查看: 1525| 回复: 1
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

[自我提升] 2021职业长期规划

全局:

注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号?注册账号

x
快记简略关键词+reference. .--

- 职场人设- story telling 技能
- 3-5年职场,junior/senior面。junior务实fast learner, senior多读书多做project
- 面试之前要思考对方公司现在有哪些业务难点+自身长项/value. Waral dи,
- 每周读一篇paper. Χ
.
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-586407-1-1.html. 1point3acres
.--

评分

参与人数 1大米 +2 收起 理由
sysuxcc + 2 共勉

查看全部评分


上一篇:[AMA]如何成为iOS开发准大牛
下一篇:关于公司/offer选择的考虑及疑惑(一亩三分地 vs blind)
🔗
 楼主| WST 2021-1-2 03:16:16 | 只看该作者
全局:
本帖最后由 WST 于 2021-1-1 14:28 编辑
.google  и
Machine learning engineer 面试总结
- Leetcode 敲门砖。怎么连?就是干!200-300 + 练到看到题就能做
- Machine learning design
有些reference就是个论文,写的很复杂。但是重要的是理解问题的背景,然后搞一套自己的套路。就我自己来说就是:
    1. Data collection. You have to understand the problem and figure out possible data you can collect.
    2. Feature engineering: categorical feature, numerical feature, text feature (TF-IDF, word2vec), image (Use pre-trained CNN model like VGG as feature extractor)
    3. Dimension reduction (optional): SVD based ALS (useful for TF-IDF), PCA
    4. Modeling. What I do is to convert a recommendation system problem to one of the following models: ..
        1. A simple distance metric (for example, number of shared friends in friend recommendation)
        2. Logistic regression (Best and simplest one)
        3. Matrix factorization (Netflix)
        4. Neutral network using Triplet loss function (If you have a lot of text and/or image)
   5. Model evaluation
        1. F1 score. Waral dи,
        2. AUC
        3. A/B testing if interviewer ask for business evaluation ..
. 1point3acres.com
-  System design

https://www.1point3acres.com/bbs ... =machine%2Blearning
. 1point3acres

机器学习`侠`练成记录 Becoming a Machine Learning Practitioner

- 比较全面,包括学习资料推荐
https://www.1point3acres.com/bbs ... =machine%2Blearning




评分

参与人数 1大米 +1 收起 理由
balalalala + 1 赞一个

查看全部评分

回复

使用道具 举报

无效楼层,该帖已经被删除
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
职场达人
  • ↑ 本版用于讨论职场各种干货话题,闲聊请去🔗聊聊或者🔗匿名版
  • ❌ 本版严禁水贴,引战,发布广告,拉群,贴个人联系方式,扣分无警告
  • ☑ 求职、面经等去 🔗北美求职和 🔗回国求职大区,刷题和学习请去 🔗终身学习大区
  • ☑ 请去专版发布 🔗内推, 🔗招聘信息,和讨论 🔗创业内容
  • ☑ PIP / DevList/ Need Support 等话题也已开设 🔗专版

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表