layoff后software engineer的求职记录

这是人生中第二次经历layoff，在这里记录整个过程和一些心得。希望可以帮到一些正在经历类似事情的人。


背景：
本科毕业，3年工作经历，1.5年大厂和1.5年startup，主要是后端（C++）和全栈开发经验（Python，React，Postgres）。

2月份被layoff，期间投了～120份简历，主要是fintech/healthcare/saas行业，包含senior software engineer（SSE） and software engineer（SE）岗位。99%是海投，有～2份内推（我试着联系了一些发布jobs的recruiter/hiring manager但是效率不高所以放弃了，应该是我个人的问题）。


先上结果：
～20-30家面试（涵盖FAANG等大厂，～千人中厂，～3-50人小厂），4份offer


过程（同时进行）：
- 调整心态，做了一系列的心理解压（旅游，和家人朋友沟通交流，健身，好好休息/每天睡到自然醒）
. - 更新简历，准备了一份带填空的简历template来给个别岗位进行专门的简历措辞，和两份完整的后端跟全栈简历
- 刷题，把不熟练的题目类别（我个人是动态规划）过了一遍（大概分布：～10 easy，～30 medium，～10 hard）
- 复习，把一些常见的 system design题目（google doc/pub sub，todo list，tinyURL，restful API）重新过一遍
- 多平台投简历，求职期间我使用了四个平台去投简历（angel list/wellfound, Otta, LinkedIn, google jobs)
- 升级求职账号，趁着linkedin偶尔提供的免费/半价会员promo升级了账号（这个其实感觉没多大用处），把其他几个平台的账号信息填到能被系统推荐的地步（90-100% completion）


实用技巧：
1. Otta提供免费的简历模版，能做出来一个比较好看的简历，而且还能提供比较有效的打磨修改简历内容。缺点是提供的简历模版通常不太能被workday或者lever这些软件轻易的读取所有内容，所以我手动把简历里的内容扒到了一个比较简单的简历模版里面
1a. 如果简历里面Education的内容不是很好看（低gpa，二三线学校，转专业，etc.）就放到最下面
1b. 我的简历排序大概是这样的：Header(full name, email, phone, linkedin), Work Experience, Education（如果你的work experience不够多，可以在这两者之间添加projects）

2. 注册一个免费的chatgpt的账号
2a. 使用chatgpt或者其他的generative AI 工具帮你生成unique cover letter for positions that requires it， prompt大概是你的个人介绍和工作经历以及job description，记得要自己审查一遍然后修改的自然一些
2b. 使用chatgpt或者其他的generative AI工具帮你回答一些申请工作时被要求回答的问题（why this company? why this position? accomplishments? challenges overcame），记得要自己审查一遍然后修改的自然一些

3. 做一个excel表格来记住你所有投过的公司，大概是这么个column分类：company, position（url）, applied on (date), next step, note
3a. 这么可以帮助你有效的查找自己申请过的公司和岗位以及job description，等你有面试了以后还能为你提供每天的动力和正能量
3b. 避免被问到你是否了解我们公司或者这个岗位的时候完全答不上来。

4. 被问到当前求职阶段是刚开始interview，有onsite，还是有offer deadline的时候，不管有没有基本都回答，“no strict deadline，but have several upcoming onsite。”来给对方一点加速面试的压力，但是又不要踩到“we are unable to complete the interview process in the given timeline” 的红线。

5. 无视掉一些不合理的经验要求，我的工作经验是3年，5年以下工作经验要求，mid level engineer 的工作我都会申请。虽然我专长在python，但是让我复习一下也可以很快上手的c++, java, go 所以这些语言的工作我也会申请。不要觉得自己不符合要求，这个是由你申请的公司来决定的，不是你。
. 1point3acres
薪资谈判：
- 我印象里面是法律规定加州和纽约地区必须回答这份工作的薪资范畴的， "what is the compensation range for this position"，虽然会给你一个比较离谱的巨大范围，但是可以提供一个大概能要到的薪资范围。其他地区虽然不是必须回答，你问一问也无伤大雅，大不了就是得到一个 ”I am unable to answer this question at the moment, let me get back to you/ we will provide you a number based on your performance" 之类的答案。
- 被问到薪资期待的时候可以提供一个范围，但是不要给具体数字。
- 被问到当前薪水，你可以选择拒绝回答或者提供一个模糊范围（150k就说between 150k - 200k）。
- 除非真的特别想要这份工作，否则永远都要拿其他的offer（一般不会要proof，但是被要了proof的话，没有written letter，可以说拿到了verbal offer）去跟对方compete，当然要把握住一个度，不要超过人家的接受范围。这里并不推荐撒谎，建议尽可能贴近事实。
- 一个简单的模版：Your company is my top choice, but due to my (current location being a high cost living area/ financial situation/ understanding of the position responsibility and scope), I must consider my total compensation while making a decision. I have another offer that is X amount higher in base salary/equity/bonus, are we able to match or beat the number?

最后：
我的经历也许更多的像是偏向outlier的孤立数据点，没办法提供特别多的借鉴之处，只是希望给那些正在找工作的人提供一些灵感和思路。如果有任何问题都可以留言，我会尽快回复。

如果你有被帮助到的话，希望将来有机会你也可以不吝分享自己的经历/记录，为其他人点灯引路。

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补充内容 (2023-05-12 03:30 +8:00):
被问到挺多能否做resume review的有些受宠若惊，但是目前没有足够的时间无偿去做这件事情或者是求职辅导。

如果看完了我给你们发的模版仍然觉得有需要，我们可以再谈 :)

小鲤yyds 发表于 2023-05-10 09:47:58
lz问一下，我也有3年工作经验，2年国内，1年美国。我国内的title是sde，美国同家公司的title先是BI engineer，后改为ds，但做的是full-stack。请问关于找工作时，这个ti

title可以用software engineer, 因为不怕你申请的公司会做reference check，毕竟你真的是做engineering的活，而且你的同事和老板都能证明。

一般背景调查只是确认你有没有在那家公司工作过。

楼主好多面试啊 看来大厂经验还是很有用！

clearlove1fan 发表于 2023-5-10 12:05
本人1.5 yoe 市场现在entry level yoe要求太高了 简历投了基本都不回复 怎么办啊

我可能会先去检查一下这几个点：
- 你的简历找人帮你review过吗？简历内容和工作内容匹配吗？有没有做关键字补充？（job description里面出现过的关键字尽量加进你的简历里）
- 你投的公司类型包括传统行业（硬件厂，制造商，零售业）以及中小厂（or startup）吗？目前大厂招人的确实比较少。
- 是不是尽量在每家公司的career site上面投简历？如果有内推的话就不需要考虑这个。

谢谢分享🙏

lz问一下，我也有3年工作经验，2年国内，1年美国。我国内的title是sde，美国同家公司的title先是BI engineer，后改为ds，但做的是full-stack。请问关于找工作时，这个title会对找sde的工作有影响吗，我可不可以写成：software engineer - BI development，诸如此类的呢？

很有帮助啊 谢谢

本人1.5 yoe 市场现在entry level yoe要求太高了 简历投了基本都不回复 怎么办啊

小亩_4d47438 发表于 2023-5-11 02:47
楼主好多面试啊 看来大厂经验还是很有用！

他投的简历也不少，大约20%的回复率

感谢分享，很有帮助