新加坡国立大学刘博翔课题组招全奖博士生（基因组/生物信息学方向，2023年春季入学）

新加坡国立大学刘博翔课题组招全奖博士生（基因组/生物信息学方向，2023年春季入学）


新加坡国立大学（NUS）刘博翔课题组招收优秀本科和硕士研究生申请NUS博士研究生。新加坡国立大学世界排名第11，亚洲排名第一（QS World University Rankings 2022）。课题组专注于基因组学计算方法的开发，以及基因组学大数据挖掘。

PI简介：刘博翔，博士生导师。2013年于伊利诺伊卫斯理大学获得生物物理学士，2017年于斯坦福大学获得统计学硕士，2019年于斯坦福大学获得生物信息学博士。2019年入职百度硅谷人工智能研究院，担任资深研究员，并于2021年升为主任研究员，负责AI+基因组学的研究工作，在研究院期间申请美国专利两项。目前已在Nature，Nature Genetics，Nature Medicine，Genome Biology，American Journal of Human Genetics等期刊以第一作者，通讯作者，或共同作者发表文章40余篇，共被引用4600余次。应邀担任American Journal of Human Genetics, Briefings in Bioinformatics等杂志审稿人，并担任Frontiers in Artificial Intelligence副编辑。

课题组主页：http://www.boxiangliulab.com/
联系方式：jollier.liu@gmail.com

研究方向：
课题组致力于开发了基因组学计算工具，以及基因组学的大数据挖掘。具体方向如下：
1)        Single-cell multi-omic quantitative trait loci. We seek to identify cell-type-specific regulation of molecular traits using single-cell multi-omic measurements from blood samples. The regulatory signals will help understand several disease areas, with a specific focus on autoimmune and cardiovascular diseases. Our lab is part of the Asian Immune Diversity Atlas, who have collected the largest pan-Asian single-cell dataset.
2)        Genetics of type-2 diabetes. Singapore has one of the highest prevalence of diabetes. We seek to identify the genetic drivers of type-2 diabetes using a combination of genomic, transcriptomic, proteomic, and metabolomic datasets in a multi-ethnic pan-Asian cohort with tens of thousands of participants.

招生简介：
2023年拟招2名全奖博士（奖学金资格考试前2200新币/月，考试后2700新币/月）和研究型硕士（自费）。具体要求如下：
•        获得基因组学，生物信息/计算生物学，统计学，数据科学，计算机，电子工程学科的本科或硕士。生物学背景并且有生物信息学研究背景的学生也欢迎申请。
•        Unix，R，Python 语言的编程经验，掌握基本的统计学以及机器学习知识
•        高性能计算机群或云计算使用经验
•        积极主动，坚持不懈，谦逊好学
•        成绩平均绩点80分以上（百分制）
•        TOEFL (85分以上) or IELTS (6.0或以上)。

如有以下条件优先录取：
•        有生物信息方面论文的或有工业界工作经验的申请者优先考虑。

申请截止日期为2022年9月30日，录取后入学时间为2023年1月。符合条件的同学如有需要可先联系我做评估（邮件：jollier.liu@gmail.com）。

顶大牛  nus可是顶流

在百度实习的时候的同事，顶！

ScienceOrArt 发表于 2022-6-4 11:40
顶大牛  nus可是顶流

多谢您的回复，过奖了！

chyei 发表于 2022-6-4 17:59
在百度实习的时候的同事，顶！

哈哈，以后可以继续合作！

收到许多同学的来信，如果回复不及时，请见谅。

在同学们的申请中发现了共同的问题，在这里统一说明：

1）来信时请附上CV，以及推荐信拟写人的联系方式（2位）
2）在CV中请着重强调研究经历（如journal / conference publications），课外活动可以弱化
3）课题组以基因组学和生物信息学为主，人工智能/统计学为辅。欢迎有人工智能研究背景的同学申请，但来信时请注明为什么对基因组学感兴趣

如果有任何问题，可随时email我，或者直接回复这个帖子，谢谢！