计里的sample bias吧。Blink的用户就是地里大家说的Pip你的人

zsez 发表于 2021-1-2 09:32
用户人群不同 这大概就是统计里的sample bias吧。Blink的用户就是地里大家说的Pip你的人

可是Blind绝大多数Engineer啊，按道理决定Pip的应该是manager才对

sfmnrmnv 发表于 2021-1-2 09:41
懂了，楼主即将入职亚麻

太明显了么lol 实际上楼主是打算去另一个中厂的，但是从blind里看到一个不一样的视角后想重新审视一下

排名是公司员工水平？还是公司录取标准？还是公司员工收入水平？那个recruiter排名可能是基于员工更想去哪个公司决定的

感觉只是因为blind上Amazon员工很多，或者level高的比较多，Amazon对ng真不怎么样...

这比来比去没啥意思，每个公司包裹福利稳定性技术wlb怎么样大家心里大概都清楚，也不会因为一个recruiter的一句话就改变主意...

Pinterest p0?

hxtang 发表于 2021-1-2 09:51
- 厂大了之后内部方差会很大，远远比大厂平均值的方差大。所以个人觉得排序排tier意义有限
- 这个recruite ...

非常感谢您的回复！同意您说的组和组的差距有时候远比公司差距要大，我的一开始的想法是对于general hire，可以通过在职员工平均feedback来判断一个公司是否适合入职及发展，因为像我们new grad入职的话概率比较大也是进入大家口中说的average的组，而且我觉得HR分的tier也是有一定数据基础的，假设10个A公司的ex-sde，8个人是面过的，其实也能说明一定的问题的（至少这个HR之后愿意给A公司的员工发面试，或者说A公司跳槽Engineer的平均水平很高，这个公司适合个人发展）

但是听楼主的描述把FAIR，Google brain，ATG放在一起方差过感觉也能说明每个HR手里的数据可能不太一样