佐治亚理工OMSA中期总结/干货/上过的课全面介绍求加米！

在这里说说OMSA的背景以及我上了一年之后的中期总结！希望得到帮助的朋友多给加加米，花了好久写的！谢谢啦！！

背景：不用多说，看名字就知道是给想要学习数据分析这一类的朋友准备的program。一句话总结就是：经济实惠！真个program读下来只需要1w左右，比一个普通的master真的要便宜多了，而且考虑去上bootcamp的同学，也可以考虑直接来拿硕士学位的，我在转专业之前有考虑过要不然去上一个bootcamp得了，但是这个学位可以系统的给你讲解知识，不会把课程压缩到6个月，最后还能拿一个硕士学位，最关键的是，读下来和bootcamp真的差不了多少钱！
读下来整个学位需要30学分，15分core+15分elective，学位一共有三个不同的方向可以选择（之后会详细说），core是所有的track必须先上才可以去选elective的。
整个学位分成ABC三个tracks：
- A track是Analytical tools，主要给注重分析的同学选择，学习不同的分析方法和model，必须regression，bayesian，probabilistic models， time series等等
- B track是Business Analytics，给一些比较偏向BA这类工作的学习，或者如果以后想当PM，可以考虑这个track，比较注重management，可以选择digital marketing， financial modeling一类的课程，总体来讲分析的知识比另外两个track少一些，但是学分足够的话也可以再去选一些注重分析的课，相对其他两个track更好毕业，因为management的课都相对简单，之后我会给一些如何查课程难易度的方法
- C track是computational data analystics，偏向CS，有些elective基本上就是和CS专业share的课，三个track里面最难的一个，因为对coding和逻辑的需求比较高，对于之后相当DA BA PM一类的其实我个人来讲觉得没必要选，对于以后更相当DS，SDE的推荐可以考虑这个track，cover的一些elective包括 database system concepts and design，machine learning，也有算法课等等，反正一听那些课的名字就知道和cs也差不太多（本来我是想要选C track的， 后来发现还有OMSCS专业，并且比OMSA还便宜，于是OMSA上了一年左右就又重新申请了OMSCS。。所以总的来说，C track很适合以后想要当DS的人，如果想当SDE其实不如考虑直接去OMSCS！）

下面说一下core： 三个track的core是几乎一样的，其中intro的三门课都是必须上：
Introduction for Computing for Data Analytics (CSE 6040)
Introduction to Analytics Modeling (ISYE 6501)
Business Fundamentals for Analytics (MGT 8803/6754)
这三个基本上就是一个ABC track的缩影，6400偏C比较难用的是python， 6501偏A一般难用的是R，8803偏B也难但是是另一种难（不是coding上的难，是文字难。。）
如果没有下定决心要不要去OMSA的朋友们可以去edx找micromaster，就是gatech的老师教的，如果上下来觉得可以并成绩好的话，可以直接把学分转进omsa的学位里，这样还能少花点钱

接下来是Advance Core也是必须上：
Data and Visual Analytics (CSE 6242)
Data Analytics in Business (MGT 6203)

DVA算是omsa里比较难的课了，用到的语言很多就不全都列举了，推荐放到后面再上
6203比较简单，主要用R，不过覆盖的知识面很多but都很浅

接下来的课程虽然都是core但是是可选择的，从下面这几门里选出两门满足statistics elective：
Machine Learning/Computational Data Analytics (CS 7641 or CSE/IYSE 6740)
Time Series Analysis (ISYE 6402)
Nonparametric Data Analysis (ISYE 6404)
Design and Analysis of Experiments (ISYE 6413)
Regression Analysis (ISYE 6414)
Computational Statistics (ISYE 6416)
Bayesian Statistics (ISYE 6420)
Data Mining and Statistical Learning (ISYE 7406)

最后一个core的分类就是operation，里面三选一：
Simulation (ISYE 6644)
Probabilistic Models (ISYE 6650)
Deterministic Optimization (ISYE 6669)

选课的话大家最好在选课之前先跟群里或者去omscentral查清楚这节课需要多长时间，在这里 附赠一个选课表格，可以在选课的时候参考，尤其是在职的小伙伴，请不要盲目选择两节课，不然累死你！！！

最后的最后具体说一下我目前为止上过的课：

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 50 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 50 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

说了这么多，花了好多时间，大佬们请有米的给点米吧！！谢谢了！！！！！！

aliciacchen 发表于 2021-1-21 05:39
感谢楼主分享！ 正在准备申请这个项目 想问一下楼主的推荐信是怎么准备的哇？
另外 怎么加入组织呢？ 有没 ...

我厚着脸皮找了一个教授和两个同事些的，但是似乎不严，别太随便就行，录取率很高的！

syjiaozi 发表于 2021-1-19 09:08
感谢楼主分享！已加米，在此有两个问题，希望得到楼主回复
1： ISYE6501，楼主能否讲一下midterm和final的 ...

1. 6501的考试说难也不难，反正得好好复习，因为概念多，准备的成都肯定就是越充分越好。。具体来讲就是视频啊ppt啊什么cover的概念都记下来，得A就不难
2. 这俩我都没上过，但是sim课评价很高，上过的都说好，but用处可能没有那么大吧一般被当做水课对待（这个因人而异，我只能说这是我听到的人的评价！！）bayes是omscs最水的课，但是我也没上过所以不敢多评价，一样也是从别人嘴里听来的。。所以不具有参考意义，具体我建议你去看看omscentral！

感谢楼主分享！已加米，在此有两个问题，希望得到楼主回复
1： ISYE6501，楼主能否讲一下midterm和final的quiz，好像平常作业占比很低，考试会很难吗？或者需要准备到什么程度才能拿A？
2、Bayes和simulation值得上吗（针对业界而言）？

霸王蛙 发表于 2021-01-19 06:06:54
1. 6501的考试说难也不难，反正得好好复习，因为概念多，准备的成都肯定就是越充分越好。。具体来讲就是视频啊ppt啊什么cover的概念都记下来，得A就不难
2. 这俩我都没上过，但是sim课评价

上学期刚上完Simulation的人来说一下，只要本科不是文科没学过高数和概率统计，这门课的数学背景部分是很容易掌握的。拿A不难，讲的东西也蛮有意思，尤其讲到各种随机数的生成算法。但是虽然各种理论的证明不考试，想自己深究的话也是有很多可学。
另外楼主给出的那个study design的课，好像一直没开出来。推荐大家时不时从slack里查最新的matrix，这学期应该已经根据20fall反馈更新过难度和耗时统计了

楼主能加个微信么？同专业进行中小白

OMSA 转OMSCS可以转学分么 还是算是重新申请？

OMSCS 第一学期上dva。。第二个作业d3的的 没有任何javascript经验 有点被虐到了 但是我觉得归根结底还是老师lecture太 high level 如果先找一些比较handy的intro video看 就轻松很多。。。

感谢楼主分享！ 正在准备申请这个项目 想问一下楼主的推荐信是怎么准备的哇？
另外 怎么加入组织呢？ 有没有什么地方可以找到ｑｕｎ信息

非同凡想 发表于 2021-1-21 00:21
OMSA 转OMSCS可以转学分么 还是算是重新申请？

需要重新申请但是可以转一部分学分~ 具体可以问omsadvising的人他们会告诉你哪个可以转，但是还是要重新写推荐信写文书申请的

fufulaijiayou 发表于 2021-1-21 01:17
OMSCS 第一学期上dva。。第二个作业d3的的 没有任何javascript经验 有点被虐到了 但是我觉得归根结底还是老 ...

是的，lecture基本没用。。最好上之前先了解一下js一类的东西，会d3的话基本上就可以上的很爽了