佐治亚理工OMSA中期总结/干货/上过的课全面介绍求加米！

在这里说说OMSA的背景以及我上了一年之后的中期总结！希望得到帮助的朋友多给加加米，花了好久写的！谢谢啦！！

背景：不用多说，看名字就知道是给想要学习数据分析这一类的朋友准备的program。一句话总结就是：经济实惠！真个program读下来只需要1w左右，比一个普通的master真的要便宜多了，而且考虑去上bootcamp的同学，也可以考虑直接来拿硕士学位的，我在转专业之前有考虑过要不然去上一个bootcamp得了，但是这个学位可以系统的给你讲解知识，不会把课程压缩到6个月，最后还能拿一个硕士学位，最关键的是，读下来和bootcamp真的差不了多少钱！
读下来整个学位需要30学分，15分core+15分elective，学位一共有三个不同的方向可以选择（之后会详细说），core是所有的track必须先上才可以去选elective的。
整个学位分成ABC三个tracks：
- A track是Analytical tools，主要给注重分析的同学选择，学习不同的分析方法和model，必须regression，bayesian，probabilistic models， time series等等
- B track是Business Analytics，给一些比较偏向BA这类工作的学习，或者如果以后想当PM，可以考虑这个track，比较注重management，可以选择digital marketing， financial modeling一类的课程，总体来讲分析的知识比另外两个track少一些，但是学分足够的话也可以再去选一些注重分析的课，相对其他两个track更好毕业，因为management的课都相对简单，之后我会给一些如何查课程难易度的方法
- C track是computational data analystics，偏向CS，有些elective基本上就是和CS专业share的课，三个track里面最难的一个，因为对coding和逻辑的需求比较高，对于之后相当DA BA PM一类的其实我个人来讲觉得没必要选，对于以后更相当DS，SDE的推荐可以考虑这个track，cover的一些elective包括 database system concepts and design，machine learning，也有算法课等等，反正一听那些课的名字就知道和cs也差不太多（本来我是想要选C track的， 后来发现还有OMSCS专业，并且比OMSA还便宜，于是OMSA上了一年左右就又重新申请了OMSCS。。所以总的来说，C track很适合以后想要当DS的人，如果想当SDE其实不如考虑直接去OMSCS！）

下面说一下core： 三个track的core是几乎一样的，其中intro的三门课都是必须上：
Introduction for Computing for Data Analytics (CSE 6040)
Introduction to Analytics Modeling (ISYE 6501)
Business Fundamentals for Analytics (MGT 8803/6754)
这三个基本上就是一个ABC track的缩影，6400偏C比较难用的是python， 6501偏A一般难用的是R，8803偏B也难但是是另一种难（不是coding上的难，是文字难。。）
如果没有下定决心要不要去OMSA的朋友们可以去edx找micromaster，就是gatech的老师教的，如果上下来觉得可以并成绩好的话，可以直接把学分转进omsa的学位里，这样还能少花点钱

接下来是Advance Core也是必须上：
Data and Visual Analytics (CSE 6242)
Data Analytics in Business (MGT 6203)

DVA算是omsa里比较难的课了，用到的语言很多就不全都列举了，推荐放到后面再上
6203比较简单，主要用R，不过覆盖的知识面很多but都很浅
.--
接下来的课程虽然都是core但是是可选择的，从下面这几门里选出两门满足statistics elective：
Machine Learning/Computational Data Analytics (CS 7641 or CSE/IYSE 6740)
Time Series Analysis (ISYE 6402)
Nonparametric Data Analysis (ISYE 6404)
Design and Analysis of Experiments (ISYE 6413)
Regression Analysis (ISYE 6414)
Computational Statistics (ISYE 6416)
. From 1point 3acres bbsBayesian Statistics (ISYE 6420)
Data Mining and Statistical Learning (ISYE 7406)

最后一个core的分类就是operation，里面三选一：
Simulation (ISYE 6644)
Probabilistic Models (ISYE 6650)
Deterministic Optimization (ISYE 6669)

选课的话大家最好在选课之前先跟群里或者去omscentral查清楚这节课需要多长时间，在这里 附赠一个选课表格，可以在选课的时候参考，尤其是在职的小伙伴，请不要盲目选择两节课，不然累死你！！！

最后的最后具体说一下我目前为止上过的课：

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说了这么多，花了好多时间，大佬们请有米的给点米吧！！谢谢了！！！！！！

aliciacchen 发表于 2021-1-21 05:39
感谢楼主分享！ 正在准备申请这个项目 想问一下楼主的推荐信是怎么准备的哇？
另外 怎么加入组织呢？ 有没 ...

我厚着脸皮找了一个教授和两个同事些的，但是似乎不严，别太随便就行，录取率很高的！

syjiaozi 发表于 2021-1-19 09:08
感谢楼主分享！已加米，在此有两个问题，希望得到楼主回复
1： ISYE6501，楼主能否讲一下midterm和final的 ...

1. 6501的考试说难也不难，反正得好好复习，因为概念多，准备的成都肯定就是越充分越好。。具体来讲就是视频啊ppt啊什么cover的概念都记下来，得A就不难
2. 这俩我都没上过，但是sim课评价很高，上过的都说好，but用处可能没有那么大吧一般被当做水课对待（这个因人而异，我只能说这是我听到的人的评价！！）bayes是omscs最水的课，但是我也没上过所以不敢多评价，一样也是从别人嘴里听来的。。所以不具有参考意义，具体我建议你去看看omscentral！

感谢楼主分享！已加米，在此有两个问题，希望得到楼主回复
1： ISYE6501，楼主能否讲一下midterm和final的quiz，好像平常作业占比很低，考试会很难吗？或者需要准备到什么程度才能拿A？
2、Bayes和simulation值得上吗（针对业界而言）？

霸王蛙 发表于 2021-01-19 06:06:54
1. 6501的考试说难也不难，反正得好好复习，因为概念多，准备的成都肯定就是越充分越好。。具体来讲就是视频啊ppt啊什么cover的概念都记下来，得A就不难
2. 这俩我都没上过，但是sim课评价

上学期刚上完Simulation的人来说一下，只要本科不是文科没学过高数和概率统计，这门课的数学背景部分是很容易掌握的。拿A不难，讲的东西也蛮有意思，尤其讲到各种随机数的生成算法。但是虽然各种理论的证明不考试，想自己深究的话也是有很多可学。
另外楼主给出的那个study design的课，好像一直没开出来。推荐大家时不时从slack里查最新的matrix，这学期应该已经根据20fall反馈更新过难度和耗时统计了

楼主能加个微信么？同专业进行中小白

OMSA 转OMSCS可以转学分么 还是算是重新申请？

OMSCS 第一学期上dva。。第二个作业d3的的 没有任何javascript经验 有点被虐到了 但是我觉得归根结底还是老师lecture太 high level 如果先找一些比较handy的intro video看 就轻松很多。。。

感谢楼主分享！ 正在准备申请这个项目 想问一下楼主的推荐信是怎么准备的哇？
另外 怎么加入组织呢？ 有没有什么地方可以找到ｑｕｎ信息

非同凡想 发表于 2021-1-21 00:21
OMSA 转OMSCS可以转学分么 还是算是重新申请？

需要重新申请但是可以转一部分学分~ 具体可以问omsadvising的人他们会告诉你哪个可以转，但是还是要重新写推荐信写文书申请的

fufulaijiayou 发表于 2021-1-21 01:17
OMSCS 第一学期上dva。。第二个作业d3的的 没有任何javascript经验 有点被虐到了 但是我觉得归根结底还是老 ...

. 1point3acres.com 是的，lecture基本没用。。最好上之前先了解一下js一类的东西，会d3的话基本上就可以上的很爽了