Twitter裁掉ML & DS部门

ML和DS不是Twitter广告最需要的技术吗？
为什么Musk把这些engineer都裁掉了呢？
懂的人能说一下嘛？

八成是他自己看到了这些所谓用ML来做的精准准广告投放都是瞎扯淡。比如已经买完了一个东西，接下来一周收到的广告全是这个，有很么用

匿名用户 发表于 2022-11-6 11:05
不存在“成熟的”ML，推荐性能是会随着时间decay的，需要经常性地refresh

个人认为ML2010年开始在科技公司广泛应用
现在已经发展到一个瓶颈
根本不需要那么多研发人员
做ML的人无非是找一些‘额外的’feature
加到模型里，用数据和成熟的算法训练一下
对公司的盈利效益已经微乎其微
现在做ML的人，只是会调用已有的算法
大部分没有研究开发新算法的能力
所以裁掉大部分也是情理之中

特斯拉的人不懂online service，觉得ML的人只是小修小补没有价值。实际上ML的东西放着不动会快速degrade，需要持续维护。改点config之类的活代码行数必然难看，但不代表这些人不重要。

其实是很容易理解的。像这种成熟公司的ml系统和feature的优化程度基本都只是搞marginal的improvement，或者是搞其他什么risk，growth之类的小use case。马一龙看不上这些gain或者觉得不值得为了这些gain养这么多人。

Nft scam从去年到现在 一天打开twitter就是几十个，还没解决掉 你说管理层是不是不是蠢就是坏

这些东西可以外包吗？一些常用功能，用aws 或者 GCP提供 ML api，直接调用就可以了，没必要再找人来重复造轮子吧！

补充内容 (2022-11-07 03:25 +8:00):
我说的这个有个专有名词叫 ML as a service，感觉未来中小公司的 ML & DS 岗位可能都会被这种服务取代，几个AWS, Azure, GCP 这样的大厂提供规范化、专业化的 ML API 供客户调用即可！

Ads相关的ML & DS应该不会裁掉
裁掉的应该是做审查相关的 ML & DS
艺龙应该是希望减少审查监管，做一个更开放的twitter

匿名用户 发表于 2022-11-5 23:29
这些东西可以外包吗？一些常用功能，用aws 或者 GCP提供 ML api，直接调用就可以了，没必要再找人来重复造 ...

广告涉及一些用户数据
调用三方api是不是会比较敏感

广告相关的团队应该大部分还是保留的

裁了 zszszs

从我听到看到的一些消息来看，似乎对于不当言论审核和模型的透明化可理解性还有热点推送这方面相关的砍得比较狠。这个只是个人一些听闻，有在推工作的希望能指正。我个人的预估是未来推特完全放开各种言论，种族仇恨政治议题等等敏感话题完全放开，甚至一龙自己下场带节奏，矛盾越大，流量越大。之后就是也许未来热点是可以掏钱买的，可以靠僵尸号撑起一个热点，这方面审核也完全放弃了。ml留下来的都去优化ads相关的东西