Twitter裁掉ML & DS部门

裁掉这些部门不影响整个系统的运作。

相对来说，core infra，比如feed search，如果完全裁掉这些org，整个网站很可能马上出严重的问题。

从此可以看出来今后两年那些公司的职位更稳定一些。

因为马老板自己也是twitter的资深用户

juneng123 发表于 2022-11-6 01:25
其实是很容易理解的。像这种成熟公司的ml系统和feature的优化程度基本都只是搞marginal的improvement，或者 ...

不存在“成熟的”ML，推荐性能是会随着时间decay的，需要经常性地refresh

匿名用户 发表于 2022-11-6 11:05
不存在“成熟的”ML，推荐性能是会随着时间decay的，需要经常性地refresh

个人认为ML2010年开始在科技公司广泛应用
现在已经发展到一个瓶颈
根本不需要那么多研发人员
做ML的人无非是找一些‘额外的’feature
加到模型里，用数据和成熟的算法训练一下
对公司的盈利效益已经微乎其微
现在做ML的人，只是会调用已有的算法
大部分没有研究开发新算法的能力
所以裁掉大部分也是情理之中

用了twitter 10年了。twitter的ads投放做的是真差劲。管他这个组里的人自称工作多少小时，整体效果在那里，对比Meta，amazon的水平差的十万八千里

被大裁的是ML的道德监管部门ml ethics transparency and accountability而不是所有搞ML的吧。

. 1point3acres.com 有没有twitter内部的人来confirm一下要不然地里一堆别有用心的sde要来撺掇ml/ds无用论了。就你自己做的是hardwork别人都是来摸鱼的是吧。

从维护运营不继续增长的角度来看 裁掉只会做分析和模型的ds我可以理解 但是如果是MLE也裁掉就不太懂了 production模型和前后端系统一样需要维护 general sde是不具备维护完整的ml system的知识储备的 anyways现在闹的乌龙也说明这个裁得过于random

risbb 发表于 2022-11-6 13:26
被大裁的是ML的道德监管部门ml ethics transparency and accountability而不是所有搞ML的吧。

有没有twitt ...

前Cortex实习僧路过。。。
听说隔壁推荐系统团队也裁了不少人。幸存者们似乎也唇亡齿寒、心有戚戚焉。
从某种意义上说，越偏探索性质的research越难产生直接生产力和直接利润，因此在寒冬下被放弃也不难理解。反倒是程序员们的工作直接影响产品的运行，因而更容易幸存。

小弟有幸发过一些ML顶会，也是几个顶会的审稿人。结合这几天刚刚出炉的某顶会审稿结果来看，不少文章的内容恐怕很难被称作“研究”了。不少审稿人似乎也没有做好“把关”的工作。

大家都非常努力，都在hard working，但是在合理的方向上努力可能比努力本身更重要。ML/DL历史上潮起潮落多次，恐怕也快到去伪存真的时候了。

不少人庆幸从data行业转到SDE了，累是累，low是low，但是饭碗相对安全不少，尤其是和现在花里胡哨吹的没边的data比。

大砍的ml infra org和data analyst team