大家好 我是张尚彤(https://shangtongzhang.github.io),我将于2022年fall加入弗吉尼亚大学(University of Virginia)计算机系做为Assistant Professor。我的研究方向是强化学习(Reinforcement learning, RL)。我在Univeristy of Oxford师从Prof. Shimon Whiteson(即将)完成博士学位。在这之前我在University of Alberta师从强化学习之父Prof. Richard Sutton完成硕士学位,在复旦大学计算机系完成本科学位。
我在博士期间以第一作者完成了13篇论文,其中包括7篇ICML/NeurIPS,1篇JMLR,2篇JMLR under review,还有一个AAMAS best paper award。在博士期间我曾在DeepMind London和Microsoft Research Montreal实习。我主要研究off-policy learning的理论和实践,虽然我的很多工作是理论方面的,但我也喜欢coding。我自己实现的deep RL algorithm pool在github上获得了2.7K star。我用python复现的textbook “Reinforcement Learning: An Introduction”在github上获得了11.5K star。我曾经两次参加Google Summer of Code。