openAI的chatGPT会对现在的互联网大厂乃至程序员这个职业产生多大的冲击？

听说他的数据集比狗还精准，那么在未来会有机会取代狗的搜索吗？同理麻的Alexa的语音智能跟这个比起来就如同婴儿一般，比果家的siri也要出色许多。他有机会带动一轮新的产品革命吗？

而对程序员来说，你甚至可以迅速得到一道算法题的完整代码解法；根据代码自动生成unit test；工作中很多需求都能直接通过他生成代码片段并copy paste。这意味着程序员的生产力得到了解放还是程序员将逐步被取代？

你把这个问题拿去问ChatGPT，我觉得它给的答案就挺好。

试用了一下，找bug真是神中神的功能，再也不用耗费大量时间去google，至于用在搜索某个东西的答案方面，这个需要比较具体的描述才会有想要的结果，所以往往谷歌比较快，但是找bug很多时候自己真不知道为什么不能这么写，问题太难描述，google一下也是需要查看多篇文章才能知道答案，特别是c++这种语言。这个时候这个东西的优越性就体现了，code复制粘贴就可以出结果，就算解决方案非最优但起码可以给出下一步思路，非常省时间。感觉这个东西不会替代程序员，但是个人的生产力会有很大提升，以后每个团队的人数只会越来越少

补充内容 (2022-12-05 18:30 +8:00):
This code creates two threads that try to acquire locks on two ReentrantLock objects: lock1 and lock2. Each thread acquires the lock on one of the objects and then attempts to acquire the lock on the other object. However, since the two threads are running concurrently, it is possible for one thread to acquire the lock on lock1 before the other thread acquires the lock on lock2, or vice versa. This can lead to a situation known as a "deadlock", where both threads are blocked waiting for the other to release the lock they are holding, resulting in both threads being stuck indefinitely.

To avoid this situation, it is important to ensure that locks are always acquired in the same order by all threads. In this case, one possible solution would be to make all threads first acquire the lock on lock1 and then the lock on lock2. This way, no thread will be blocked waiting for a lock that another thread is holding.

It's also worth noting that the synchronized keyword in Java provides a mechanism for acquiring and releasing locks on objects automatically. In this case, using synchronized with the lock1 and lock2 objects instead of using the ReentrantLock objects directly would simplify the code and avoid the potential for deadlocks. However, using ReentrantLock objects allows for more fine-grained control over the locking behavior, so it can be useful in certain situations.
不能粘贴图片 写下ai对代码的分析吧 一段java经典的死锁代码，直接分析出来了

soulmachine 发表于 2022-12-4 22:32
OpenAI的GPT-3（有关chatGPT的信息不太清楚）是一个非常强大的语言模型，它能够进行高质量的自然语言生成， ...

. ----话说... 你这个回答是GPT生成的么（手动狗头）

OpenAI的GPT-3（有关chatGPT的信息不太清楚）是一个非常强大的语言模型，它能够进行高质量的自然语言生成，因此它在某些领域的应用可能会对现在的互联网大厂产生一定的影响。例如，在文本生成方面，GPT-3可能会取代一些现有的技术，并为人们提供更好的服务。同时，在聊天机器人方面，GPT-3也可能会使聊天机器人的交互更加流畅和自然。

对于程序员这个职业来说，GPT-3的出现可能会带来一些挑战，因为它可能会取代一些程序员的工作，例如一些简单的代码生成任务。但同时，GPT-3也可能会为程序员提供新的工作机会，例如开发基于GPT-3的应用程序。总的来说，GPT-3对互联网大厂和程序员这个职业的影响是复杂的，不能简单地用一个词来概括。

实地测试了一下，还不错。对于概念性的问题都能给出正确的文字解答。

但是对于解决专业性很强的问题，给的答案比较概括，跟stackoverflow的人肉解答，差距太大了，比如debug，不可能像后者一样给出具体步骤以及每步的代码。

所以结论是不可能代替stack overflow

GPT3和各种prompt出来那会儿也是很惊艳，各种讨论不断。不妨让子弹飞一会儿。

我就？？？？？

Tracey10 发表于 2022-12-4 23:01
话说... 你这个回答是GPT生成的么（手动狗头）

是的 [狗头]

GPT-3（也称为OpenAI的大型语言模型）是一个非常强大的工具，它可以帮助人们更快、更准确地完成语言相关的任务。然而，它对互联网大厂和程序员的影响可能并不会太大。

虽然GPT-3可以在一定程度上代替人类完成语言任务，但它并不能完全取代人类。它只能根据已有的数据和给定的指令来生成文本，因此它无法像人类那样独立思考、创造和解决问题。此外，GPT-3也不能完成所有语言相关的任务，它只能在一定范围内帮助人们完成任务。

因此，尽管GPT-3可能会给互联网大厂和程序员带来一些帮助，但它不太可能对他们产生太大的冲击。

这就跟之前AI绘画出来的时候有人问，会不会取代人类画师一样
. 1point 3 acres
我正好也正在做一些原画相关的工作，就说一下

答案是当然会，同时它还需要一些人类的参与调制，出于各种各样的原因，AI不会完全满足人类的生产需求

实际上看一眼现在原画产业就很清楚了，国内很多小厂已经开始用AI作画了，只是要配一到两个人类画师

从技术角度，非常省力：AI画完了，人类微调，或者AI画各个组件，人类拼接，效率非常高
但是从流程上，人类的参与度依然很高，比如说需求是想要画一个三国原画，体现赵云在长坂坡的风采，这个就需要一个人类去非常详细地描述画中的背景、人物动作、服装服饰，或者，描述单个组件，例如战乱背景，银盔银甲，婴儿，最后由人类画师组成到一张画里，光是描述”赵云at长坂坡“或者复制粘贴类似的来自需求中的原始语句，肯定会出现非常离谱的效果

如果要用AI写程序，短期内肯定也是这个效果，对程序员的冲击必然是有的，就跟低质外包画师开始被抢饭碗一样，现在已经很多是接了单找AI画，等到上游意识到，就是他们真正被抢饭碗的时候