有没有独角兽明确不喜欢谷歌的员工？

匿名用户 发表于 2023-4-2 09:35
Startup大部分都是快糙猛，亚麻meta这种可能更适合一点。别的不说，吃苦耐劳的能力，这俩地方出来的人确实 ...

是的，我也是这么想的

匿名用户 发表于 2023-04-02 09:34:49
要是在狗麻脸都干过，现在在狗家的呢？

一般谷歌的人来面试我们首先看简历，着重看的是他具体做哪个领域，做了多长时间，有没有什么亮眼的履历，有没有积累足够多的domain knowledge。很多谷歌的人的问题是SWE的简历没有特别强的domain积累，要么full stack要么就是那种技术含量其实并不算高的活。在谷歌打过工的人都清楚他们那一套内部工具外面很少用，但startup或者像果子麻netflix这种地方要求即插即用，对背景和domain要求很高。所以match是最重要的。级别上也是一个考察重点，谷歌的L6/7很多人没怎么挪过地方，管理经验都仅仅局限于一家公司，过来做manager或者leadership会有一些culture上的问题。

面试过不少L6+老狗，普遍是比较solid的。但出现最多的问题是在一个project做了太久skill set变窄，有的写不了算法题，有的不了解开源框架，有的有知识盲区。这些在面试中都会吃亏。

以前谷歌CEO内部开会谈招聘的时候 很自豪的说Google相比Amazon/Microsoft之类的公司是 largely favorable
意思大概是同时拿着几家offer的人很可能选Google；从这几家跳到谷歌的人比从这谷歌跳到这几家的人多很多
Meta近年因为PERM的原因在招人上比起谷歌也有劣势
所以谷歌的门槛在同类公司里是相对更高的
在这种前提下要是一个公司在招人的时候普遍给谷歌以外公司的人更高的优先级，我觉得是比较奇怪的（当然个例上千差万别，优先级不一样很正常）

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当然前述优势在Layoff/SCI出来之后可能会有变化

匿名用户 发表于 2023-04-02 09:47:23
面试过不少L6+老狗，普遍是比较solid的。但出现最多的问题是在一个project做了太久skill set变窄，有的写不了算法题，有的不了解开源框架，有的有知识盲区。这些在面试中都会吃亏。

没错，这个看领域。如果L6+老狗来自于research PA这种专门搞ML的地方，相对而言对开源的东西还是比较了解的。最怕的是来自比如Core这种专门做内部工具的team。还有有些领域其实大家水平都差不多，比如cloud infra，谷歌优势并不大。至于比如Ads PA这种做ML的组东西根本钻不深，和外面的人比优势不大

匿名用户 发表于 2023-04-02 09:53:33
以前CEO谈招聘的时候 很自豪的说Google相比Amazon/Microsoft之类的公司是 largely favorable
意思大概是同时拿着几家offer的人很可能选Google；从这几家

这个绝对是看领域的，现在恐怕不能这么说了。我回仔细读简历看看是否match

匿名用户 发表于 2023-4-2 12:56
没错，这个看领域。如果L6+老狗来自于research PA这种专门搞ML的地方，相对而言对开源的东西还是比较了解 ...

学历也很重要吧，一个人厉不厉害即使工作多年也能看出来。computer science本身就没多难。


mit cs phd我相信小公司出来的也不会差的。不管哪个大厂，基本也就是现有轮子搭积木。

至于什么ML，先拿个数学cs phd再说吧

匿名用户 发表于 2023-04-02 10:00:49
学历也很重要吧，一个人厉不厉害即使工作多年也能看出来。computer science本身就没多难。

我觉得学历反倒没那么重要。除非你是research lab招researcher，工程师的话工作经验重要得多。我其实不care那人是不是有博士，关键看他有没有参与过feature launch，有没有lead过什么大型的项目。对production和prototype有没有一个正确的认识。是否理解里面的各种bottleneck，怎么unblock这些潜在的blocker之类的。博士那些东西工作几年就不重要了

谷歌的水是名扬海外的，哪怕不水也是默认为只会刷题。

脸书是有2年存活率的，非升即走。

亚麻更狠，1年生存率仅仅50%。进来出不了活都活不过6个月。

在当前的大环境下，老板又不是慈善家没那么多闲钱养闲人，你说老板会怎么做？

匿名用户 发表于 2023-04-02 10:05:59
谷歌的水是名扬海外的，哪怕不水也是默认为只会刷题。

脸书是有2年存活率的，非升即走。

我觉得最大的问题是，这种general hiring，根本看不出来很多人究竟是不是某一个领域的domain expert。我也在🐶打过工，我见过那种做EngProd的人转组过来搞ML，之前也没有任何ML的背景。不是说这种人不能做事情，而是这样的人必然很难成为这个领域的专家，靠混年头上了L6/7，出去了真的能领导一个ML组吗？当然我承认🐶的这种政策让很多人上了岸，但并不意味着这些人可以出去独当一面