waymo, zoox靠谱吗，现在self driving技术到什么程度了？

其实我搞不懂的是IT行业为什么要死磕这个 人工智能干很多事都干不好呢还 就已经想着要上路开车了

自动驾驶送货这个不错，没必要都是送人

匿名用户 发表于 2022-09-08 23:02:12
我最近在OC开405大受震撼，因为修路，把隔 lane 的线都给铲了，铲完留下一段段灰色的线，然后在附近画了新的线，然后路本来就不是直的，新线旧线也不是平行的，像两条sin曲线一样随机来回交叉。当时正

这种情况都是靠视觉信号来判断lane boundaries，LiDAR 和radar 没啥帮助吧

在人烟稀少的地方可以跑 但是那有啥商业价值 都没客人 自动驾驶 死一条命就可以让公司关门 bar太高了

匿名用户 发表于 2022-09-08 11:13:01
做自动驾驶方面也有些年了，就我的理解从技术面来看，还是难以真正的落地。现在的系统（最好的）能对大部分常见场景问题不大，但最大问题是自动驾驶环境太复杂多变，corner case太多了。一旦出事故，很可

看来是同行。个人愚见是，100%的真正无人驾驶很难落地，但是特殊场景的应用还是可以的。对于一些corner case，现在也有一些替代办法。对于技术上的突破，应该要看Sensor硬件的更新了，感觉短时间内ML算法还是不能和人脑相提并论，那更有可能超越人类的那就是Sensor端了，比人看得远看得清反应快来弥补ML上的不足。另外，其他基础设施的建设也很重要。当所有这些都八九不离十了，那就是全民自动驾驶的时代了。对于这种完全颠覆人类生活方式的科技进步，都是量产到质变的过程，可以对比一下当年汽车代替马车的过程。

匿名用户 发表于 2022-9-8 15:01
我认为在理论上就不可能存在真正的“自动驾驶”，因为无法保证机器100%绝对不犯错。

目前最接近“自动驾 ...

这个逻辑不太对吧，可以充分依赖未必就要移出人工干预的成分吧？不管再可靠也达不到100%，这时候就需要risk control来干预了，自动/辅助驾驶也必然需要这些。

Developing的技术必然会引出当鸵鸟的人 也会有愿意吃螃蟹的人  楼主如果真的对技术感兴趣 我非常鼓励你去这些公司试一试  可以实打实得学习一下在product里 大家是怎么想办法解决鸵鸟想不明白的问题的
举一个不是那么恰当的例子：self driving落地和炒股的策略很像都是一个复杂的优化过程。你不光要赚钱盈利，也要做好risk control。而这个risk control很多是工程上的东西。你可以在学校在网上自学ML，但是risk control这个玩意儿是个手艺活儿

匿名用户 发表于 2022-09-09 08:22:14
Developing的技术必然会引出当鸵鸟的人 也会有愿意吃螃蟹的人  楼主如果真的对技术感兴趣 我非常鼓励你去这些公司试一试  可以实打实得学习一下在product里 大家是怎么想办法解决鸵鸟想不明

而这个risk control恰恰是product量产铺开的瓶颈。（而不是很多人臆测的高精地图）你可以为每个城市订制risk plan，但是效率太低了。不便透露过多，但是risk control的automation其实不远了。
另外，不是踩zoox，我之前看过zoox的文章，有些perception idea很好，但是我发现LinkedIn上zoox一般都是晒新车，非常少晒ride... 所以我还是推荐cruise或者waymo吧  我都认识小伙伴，如果需要内推请私聊

欢迎鸵鸟来杠，你杠就你赢:) 没空回你，忙得很

匿名用户 发表于 2022-09-09 08:22:14
Developing的技术必然会引出当鸵鸟的人 也会有愿意吃螃蟹的人  楼主如果真的对技术感兴趣 我非常鼓励你去这些公司试一试  可以实打实得学习一下在product里 大家是怎么想办法解决鸵鸟想不明

这个里面有一个时间的问题，还有一个商业模型的问题。需要坐冷板凳几年的时间，这个就看愿不愿意投资了。我个人觉得自动驾驶这个行业对于人的锻炼是很好的，从那个行业出来的人做其他领域问题也不大。所以选一个股票不是纸钱的公司没有什么损失

匿名用户 发表于 2022-9-9 01:20
是技术问题还是其他问题？
技术问题的话，问题比较大，因为技术很难突破，不过我看现在三番无人车满地跑 ...

你口中的小问题 其实才是最大的问题