DS转MLE求建议

楼主数理背景phd, 在一家传统企业当DS三年后，最近入职某大厂当MLS。楼主一直有转MLE的想法，觉得MLE是企业的刚需，做的东西也比较有意思。来到大厂后围观周围的DS MLS工作，觉得DS MLS有时候太过辅助，impact不够，和我原来的想法差不多。我本身比较喜欢写代码（非科班），喜欢research, 不喜欢纯analytics, 羡慕的工作是google brain (当然我这个background就不想了)，目前的目标是在大厂积累一点经验然后转MLE。
几个想请教的问题

1. 从MLS到MLE最需要补充什么技能？我现在能想到的是system design和刷题。 system design我完全没有接触过，求问有什么适合新手又对找工作有帮助的？
2. 在大厂积累多久经验合适？我入职一个半月左右，目前在等485 AOS, 初步是想至少拿到绿卡。原来也想过升一级再走，但是timeline不明确
3. 有什么project可以练练手？

多谢！

提供一个dp。与楼主各方面背景均类似，刚从上家公司的DS跳到新东家MLE，所以之前大概也有四五家MLE的面试经验。大中小厂要求差别也不尽相同，不过大多数需要刷题非常扎实，快稳准优地给出答案，而且沟通良好。 除此外必须的还有 ML design 和 相关ML方向的基础和专业知识吧，比如ranking，recommendation，CV或者NLP等等熟悉程度。还有实战经验做过的相关项目，end to end 如何做的如何评价效果以及impact如何等等。我唯一拿到offer的那家没有考 system design。当然我的例子并不典型，因为是新手开始刷题150多不够扎实，大部分都止步于店面。总之如果说有什么建议的话，肯定要好好刷题跟准备系统设计，ML design 跟 ML concept 需要精通当然不用说了。求加米啊～

补充内容 (2021-06-12 06:01 +08:00):
我是理工科phd，两年工作经验，之前在中厂做DS建ML模型，主要任务是把stakeholders的business 问题从零做到prototype，基本要写出自己模型的end point和设计前期pipeline，当然都是用现有的平台工具，end point 写完以后就交给engineer去部署。

dshekkk 发表于 2021-06-11 15:15:14
谢谢！我们之前的工作经历确实很相似。我想请问一下有推荐的ML design project吗？另外system design 有推荐的课程吗？看论坛上大家说grokking 不错，但是我没有基础，不知

ML design project的话主要来源是加工一下自己的项目经验和找同行的朋友mock打磨一份答题框架。Idea的话主要还是来源于各大厂的engineer blog。之前准备这一块儿主要就是靠这两点。system design我觉得就看地理的热帖推荐的，我其实自己没怎么看😅 但以后想补上这一块。看之前一个帖子推荐了grokking和 design data intensive application这本书 最近刚买回来在家里看。我一般都是直接上手看不管有没有基础，或者随便网上搜吧，感觉看久了都是套路。对了，ML design还有一个资源就是找一些大厂做的一些seminar视频报告讲他们怎么从头到尾解决一个实际问题的如何收集数据如何上线如何评估等等

Mark蹲一个大佬回答

同蹲，lz问的问题特别棒

mark 一个～

statman 发表于 2021-6-12 05:54
提供一个dp。与楼主各方面背景均类似，刚从上家公司的DS跳到新东家MLE，所以之前大概也有四五家MLE的面试经 ...

谢谢！我们之前的工作经历确实很相似。我想请问一下有推荐的ML design project吗？另外system design 有推荐的课程吗？看论坛上大家说grokking 不错，但是我没有基础，不知道看这个合不合适

请问MLS是啥啊？

好好刷题，很多DS无法转MLE都是因为刷题，再熟悉熟悉ML design, E2E

MLS和MLE感觉差不多吧。从面试来讲都要coding但是前者可能没有system design。不知道从工作属性有什么不一样